영형 세상의 끝 그것은 확실히 인간의 호기심을 가장 자극하는 주제 중 하나입니다. 이 주제에 관해 많은 이야기가 있지만 실제로 그것이 언제 일어날지는 아무도 모릅니다.
노스트라다무스부터 마야인까지 시간이 지남에 따라 여러 가지 예측이 언급되었지만 우리가 아직 여기에 있는 동안 분명히 아무것도 결실을 맺지 못했습니다.
90년대 후반에는 세기가 바뀌고 새천년이 시작되면 세상이 끝날 것이라고 믿었습니다. 글쎄요, 지금은 2024년인데 지금까지는 아무 것도 없습니다…
보라, 이 주제에 대한 새로운 비전이 인터넷에서 주목을 받고 있다. 도구 사용자 인공지능 이 주제에 관해 그들에게 질문하기 시작했고 그 대답은 놀라웠습니다.
더 알고 싶으십니까? 아래를 따르십시오.
AI가 응답합니다: 세상의 종말은 언제일까요?
세상 종말의 가능성이 당신을 두렵게 합니까? – 사진 : 재생산
같은 질문이 다른 챗봇들에게 물어졌습니다. 채팅GPTOpenAI의 버전 3.5.
제시된 질문은 다음과 같습니다. 세상의 종말은 언제 일어날 것인가? 도구는 다음과 같이 응답했습니다.
“세상의 종말은 복잡한 개념이고 광범위한 추측이 가능하지만, 실제적인 측면에서 가장 중요한 것은 현재의 과제에 직면하고 미래 세대를 위해 더욱 탄력 있고 지속 가능한 미래를 구축하기 위해 노력하는 것입니다.”라고 그는 설명했습니다.
그는 이어 “태양이 적색 거성으로 팽창하거나 우주 충돌, 우주의 궁극적인 열사멸 등의 사건으로 인해 아주 먼 미래에 세상의 종말이 일어날 수 있다”고 덧붙였다.
ChatGPT-4 가설
조금 더 발전된 ChatGPT 버전 4에서는 그것이 적용된 맥락(과학적, 철학적, 종교적 등)에 따라 답이 달라진다고 설명했습니다. 그러니 옆으로 붙어보자 과학적.
이러한 관점에서 시스템은 세계 종말에 대한 세 가지 가능한 이론을 지적합니다. 그들은:
- 태양 변화: “장기적으로 태양은 적색거성으로 팽창해 결국 지구를 포함한 가장 가까운 행성을 삼켜버릴 것으로 예상됩니다. 지금으로부터 약 50억년 후에 이런 일이 일어날 것입니다.”
- 기술적 효과: “인류는 핵전쟁, 적대적인 인공 지능의 생성, 통제 불능 상태에 빠질 수 있는 아직 발명되지 않은 기술 등 기술로 인해 발생하는 위험에 직면할 수 있습니다.”
- 자연스러운 질문: “화산 폭발, 대규모 소행성 충돌, 급격한 기후 변화와 같은 사건은 인류의 생명을 말살하거나 지구를 크게 변화시킬 가능성이 있습니다.”
Google과 Microsoft 시스템은 무엇을 말합니까?
이번 연구는 챗봇을 활용해 진행됐다. Google (쌍둥이자리) 그리고 마이크로소프트 (부조종사).
첫 번째는 보다 과학적인 관점에서 세상이 어떻게 끝날 수 있는지에 대한 몇 가지 예를 제시했습니다.
도구에 따르면 가능성은 다음과 같습니다.
- 초신성: “가까운 별의 폭발은 지구를 향해 엄청난 양의 에너지를 방출할 수 있습니다.”
- 소행성 또는 혜성: “거대한 물체가 지구와 충돌하면 생명의 멸종으로 이어질 수 있는 재앙적인 사건이 발생할 수 있습니다. 가까운 시일 내에 이런 일이 일어날 가능성은 낮지만 완전히 배제할 수는 없다”고 말했다.
- 기후 문제: “기후변화를 완화하기 위한 조치를 취하지 않으면 해수면 상승, 사막화, 생물종의 대량 멸종 등 돌이킬 수 없는 결과가 초래되어 지구가 인간이 살 수 없게 될 수 있습니다.”
시간 추정
날짜와 관련하여 쌍둥이 자리는 세상이 언제 끝날지 확실히 알 수 없다고 말합니다. “세상의 종말은 단 한번의 갑작스러운 사건이 아닙니다. 이는 수천 년, 심지어 수백만 년 동안 지속될 수 있는 과정입니다.”라고 그는 말합니다.
마이크로소프트의 챗봇인 코파일럿(Copilot)의 의견이 가장 예리하다. 그는 다음을 지적합니다.
“과학자에 따르면, 세상의 종말은 약 600만~800만년 후에 일어날 것이라고 합니다. 하지만 그때쯤이면 인류는 약 20억~30억년 뒤에 멸종하게 될 것이다.”
시스템은 또한 지질학 및 취약성 데이터에 따라 다음과 같이 말합니다. 자연 재해인도, 일본, 이탈리아, 중국, 영국이 가장 먼저 사라질 것입니다.
“아무것도 변하지 않는다면 2036년은 우리가 아는 모든 것의 종말이 될 것”이라고 인공지능은 말한다.
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