우리는 이번 주에 공식적으로 Spooky Season으로 전환했으며 OpenAI의 660만 달러 자금 조달 라운드, Nvidia의 놀라운 LLM 및 개인 정보를 침해하는 일부 Meta Smart Glasses 사이에서 AI 공간에서 무서운 발전을 보았습니다. 다음은 가장 큰 다섯 가지 발표 사항입니다.

OpenAI, 최근 자금 조달 라운드에서 66억 달러 확보
Sam Altman의 매력적인 존재는 이번 주 OpenAI가 가장 최근의 자금 조달 라운드의 일환으로 추가로 66억 달러의 투자를 확보했다는 소식으로 빠르게 이어졌습니다. Microsoft 및 Khosla Ventures와 같은 기존 투자자에는 새로 등장한 SoftBank 및 Nvidia가 합류했습니다. AI 회사는 현재 무려 1,570억 달러의 가치로 평가되어 지구상에서 가장 부유한 민간 기업 중 하나가 되었습니다. 그리고 OpenAI가 제안한 영리 구조 조정 계획이 통과되면 그 가치 평가로 Altman은 1,500억 달러 이상의 자기자본을 확보하게 되어 지구상에서 가장 부유한 10대 명단에 오르게 됩니다. 자금 조달 소식에 이어 OpenAI는 Anthropic의 Artifacts 협업 기능인 Canvas를 출시했습니다.

Nvidia는 GPT-4와 경쟁할 오픈 소스 LLM을 출시했습니다.
Nvidia는 이번 주 LVNM 1.0 출시를 통해 AI 하드웨어에서 AI 소프트웨어로 도약하고 있습니다. LVNM 1.0은 다양한 비전 및 언어 작업에 탁월한 진정한 오픈 소스 대규모 언어 모델입니다. 이 회사는 720억 매개변수 LVNM-D-72B가 이끄는 새로운 모델 제품군이 GPT-4o와 경쟁할 수 있다고 주장합니다. 그러나 Nvidia는 LVNM을 다른 프론티어급 LLM에 대한 직접적인 경쟁자가 아니라 다른 개발자가 자신의 챗봇과 애플리케이션을 만들 수 있는 플랫폼으로 포지셔닝하고 있습니다.

Google의 Gemini Live는 이제 거의 46개 언어를 구사합니다.
챗봇과 직접 대화할 수 있는 것이 새로운 필수 기능인 것 같습니다. Google은 이번 주에 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 힌디어, 스페인어를 시작으로 영어 외에 거의 40개 언어로 대화할 수 있도록 Gemini Live를 확장한다고 발표했습니다. Microsoft는 또한 Copilot이라는 유사한 기능을 공개했습니다. 부조종사 음성회사는 이것이 “이동 중에도 브레인스토밍을 할 수 있는 가장 직관적이고 자연스러운 방법”이라고 주장합니다. 그들은 ChatGPT의 고급 음성 모드와 Meta의 자연스러운 음성 상호 작용에 참여하여 사용자가 휴대폰뿐만 아니라 휴대폰으로도 대화할 수 있도록 합니다.

캘리포니아 주지사, 광범위한 AI 안전 법안 거부권 행사
개빈 뉴섬(Gavin Newsom) 주지사가 이번 주 AI 안전 법안을 거부함에 따라 캘리포니아의 첨단 인공 모델을 위한 안전하고 안전한 혁신법인 SB 1047을 둘러싼 모든 싸움은 무산되었습니다. 그는 국회의원들에게 보낸 서한에서 이 법안이 근시안적으로 가장 큰 언어 모델에 초점을 맞추고 있으며 “더 작고 전문화된 모델은 SB 1047이 목표로 하는 모델과 동등하거나 훨씬 더 위험할 수 있다”고 주장했습니다.

해커들이 Meta 스마트 안경을 자동 신상 털기 기계로 바꿔 놓았습니다.
두 명의 하버드 컴퓨터 과학 학생이 시중에서 판매되는 Meta 스마트 안경을 수정하여 시야에 들어오는 사람을 식별하고 찾을 수 있었습니다. 404 미디어 이번주에 보고됨. I-XRAY 실험의 일부인 안경은 거리에 있는 낯선 사람의 이미지를 캡처하고 PimEyes 이미지 인식 소프트웨어를 통해 해당 이미지를 실행하여 피사체를 식별한 다음 해당 기본 정보를 사용하여 개인 정보(예: 전화번호 및 집 주소)를 상업용 데이터 중개 사이트에서 확인할 수 있습니다.
“이를 사용하려면 안경을 끼고 사람들 옆을 지나갈 때 누군가의 얼굴이 프레임 안에 들어왔을 때 안경이 감지됩니다.”라고 두 사람은 설명했습니다. X에 게시된 비디오 데모에서. “몇 초 후에 그 사람의 개인정보가 당신의 휴대폰에 뜹니다.” 그러한 시스템의 개인 정보 보호 영향은 끔찍합니다. 두 사람은 소스 코드를 공개적으로 공개할 의도가 없지만 이제 공개할 수 있음을 보여 주었으므로 다른 사람들이 소스 코드를 리버스 엔지니어링하는 것을 막을 방법이 거의 없습니다.
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