생성 AI의 성장으로 인해 점점 더 많은 양의 물과 전기가 필요하다는 것은 비밀이 아니지만 새로운 연구에 따르면 워싱턴 포스트 캘리포니아 대학 리버사이드 캠퍼스의 연구자들은 OpenAI의 챗봇이 가장 기본적인 기능을 수행하는 데에도 얼마나 많은 리소스가 필요한지 보여줍니다.
물 사용량 측면에서 ChatGPT가 100단어 이메일을 작성하는 데 필요한 양은 주와 OpenAI의 가장 가까운 데이터 센터와의 사용자 근접성에 따라 달라집니다. 해당 지역에 물이 덜 보급되고 전기가 저렴할수록 데이터 센터는 대신 전기로 구동되는 에어컨 장치에 의존할 가능성이 높습니다. 예를 들어 텍사스에서 챗봇은 100단어 이메일 하나를 생성하는 데 필요한 약 235밀리리터만 소비합니다. 반면 워싱턴에서 초안한 동일한 이메일은 이메일당 1,408밀리리터(약 1리터 반)가 필요합니다.
데이터 센터는 생성적 AI 기술의 부상으로 더 크고 더 조밀하게 뭉쳐져서 공기 기반 냉각 시스템이 따라잡기 어려울 지경에 이르렀습니다. 이것이 많은 AI 데이터 센터가 서버 스택을 지나 엄청난 양의 물을 펌핑하여 열 에너지를 끌어낸 다음 수집된 열이 소산되는 냉각탑으로 보내는 액체 냉각 방식으로 전환한 이유입니다.
ChatGPT의 전기적 요구 사항도 무시할 수 없습니다. 워싱턴 포스트에 따르면 ChatGPT를 사용하여 100단어 이메일을 쓰면 12개 이상의 LED 전구를 한 시간 동안 작동시킬 만큼의 전류가 소모됩니다. 미국인의 10분의 1만이라도 ChatGPT를 사용하여 1년 동안 일주일에 한 번씩 이메일을 쓴다면, 이 과정에서 워싱턴 DC의 모든 가구가 20일 동안 사용하는 전력량과 같은 전력이 사용됩니다. DC에는 약 67만 명이 거주합니다.
이는 곧 해결될 문제가 아니며, 나아지기 전에 훨씬 더 악화될 가능성이 큽니다. 예를 들어 Meta는 최신 Llama 3.1 모델을 훈련하는 데 2,200만 리터의 물이 필요했습니다. 오리건주 The Dalles에 있는 Google의 데이터 센터는 소비하는 것으로 나타났습니다. 마을에서 이용 가능한 모든 물의 거의 4분의 1법원 기록에 따르면 xAI의 새로운 멤피스 초은 이미 150MW 요구 멤피스 지역 공공 서비스 회사인 멤피스 전력, 가스 및 수도로부터 최대 3만 가구에 전력을 공급할 수 있는 양의 전기가 공급됩니다.
우리의 활동을 지원해주세요 ❤️
이 글이 마음에 드셨다면, 앞으로도 좋은 콘텐츠를 계속 발행할 수 있도록 팁을 남겨주세요.
