슬라이드 데크가 승리에서 하나의 조용한 그래프로 바뀌었을 때 통화 중이었습니다. 새로운 모델이 경쟁사에 뒤쳐진 것이었죠. 장담했던 확신은 온데간데없이 전화 너머로도 방 안의 정적을 느낄 수 있었습니다. 마크 저커버그가 본사에서 찍은 셀카가 몇 시간 후 온라인에 올라왔는데, 마치 연출된 한숨 같았습니다.
저는 이러한 제품 스프린트를 주시하는데, 작은 것들이 먼저 눈에 띄기 때문입니다. 고용 계약, 지분 매입, 분기별 보고서의 항목 같은 것들이죠. 메타는 인프라에 돈을 쏟아부었습니다. 2028년까지 미국 AI 구축에 6천억 달러(5,580억 유로)를 투자하기로 약속했고, 헤드라인을 장식하는 연봉과 파격적인 스톡 패키지로 투자를 배가했습니다. 회사는 추진력을 기대했지만, 대신 도착한 것은 지연이었습니다.
테스트 연구소 내부 보고서는 바쁜 아침에 탄 커피 냄새 같았습니다.
뉴욕 타임즈에 브리핑된 사람들에 따르면, 코드명 아보카도인 이 모델은 메타의 이전 릴리스보다 성능이 뛰어났고 내부 벤치마크에서 구글의 제미니 2.5까지 이겼다고 합니다. 하지만 엔지니어들이 아보카도를 제미니 3.0(OpenAI의 최신 모델) 및 Anthropic의 제품과 비교했을 때, 페이스북, 인스타그램, 왓츠앱, 스레드를 구동하는 데 필요한 핵심 역량인 추론, 코딩, 글쓰기에서 부족했습니다.
이러한 부족으로 인해 메타는 계획된 3월 출시를 최소 5월까지 연기했습니다. 경영진은 아보카도의 성능을 개선하는 동안 제품 수준의 AI 통화를 일시적으로 구글의 제미니 모델로 라우팅하는 비상 계획을 조용히 논의했습니다.
메타는 왜 AI 모델을 지연시키고 있습니까?
이를 단순한 홍보 실패가 아닌 제품 결정으로 보아야 합니다. 메타의 리더십은 측정 가능한 도약을 보여줘야 하는 모델의 발전에 막대한 자본과 대중의 기대를 걸었습니다. 내부 벤치마크가 경쟁사에 미치지 못하면 선택은 분명합니다. 사용자 기대에 미치지 못하는 것을 출시하거나, 물러서서 다시 구축하는 것입니다.
지연에 대한 홍보는 마치 실적 발표에서 잘 연습된 대사 같았습니다.
메타는 일시 중단을 빠르지만 꾸준한 릴리스 일정의 일부로 포장했습니다. 마크 저커버그는 투자자들에게 다음 모델이 “우리가 나아가고 있는 빠른 궤적을 보여줄 것”이라고 말했고, 회사는 이 메시지를 기자들에게 반복했습니다. 이 스크립트는 시간을 벌어주지만, 2026년 자본 지출로 예상되는 1,150억 달러에서 1,350억 달러(1,070억 유로에서 1,250억 유로)가 속도를 사는 것인지, 아니면 단순히 더 많은 반복을 사는 것인지에 대한 질문을 제기합니다.
돈은 사람들을 끌어들였습니다. 메타는 엄청난 패키지로 인재를 쫓았습니다. 일부 보고서에서는 특정 제안이 1억 달러(9,300만 유로)에 가깝고, 앤드류 툴록의 계약에는 장기 성과에 따른 인센티브로 최대 15억 달러(14억 유로)가 포함되어 있다는 소문도 있습니다. 스케일 AI의 알렉산더 왕이 공개적으로 역할을 맡았고, 메타는 스케일의 지분 49%를 매입하여 왕을 아보카도와 같은 모델을 구축하는 TBD 연구소에 합류시켰습니다.
메타는 구글의 제미니 모델을 사용할 것입니까?
네, 하지만 신중하게요. 메타 엔지니어들은 제미니를 제품 스택에 임시로 연결하는 것을 논의했습니다. 이는 실용적인 조치입니다. 제미니가 내부 작업이 계속되는 동안 채팅, 코딩 또는 조정 작업을 수행할 수 있다면 사용자에게 보이는 기능을 유창하게 유지할 수 있습니다. 또한 새로운 현실을 보여줍니다. 가장 큰 AI 회사는 단순히 자체 구성 요소 대신 서로의 최고급 구성 요소에 점점 더 의존할 수 있습니다.
인재 명단은 겨울과 봄 내내 채용 발표의 퍼레이드 같았습니다.
사고 기계 연구소, 스케일 AI 및 기타 최고의 팀에서 공개적으로 채용을 발표하는 것은 불가피하다는 인식을 심어주었습니다. 그러나 인력 이동이 즉시 더 나은 모델로 이어지는 것은 아닙니다. 기초 모델을 구축하는 것은 단순한 인수 장부가 아닌 기술적인 기술입니다. 지금 느끼는 긴장은 급여 숫자와 제품 준비성 사이의 긴장입니다.
메타는 AI 채용에 얼마를 썼습니까?
보고된 계약 및 유지 패키지는 벤처 시대의 헤드라인과 같습니다. 수천만 달러에서 수억 달러에 이르는 제안이 있었고, 최소한 하나의 패키지는 주식 및 성과와 관련된 15억 달러(14억 유로)에 가깝다고 보고되었습니다. 이러한 수치는 사실이며 인재를 OpenAI, 구글, Anthropic 및 스타트업에서 빼앗아오기 위한 것입니다. 그러나 연봉만으로는 벤치 테스트에서 발견된 모델의 약점을 해결할 수 없습니다.
솔직히 말하겠습니다. 이를 단순한 하나의 실패로 보지 마십시오. 이를 변곡점으로 보아야 합니다. 메타는 인프라와 사람에 큰 투자를 했습니다. 자본과 헤드라인은 준비되어 있지만, 모델 릴리스는 세분화되고 반복적이며, 제미니 3.0 및 OpenAI의 로드맵과 같은 꾸준한 업그레이드를 출시한 경쟁사와 비교했을 때 가혹합니다.
두 장면이 제 기억에 남습니다. 하나는 화이트보드가 환각 사례와 엣지 프롬프트의 논쟁 지도로 가득 찬 연구소이고, 다른 하나는 개발 시간처럼 달러가 논의되는 조용한 보상 회의입니다. 회사는 압력솥과 같고 때로는 판돈이 큰 포커 게임과 같습니다. 다음 플레이가 마지막 공개보다 더 중요합니다.
그렇다면 다음에는 어떻게 될까요? 메타는 아보카도를 계속 반복하거나, 유용한 경우 제미니에 의존하거나, 인수 및 파트너십을 가속화할 수 있습니다. 기업 성명보다 조정, 검색, 스레드가 얼마나 잘 반응하는지와 같은 제품 행동을 주시해야 합니다.
수십억 달러의 인프라 지출과 유명한 채용으로도 모델이 경쟁사에 뒤쳐진다면, AI 개발에서 돈의 실제 한계에 대해 무엇을 말해줄까요?
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