아는 사람은 거의 없지만 인공지능은 물을 많이 소비합니다. 이해하다

ㅏ 인공지능이는 주목할만한 발전을 제공하지만 환경, ​​특히 물 소비와 관련하여 부정적인 영향을 미치기도 합니다.

해당 부문의 선두 기업들은 운영에 있어 수자원 사용이 놀라울 정도로 증가하고 있음을 밝혀 악화되고 있는 세계 물 위기에 대한 경고를 발령하고 있습니다.

최근 캘리포니아 대학교 리버사이드(University of California, Riverside)의 연구원인 Shaolei Ren이 주도한 연구에서는 생성 인공 지능 모델을 실행할 때 물 소비에 대한 놀라운 데이터가 밝혀졌습니다.

연구에 따르면, 채팅GPTOpenAI가 개발한 는 평균적으로 10~50개의 요청마다 0.5리터의 물을 소비합니다.

이 도구를 사용하는 월간 수백만 명의 사용자를 고려할 때 물 발자국은 가까운 미래에 책임 있는 물 사용에 대한 중요한 과제로 떠오릅니다.

OpenAI는 결과에 대해 언급하지 않았지만 이 문제는 여전히 주요 관심사로 남아 있습니다.

이 문제의 악당은 누구인가?

이미지: Shutterstock/EngEng

이 문제의 중심에는 서버를 계속 운영하기 위해 많은 양의 물이 필요한 것으로 악명 높은 데이터 센터가 있습니다.

ㅏ 마이크로소프트최신 환경 지속 가능성 보고서에서 2022년에는 물 소비량이 1/3 이상 증가해 17억 갤런을 초과할 것이라고 밝혔습니다.

이에 따라 Google은 전년도에 비해 21% 증가한 56억 갤런을 소비했습니다. 두 회사 모두 10년이 끝날 때까지 물 발자국을 줄이기 위해 최선을 다하고 있습니다.

스톡홀름 환경 연구소의 글로벌 의제, 기후 및 시스템 부서 책임자인 Somya Joshi는 에너지 효율성을 둘러싼 역설을 강조합니다. 기술 그리고 물 사용의 기하급수적인 증가.

무거운 서버와 언어 모델에 필요한 냉각으로 인해 물 수요가 늘어나 추가적인 문제가 발생합니다.

이러한 문제를 인식한 Microsoft는 인공 지능이 환경에 미치는 영향을 측정하기 위한 연구에 투자하여 시스템을 보다 효율적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다.

회사는 인공 지능이 지속 가능한 솔루션을 발전시키는 강력한 도구가 될 수 있다고 강조합니다.

다음과 같이 목표 예를 들어, 현재 연간 6억 6,500만 리터의 물을 소비할 것으로 예상되는 데이터 센터를 구축할 계획이므로 인공 지능과 수자원 간의 관계를 재고하고 재구성하는 것이 시급합니다.

문제는 AI의 이점과 환경적 책임의 균형을 맞추고 물 소비에 대한 영향을 최소화하는 혁신을 장려함으로써 더욱 지속 가능한 미래에 기여하는 것입니다.