시간을 초월한 비전: 로봇은 78%의 정확도로 죽음을 예측한다고 과학자들은 말합니다.

ㅏ 인공지능 크게 발전하고 있습니다. 참신함은 사람의 죽음의 순간을 예측할 수 있는 일종의 계산기 역할을 하는 시스템입니다. 가장 놀라운 점은 높은 정밀도입니다.

관련 과학자들에 따르면 ‘life2vec’ 모델은 78%의 정확도로 사람의 사망을 예측할 수 있다고 합니다. 모든 일은 개인의 생애 이력을 사용하여 언제 사망할지 예측하는 알고리즘을 기반으로 발생합니다.

개발자가 만든 ‘시어’ 로봇 덴마크는 챗봇으로 작동하며 6백만 명 이상의 사람들에 대한 데이터와 정보를 제공합니다.

이러한 데이터에는 소득, 직업, 거주지, 부상 및 임신 기록 등이 포함됩니다.

AI가 개인의 남은 수명을 해독할 수 있을까? – 사진 : 재생산

연구진은 간단한 언어를 처리할 수 있는 시스템을 개발했는데, 그 결과는 매우 인상적이었습니다.

이는 개인이 조기 사망할 확률뿐만 아니라 평생 동안 개인 소득의 변화를 예측할 수 있습니다.

로봇은 2008년부터 2016년까지의 데이터로 훈련을 받았습니다. 이를 통해 각 사람이 지구에서 얼마나 오래 지속될지에 대한 답을 제공할 수 있습니다. 결과는 연구에 참여한 사람들의 관심을 끌었습니다.

잡지에 실린 보고서에 따르면 자연계산과학봇은 4분의 3 이상의 사례에서 2020년까지 누가 사망했는지 정확하게 예측했습니다.

연구 저자인 Sune Lehmann은 Daily와의 인터뷰에서 “우리는 일부 결과를 보다 공개적으로 공유하는 방법을 적극적으로 연구하고 있지만 이를 위해서는 연구에 참여한 사람들의 개인 정보 보호를 보장할 수 있는 방식으로 더 많은 연구가 수행되어야 합니다”라고 설명했습니다. 메일.

성격 측면

네트워킹 교수이자 덴마크 기술 대학의 전 학생에 따르면 봇의 또 다른 능력은 사람들의 성격과 연결되어 있습니다. 그는 또한 개인의 행동 측면을 예측할 수도 있습니다.

그러나 명확해야 할 한 가지 요소는 연구자들이 다음의 데이터를 사용했다는 것입니다. 삶의 질 덴마크에서. 이는 세계 다른 지역의 결과나 정확도가 다를 수 있음을 의미합니다.

인간의 문제를 예측하는 디지털 및 로봇 도구를 사용하는 추세가 점점 더 뚜렷해지고 있습니다.

예를 들어 Lehmann은 프로필과 행동을 추적하기 위해 알고리즘을 사용하는 것을 인용합니다. 소셜 미디어 동시에 사람들에게 영향을 미칩니다.

“이 토론은 기술이 우리를 어디로 데려가는지, 그리고 이것이 우리가 원하는 발전인지 고려할 수 있도록 민주적 대화의 일부가 되어야 합니다.”라고 과학자는 말합니다.