작년 11 월, Anthropic은 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP). 이 발표는 당시 헤드 라인을 잡지 못했지만 MCP는 이륙했습니다. 이제 세계의 두 가지 주요 AI 실험실 인 Openai와 Google은 MCP 표준을 지원하기 위해 약속했습니다. 그러나 MCP 란 무엇이며 AI의 응용 프로그램은 무엇입니까? 우리는 모델 컨텍스트 프로토콜을 아래에서 세부적으로 설명하여 작동 방식 및 사용 방식을 이해하는 데 도움이됩니다.
AI의 모델 컨텍스트 프로토콜이란 무엇입니까?
MCP (Model Context Protocol)는 Claude AI Chatbot 뒤에 회사 인 Anthropic이 개발 한 오픈 소스 표준입니다. MCP는 AI 모델을 허용합니다 외부 데이터에 연결하고 읽고 작업을 실행하십시오 범용 커넥터를 통해. 알다시피, AI 모델은 매우 강력하지만 분리되어 파일이나 여유 메시지를 읽을 수 없습니다.
AI 모델이 외부 데이터 또는 시스템에 액세스하려면 회사가 각 애플리케이션에 대한 사용자 정의 커넥터를 구축해야합니다. MCP는 모든 것을 보편적 인 커넥터 (공통 프로토콜)로 대체하여 외부 데이터와 상호 작용합니다. 예를 들어 MCP를 사용하여 Claude와 같은 AI 모델을 Google Drive 또는 Github와 연결할 수 있습니다.
공통 MCP 프로토콜을 사용하면 AI 모델을 사용하여 데이터 소스와 상호 작용할 수 있습니다. 안전하고 상황을 인식하는 방법. 양방향 연결을 설정합니다. 하나는 MCP 서버를 통해이고 다른 하나는 MCP 클라이언트를 통한 것입니다. 예를 들어 Claude Desktop 앱은 데이터를 묻는 MCP 클라이언트이며 MCP 서버는 데이터를 제공하는 커넥터입니다.
OpenAi 릴리스 ‘운영자’AI 에이전트가 귀하를 위해 작업을 수행 할 수 있습니다.
MCP는 a입니다 개발자 중심 도구개발자는 MCP 서버 및 클라이언트를 구축 할 수 있습니다. 그렇다면 당신과 나와 같은 최종 소비자에게는 무엇이 있습니까? 사용자는 Google지도, WhatsApp, Slack, Google Drive, Github, Bluesky, Windows, MacOS, Linux 등을위한 MCP 서버를 설치할 수 있습니다. 이를 통해 Chatgpt와 같은 AI 챗봇에서 이러한 서비스의 정보를 가져올 수 있습니다.
피드백을 사랑하십시오! – MCP에게! https://t.co/ey0bx5uzof
– Sundar Pichai (@sundarpichai) 2025 년 4 월 9 일
컴퓨터의 로컬 파일 시스템과 MCP 서버를 연결하여 파일을 읽고 수정할 수도 있습니다. MCP는 오픈 소스 프로젝트이므로 누구나 사용자 정의 워크 플로우를 위해 MCP 서버/ 클라이언트를 구축 할 수 있으므로 강력한 AI 모델을 외부 데이터 소스와 연결할 수 있습니다.
기본적으로 LLM이 지능형 기능을 사용하여 외부 앱, 도구 및 서비스와 상호 작용할 수있는 플러드 게이트를 엽니 다. Claude Desktop 앱은 이미 Google과 같은 많은 주요 회사 인 MCP를 지원합니다. 마이크로 소프트그리고 OpenAi는 앞으로 MCP 프로토콜을 채택 할 것이라고 발표했습니다.
MCP (Model Context Protocol)는 AI 에이전트입니까?
많은 사람들이 MCP가 AI 에이전트라는 결론에 도달 할 것이지만, 아니요, 그것은 일반적인 커뮤니케이션 프로토콜입니다. AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 상호 작용을 용이하게합니다. AI 에이전트는 일반적으로 계획, 결정을 내리고 할당하는 작업을 수행합니다. 반면 MCP는 다른 시스템간에 해당 액세스를 가능하게합니다.
Project Mariner : Google의 AI 에이전트는 Chrome에서 귀하를 위해 작업을 수행 할 수 있습니다.
그러나 MCP는 AI 에이전트를보다 신뢰할 수있게 할 수있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. AI 에이전트의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. 최근에 Google Next 2025 이벤트에서 검색 대기업은 Agent2agent 프로토콜 (A2A), AI 에이전트가 서로 통신 할 수있게하는 (A2A). 블로그 게시물에서 Google은 다음과 같이 말합니다.A2A는 Anthropic의 MCP (Model Context Protocol)를 보완하는 개방형 프로토콜로, 에이전트에게 유용한 도구와 컨텍스트를 제공합니다.“
따라서 우리가 에이전트 AI 시대에 들어서면서 MCP는 행동 중심의 AI 비서를보다 다재다능하고 강력하게 만드는 데 큰 역할을 할 것입니다.
인기있는 MCP 서버를 사용해야합니다
독립 개발자가 만든 수백 개의 커뮤니티 중심의 MCP 서버가 있지만 Anthropic은 사용자가 시험해 볼 수있는 우수한 MCP 서버를 구축했습니다. 예를 들어 Google Drive MCP 서버를 사용하여 Claude Desktop 앱을 사용하여 Google Drive에서 파일을 검색하고 액세스 할 수 있습니다.
그만큼 파일 시스템 MCP 서버를 사용하면 로컬 컴퓨터에서 파일을 읽고, 쓰기, 작성, 작성, 삭제, 이동 및 검색 할 수 있습니다. 그만큼 슬랙 MCP 서버는 채널을 관리하고 메시지 게시, 스레드에 대한 답장, 메시지 검색 등을 관리 할 수 있습니다. 그런 다음, 당신도 있습니다 Github MCP 서버 리포지토리를 관리하고 파일 작업을 수행하고 분기 생성 등
그 외에도 일부 인기있는 커뮤니티 MCP 서버에는 Google Calendar MCP가 포함되어있어 일정을 확인하거나 이벤트 추가 또는 삭제할 수 있습니다. 또한 AirTable, AirBnB, Apple Calendar, Discord, Excel, Figma, Gmail, Notion, Spotify, Telegram, X (이전의 Twitter)를위한 MCP 서버를 설치합니다. 가장 많이 사용되는 MCP 서버를 찾을 수 있습니다 여기.
결론적으로 MCP는 AI 챗봇과 어떻게 상호 작용하는지 혁명을 일으킬 것입니다. 이 기술을 통해 AI 앱은 채팅을 넘어서 다른 워크 플로에서 작업을 수행하는 데 정말로 유용 할 수 있습니다.
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