저녁에 늦었는데, 네온 핑크색 코코 봇이 우리 동네에 나타나더니 길가에 잠든 남자 옆에서 멈춰 섰습니다. 한 십 대가 봇을 밀치고 웃자, 기계는 아무 일도 없었다는 듯 윙윙거리며 떠났습니다. 저는 작고 사적인 두려움을 느꼈습니다. 저 봇들은 우리가 인정하는 것보다 도시에 대해 더 많이 알고 있다는 것을요.
저는 도시를 변화시키는 기술에 대해 글을 씁니다. 홍보 부서가 포장하기 전에 여러분이 장단점을 보기를 바라기 때문입니다. 여러분은 아마 그 봇들을 봤을 겁니다. 툭 튀어나온 눈, 이름, 자전거 거치대와 웅덩이를 지나갈 때 나는 정중한 윙윙거리는 소리. 기업들은 매력이 의심을 덮어주기를 바랍니다. 하지만 봇들이 밟히지 않으려고 애쓰면서 경찰서에 영상을 계속 제공한다면 그건 희망 사항일 수 있습니다.
지난주 코코 봇이 우리 동네 모퉁이 식료품점 앞에서 망설였습니다.
기계, 인간, 갈라진 인도가 같은 3피트 공간을 공유하는 그 순간은 출시 문제를 모두 말해줍니다. 배달 로봇은 하나의 명백한 마찰(팁 없이 배달되는 감자튀김)을 해결하면서 또 다른 마찰, 즉 도시 자체와 충돌하고 있습니다. 좁은 인도, GPS를 방해하는 유리 타워, 예측 불가능한 인간 요소는 경로 계획을 악몽으로 만듭니다.
옛날 포켓몬 고 오후를 기억나게 하는 회사인 나이앤틱이 등장합니다. 그들의 아이디어는 단순하고 원시적입니다. 플레이어들이 업로드한 수백만 장의 지리적 태그가 지정된 AR 사진을 사용하여 GPS보다 훨씬 더 자세하게 도시를 재건하는 것입니다. 관광객 스냅 사진으로 꿰매어진 퀼트를 상상해 보세요. 그것이 봇들이 언젠가 사용할 수 있는 지도입니다. 눈에 잘 띄는 밝은 분홍색 몸체를 선호하는 코코 로보틱스에게는 그 꿰매어진 지도가 잘못된 방향 전환과 지나가는 사람들과의 성가신 만남을 줄여줄 것을 약속합니다.
포켓몬 고 데이터는 배달 로봇이 주소를 찾는 데 어떻게 도움이 될까요?
나이앤틱의 AR 스냅 사진은 GPS가 흐릿한 부분을 채워줍니다. 빽빽한 도심에서는 휴대폰의 파란 점이 50미터나 방황하며 여러분을 잘못된 블록에 놓을 수 있습니다. 나이앤틱의 CTO인 브라이언 맥클렌던은 MIT Technology Review에 도시 협곡이 GPS에 최악의 장소라고 말했습니다. 플레이어 사진을 인도, 상점 전면, 가로등 기둥의 3D 모델로 전환함으로써 로봇은 더 안정적인 시각적 단서를 얻습니다. 그것이 기술적 제안입니다. 추측을 줄이고, 막다른 골목을 줄이고, 배달 시간을 단축합니다.
시내에서 누군가가 배달 로봇을 발로 차고 뒤돌아보지 않고 걸어갔습니다.
기물 파손은 가설이 아닙니다. The Economist와 같은 신문은 공격 증가를 추적했고, 이야기는 봇이 대중의 분노를 담는 데 사용되는 것으로 나타났습니다. 그러나 또 다른, 눈에 띄지 않는 걱정이 있습니다. 감시입니다. 이메일과 보고서는 로봇 카메라 영상이 LAPD와 같은 경찰서로 전달된 사례를 밝혔습니다. 이제 그 카메라가 나이앤틱의 빽빽한 시각적 지도와 짝을 이룬다고 상상해 보세요.
저는 여러분에게 당황하라고 요청하는 것이 아닙니다. 저는 여러분이 배달 봇이 무엇이 되기를 원하는지 가늠해 달라고 요청하는 것입니다. 귀여운 마스코트? 모바일 카메라? 둘 다? 코코와 나이앤틱의 파트너십은 사랑받는 게임의 데이터를 물리적으로 동네를 가로지르는 기계에 연결합니다. 이는 일부 사람들에게는 위안을 주고 다른 사람들에게는 경종을 울릴 수 있는 조합입니다. 로봇은 피자 배달원처럼 보이는 것보다 동네 카나리아처럼 보이기 시작했습니다.
배달 로봇은 경찰과 카메라 영상을 공유하고 있나요?
예—문서화된 증거가 있습니다. 내부 이메일과 지역 보고서는 기업들이 법 집행 기관에 영상을 제공한 것을 보여주었습니다. 대중의 반응은 예측 가능했습니다. 분노, 불신, 그리고 하드웨어를 비활성화하려는 더 많은 시도. 그 반발이 운영자들이 홍보 활동(넷플릭스 제품 배치, 만화 같은 얼굴, 유명인 카메오)에 기대어 광학을 부드럽게 만드는 이유 중 하나입니다.
내 휴대폰에서 파란 점은 유리 타워 아래를 걸을 때 여전히 블록 사이를 방황합니다.
여러분은 아마 2016년에 포켓몬 고가 폭발적으로 인기를 얻었던 것을 기억할 것입니다. 거리에는 플레이어들로 가득하고, 디지털 생물들이 실제 장소에 고정되어 있었습니다. 나이앤틱은 게임의 발자국이 여전히 크다고 말합니다. 수억 건의 설치와 수천만 명이 여전히 수년 후에도 플레이하고 있습니다. 이는 독특한 데이터 세트로 해석됩니다. 그 AR 사진은 단순한 스냅 사진이 아닙니다. 그들은 대부분의 매핑 회사가 따라올 수 없는 세분성의 크라우드 소싱된 지도입니다.
코코와 나이앤틱은 그 지도를 자율 배달에 연결하면 배달 시간과 오류를 줄일 수 있다고 주장합니다. Serve Robotics와 같은 경쟁사와 Uber Eats와 같은 앱은 건물이 GPS 신호를 방해하는 도시에서 여전히 안정성을 위해 씨름하고 있습니다. 이 파트너십이 잘못된 방향 전환과 유휴 봇을 줄이면 기업은 비용과 인내심을 소모하는 반복적인 재경로 설정을 피할 수 있습니다.
나이앤틱의 데이터는 봇이 길을 잃거나 구타당할 가능성을 줄여줄까요?
로봇에게 더 나은 시각적 탐색을 제공함으로써 “길을 잃는” 부분을 낮출 수 있습니다. 공격을 줄이는지 여부는 기술적인 문제보다 사회적인 문제입니다. 더 나은 경로 설정은 어색한 인도 대결을 줄일 수 있지만, 이러한 기계를 긱 경제 압력, 감시, 변화하는 공공 공간의 상징으로 보는 사람들의 분노를 해결하지는 못할 것입니다.
여기 제가 여러분에게 지켜보라고 조언하는 것이 있습니다. 기업이 카메라 데이터를 처리하는 방법, 경찰 요청의 투명성, 그리고 지방 정부가 공공 장소에서 로봇 행동에 대해 결정하는 것입니다. 넷플릭스 토크쇼에서 Serve의 Saymo 카메오와 같은 홍보 스턴트가 실제 마찰과 만날 때 발생하는 일도 지켜봐야 합니다. 나이앤틱과 코코는 배달을 더 빠르게 만들 수 있습니다. 그들은 혼자서 배달하는 것을 사람들이 좋아하게 만들 수는 없습니다.
그러니 말해주세요. 우리 어린 시절 게임을 이 기계에 접목하는 것이 도시 생활을 더 좋게 만들까요, 아니면 로봇에게 우리 나머지가 감시할 수 있는 더 나은 지도를 제공할 뿐일까요?
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