Apple Intelligence는 Apple이 생각하는 AI입니다. 첨단 머신 러닝과 AI 기능을 일상적인 기기에 접목해 기술과 상호작용하는 방식을 근본적으로 바꾸는 것을 목표로 합니다.
Siri의 더 많은 대화형 산문, 앱 전반의 자동 교정 및 텍스트 요약, 번개처럼 빠른 이미지 생성을 약속하는 Apple의 AI 생태계는 사용자 경험을 향상시키고 제품 라인업 전반의 운영을 간소화하도록 설계되었습니다. Apple의 혁신적인 새로운 AI에 대해 알아야 할 모든 것이 여기에 있습니다.
Apple Intelligence 출시일 및 호환성
Apple Intelligence는 원래 이번 가을에 정식 출시될 예정이었으며 iOS 18, iPadOS 18, macOS Sequoia의 세 가지 주요 운영 체제 업데이트에 포함될 예정입니다. 그러나 블룸버그의 마크 거먼 보도에 따르면, Apple은 Intelligence 출시를 약간 연기하기로 했습니다. 현재로서는 새로운 iPhone 16이 9월에 출시되고 새로운 iOS 18 베타가 실행되고, Apple Intelligence는 몇 주 후에 iOS 18.1이 출시되면서 출시될 예정입니다.
이 회사는 적어도 초기에는 AI 기능이 iPhone 15 Pro와 15 Pro Max, 그리고 M1 이상 칩이 장착된 iPad와 Mac(그리고 아마도 16 핸드셋도 iOS 18을 실행할 것이므로)에서 사용할 수 있을 것이라고 밝혔습니다. 게다가 이 기능은 사용자 언어가 영어로 설정된 경우에만 출시 시 사용할 수 있습니다.
왜 차단했을까요? 글쎄요, Apple은 프로세스가 이전 하드웨어에 너무 집약적이라고 주장했습니다. 왜냐하면 이 새로운 칩의 더 진보된 신경 엔진, GPU, CPU를 활용하기 때문입니다.
Apple 개발자 프로그램에 포함된 iPhone 15 Pro 또는 iPhone 15 Pro Max를 사용하는 사용자는 7월에 iOS 18.1 베타가 출시되면서 Intelligence의 초기 버전을 사용할 수 있게 되었습니다.
새로운 AI 기능
어떤 기기든 당신은 Apple Intelligence를 사용하고 있습니다 AI는 주로 글쓰기 지원, 이미지 생성 및 편집, Siri의 인지 기능 향상 등 세 가지 기능에 중점을 둘 예정입니다.
쓰기 도구
새로운 Writing Tools 기능은 출시 시 iOS 18, iPadOS 18, macOS Sequoia에 통합됩니다. 사용자의 글을 교정하고 필요에 따라 섹션을 다시 쓸 수 있으며, Mail, Notes, Pages를 포함한 Apple의 애플리케이션 생태계 전반에 걸쳐 텍스트를 요약할 수 있습니다. 타사 개발자는 API 호출을 통해 자체 앱에서 Writing Tools를 활용할 수 있습니다.
예를 들어, 메일 앱 내에서 Apple Intelligence는 사용자에게 이메일 자체의 처음 몇 줄을 보여주는 대신 받은 편지함 내용에 대한 간략한 요약을 제공합니다. Smart Reply는 메시지 내용에 따라 응답을 제안하고 답장이 원래 이메일에 제기된 모든 질문에 대한 답변을 제공하도록 합니다. 앱은 Priority Messages를 통해 더욱 시기적절하고 관련성 있는 서신을 받은 편지함 맨 위로 이동합니다.
Notes 앱도 상당한 개선을 보일 것입니다. Apple Intelligence를 통해 Notes는 새로운 오디오 필사 및 요약 기능과 함께 본문에 입력된 방정식을 풀어주는 Math Notes라는 통합 계산기를 제공합니다.
이미지 놀이터
이미지 생성 및 편집 기능은 새로운 Image Playground 앱에서 주로 처리되며, 사용자는 몇 초 이내에 생성된 사진을 애니메이션, 일러스트레이션, 스케치의 세 가지 예술적 스타일 중 하나로 회전시킬 수 있습니다. Image Playground는 독립형 앱으로 존재하며, 많은 기능과 기능이 메시지와 같은 다른 Apple 앱과 통합됩니다.
Apple Intelligence도 카메라 롤에 추가됩니다. 사진 앱의 Memories 기능은 이미 사용자의 삶에서 가장 중요한 사람, 장소, 반려동물을 자동으로 식별한 다음, 해당 이미지 세트를 음악에 맞춰 일관된 컬렉션으로 큐레이션할 수 있었습니다. Apple Intelligence를 통해 Memories가 더욱 향상됩니다.
AI는 사용자의 입력 프롬프트(예: “2024년 LA로 가는 가장 친한 친구의 로드 트립”)에 가장 잘 맞는 사진과 비디오를 선택합니다. 그런 다음 AI가 선택한 이미지에서 찾은 테마를 기반으로 한 챕터를 포함한 스토리라인을 생성하고 전체를 단편 영화로 조립합니다. 사진 사용자는 또한 Apple Intelligence가 공개 베타를 클리어하면 Google의 Magic Eraser와 유사한 도구인 Clean Up과 개선된 검색 기능을 사용할 수 있습니다.
시리
Apple Intelligence 개인정보 보호
비용이 많이 드는 것을 피하기 위해 당혹스러운 데이터 유출 최근 몇 달 동안 일부 경쟁사가 어려움을 겪었지만, Apple은 개인 정보 보호를 Apple Intelligence 경험의 중심에 두고 심지어 복잡한 사용자 쿼리를 처리하기 위해 Private Cloud Compute(PCC)라는 이름의 자체 비공개 보안 AI 컴퓨팅 클라우드를 구축하기까지 했습니다.
Apple Intelligence의 일상적인 작업 대부분은 회사의 최신 세대 A17 및 M 패밀리 프로세서를 사용하여 기기에서 처리될 것이라고 Apple의 소프트웨어 엔지니어링 부문 수석 부사장인 크레이그 페더리기가 WWDC 2024에서 말했습니다. 그는 “개인 데이터를 수집하지 않고도 개인 데이터를 알고 있습니다.”라고 덧붙였습니다.
페데리기는 “요청을 하면 Apple Intelligence가 기기에서 처리할 수 있는지 분석합니다.”라고 덧붙였습니다. “더 큰 연산 용량이 필요한 경우 Private Cloud Compute를 활용하여 작업과 관련된 데이터만 Apple 실리콘 서버에서 처리하도록 보낼 수 있습니다.” 이렇게 하면 기기와 PCC 간에 전송되는 동안 개인 사용자 데이터가 해킹, 가로채기, 감시되거나 다른 방식으로 도청될 가능성이 크게 줄어들 것입니다.
“귀하의 데이터는 Apple에 저장되거나 접근 가능하지 않습니다.”라고 그는 설명했습니다. “귀하의 데이터는 전적으로 귀하의 요청을 이행하는 데 사용되며, iPhone과 마찬가지로 독립 전문가가 이러한 서버에서 실행되는 코드를 검사하여 이러한 개인 정보 보호 약속을 확인할 수 있습니다.”
Apple Intelligence의 ChatGPT 파트너십
Apple Intelligence는 이번 가을에 Apple 기기에 자리잡을 유일한 최첨단 생성 AI가 아닐 것입니다. WWDC 동안, Apple과 OpenAI 임원 발표 두 회사가 Siri와 Writing Tools에 ChatGPT 기능(GPT-4o 기반)(이미지 및 텍스트 생성 포함)을 통합하는 파트너십을 시작한다는 소식입니다. Apple Intelligence와 마찬가지로 ChatGPT는 Siri의 온보드 기능이 사용자의 질의에 충분하지 않을 경우 개입하지만, ChatGPT는 대신 PCC가 아닌 OpenAI의 퍼블릭 컴퓨트 클라우드로 요청을 보냅니다.
ChatGPT의 기능을 활용할 때 사용자는 Siri 화면에서 벗어날 필요가 없습니다. Siri는 쿼리가 처리된 위치에 관계없이 답변을 말합니다. 최소한 개인 정보 보호를 위해 기기는 사용자가 첨부한 문서나 이미지와 함께 요청을 전송하기 전에 사용자에게 허가를 요청합니다.
Apple Intelligence는 Google의 Tensor Processing Unit에서 훈련됨
7월에 발행된 Apple의 연구 논문에 따르면, 이 회사는 Nvidia의 인기 있는 GPU 기반 시스템 대신 Google의 Tensor Processing Units(TPU)를 사용하여 Apple Intelligence 모델의 핵심 구성 요소를 훈련하기로 했습니다. 연구팀에 따르면, TPU를 활용하면 방대한 LLM을 훈련하는 데 필요한 충분한 연산 능력을 활용할 수 있었고, 단독 시스템을 사용하는 것보다 에너지 효율적으로 훈련할 수 있었습니다.
이는 AI 훈련에서 일반적으로 비즈니스가 수행되는 방식과 크게 다릅니다. Nvidia는 현재 다음을 명령합니다. 추정 70%~95% AI 칩 시장의 경우, Apple이 직접 경쟁사의 제품을 선택하고 그 사실을 공개적으로 밝힌 것은 적어도 매우 이례적입니다. 또한 앞으로 일어날 일의 징조일 수도 있습니다. Nvidia의 시장 지배력은 영원히 지속될 수 없습니다. 오늘날의 하이퍼스케일러가 독점 칩 생산으로 이동하는 것을 이미 보고 있습니다. 그 너머 Google의 지속적인 TPU 노력아마존 최근 발표됨 엔비디아가 현재 제공하는 제품보다 성능이 50% 뛰어나면서도 전력 소모량은 절반인 자체 칩 라인을 개발 중이라고 합니다. 마이크로소프트가 발표 5월에 AMD의 AI 칩 제품군을 활용할 예정이라고 밝혔습니다.
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