AI 연구는 지문이 반복될 수 있음을 감지합니다. 1

AI 연구는 지문이 반복될 수 있음을 감지합니다.

코로나19 봉쇄 기간 동안 학과의 대학원생 Gabe Guo는 컴퓨터 과학 미국 컬럼비아 대학의 한 교수가 질문을 던졌습니다.

전문가는 지문이 실제로 사람마다 고유한지 여부에 대해 질문함으로써 학생들의 흥미를 끌었습니다. 확실히, 우리 모두는 삶에서 적어도 한 번은 이것에 대해 생각해 보았습니다.

대학 강의실에서 질문을 받은 지 3년 후, Guo는 과정의 마지막 해에 있으며 지문을 정의하는 데 중요한 역할을 합니다.

Guo는 Buffalo 대학의 Wenyao Xu 교수 및 다른 공동 저자와 협력하여 연구를 수행했으며 그 결과는 최근 Science Advances 저널에 게재되었습니다.

Guo가 이끄는 이 연구는 지문의 고유성에 대한 일반적인 개념을 다루며 지문이 실제로 개인인지에 대한 의문을 제기합니다.

이 주제에 대해 모두가 생각하는 것과는 달리, 이 연구는 출판 과정에서 어려움을 겪었고, 여러 번의 거절 끝에 마침내 승인되었습니다.

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정말 모든 사람이 고유한 지문을 갖고 있나요? – 이미지 : 인터넷/복제

연구는 새로운 관점을 보여줍니다

팀은 얼굴 인식과 같은 작업에 널리 사용되는 Deep Contrastive Network라는 인공 지능(AI) 모델을 사용하여 놀라운 결과를 얻었습니다.

추가 독특한 접근 방식 연구진은 이 모델에 6만 개의 지문 쌍으로 구성된 광범위한 미국 정부 데이터베이스를 입력했습니다. 일부는 같은 사람의 것(그러나 다른 손가락의 것)이고 다른 것들은 다른 사람의 것입니다.

AI 기반 시스템은 동일인의 서로 다른 손가락의 지문 사이에 강한 유사성을 밝혀 동일인의 지문과 타인의 지문을 정확하게 구별할 수 있으며 단일 쌍에 대해 77%라는 놀라운 정확도를 달성했습니다.

이 발견은 각 지문이 반복되지 않는다는 기존의 믿음과 분명히 모순됩니다.

수세기에 걸쳐 법의학 실습을 통해 지문 능선의 가지 및 끝점과 같은 미세한 부분을 관찰하는 것이 식별을 위한 전통적인 방법이었습니다.

그러나 Gabe Guo는 이 기술에 도전했습니다. 그는 이러한 세부 정보가 지문 대조에는 유용하지만 동일인의 지문 간 상관 관계를 확립하는 데는 신뢰할 수 없다고 강조했습니다.

이러한 인식은 다음을 이끌어가는 데 결정적인 역할을 했습니다. 개발 지문의 고유성에 의문을 제기하는 연구의 내용입니다.

연구원들은 시스템이 그러한 위업을 수행할 수 있을 만큼 완전히 신뢰할 수 있다고 생각하더라도 시스템에 실수가 있을 수 있음을 밝혔습니다.

또한 Guo는 연구진이 지문 세부 분석의 선구자라고 밝혔으며, 해당 주제에 대한 지속적인 연구의 중요성을 강조했습니다.

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