인공지능의 에이전트 시대가 도래했습니다. ‘로 청구됨AI 연구의 차세대 혁신,” AI 에이전트는 사용자와 협력하여 단조로운 작업을 자동화하는 동시에 지속적이고 직접적인 감독 없이 독립적으로 작동할 수 있습니다. 이 가이드에서는 AI 에이전트가 어떻게 설계되었는지, 무엇을 할 수 있는지, 무엇을 할 수 있는지, 그리고 AI 에이전트가 귀하를 대신하여 행동할 수 있는지 여부에 대해 알아야 할 모든 것을 찾을 수 있습니다.
에이전트 AI란 무엇입니까?
Agentic AI는 인간의 직접적인 개입 없이 자율적으로 행동하고, 결정을 내리고, 복잡한 목표를 향해 조치를 취할 수 있는 생성적 AI 모델의 한 유형입니다. 이러한 시스템은 미리 정의된 규칙이나 지침을 암묵적으로 따르기보다는 실시간으로 변화하는 조건을 해석하고 그에 따라 대응할 수 있습니다. ChatGPT, Claude 또는 Gemini와 같은 인기 있는 챗봇을 구동하는 동일한 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 에이전트 AI는 LLM을 사용하여 콘텐츠를 생성하는 대신 사용자를 대신하여 조치를 취한다는 점에서 다릅니다.
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자동GPT 그리고 베이비AGI 최소한의 감독으로 상당히 복잡한 쿼리를 해결할 수 있었기 때문에 AI 에이전트의 초기 사례 중 두 가지입니다. AI 에이전트는 다음과 같은 것으로 간주됩니다. 인공 일반 지능을 달성하기 위한 초기 단계 (AGI). ~ 안에 최근 블로그 게시물OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 “우리는 이제 전통적으로 이해해 왔던 대로 AGI를 구축하는 방법을 알고 있다고 확신한다”며 “2025년에는 최초의 AI 에이전트가 ‘인력에 합류’하고 사회를 실질적으로 변화시키는 모습을 볼 수 있을 것으로 예측했다. 회사의 생산량.”
마크 베니오프(Marc Benioff)는 AI 에이전트의 출현을 환영했습니다. 지난해 9월 ‘AI 혁명의 제3의 물결’로 불렸다. “제3의 물결”은 생성적 AI 시스템이 단순한 인간 사용을 위한 도구를 넘어서 환경에서 학습할 수 있는 반자율 행위자로 진화하는 것을 특징으로 합니다.
Benioff는 회사가 새로 발표한 Agentforce 플랫폼에 대해 “이것은 우리가 지금까지 작업한 기술 중 가장 크고 가장 흥미로운 기술입니다.”라고 말했습니다. 이 플랫폼을 통해 회사의 기업 고객은 인간 고객 서비스 담당자를 위한 디지털 대체 기능을 구축할 수 있습니다. “우리는 이제 막 시작했습니다.”
AI 에이전트는 무엇을 할 수 있나요?
사용자를 위해 조치를 취하도록 설계된 AI 에이전트는 엄청나게 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 컴퓨터 코드를 검토하고 자동으로 합리화하는 것부터 여러 공급업체에 걸쳐 회사의 공급망 관리를 최적화하는 것, 일정 가용성을 검토한 다음 다가오는 출장을 위해 항공편과 호텔 숙박 시설을 예약하는 것까지 무엇이든 될 수 있습니다.
예를 들어 Claude의 “컴퓨터 사용” API를 사용하면 챗봇이 인간 사용자의 키보드 스트로크와 마우스 움직임을 효과적으로 모방하여 Claude가 로컬 컴퓨팅 시스템과 상호 작용할 수 있습니다. AI 에이전트는 손님의 이용 가능 여부와 알레르기 가능성에 대해 연락한 후 메뉴를 설정하고 Instacart에서 필요한 재료를 주문하여 8코스 디너 파티를 계획하는 등 복잡한 다단계 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 물론 음식은 직접 요리해야 합니다.
AI 에이전트가 작동하는 모습을 어디서 볼 수 있나요?
AI 에이전트는 이미 수많은 산업 분야에 걸쳐 출시되고 있습니다. 사기 탐지 및 자동화된 주식 거래 작업을 지원하는 은행 시스템에서 에이전트 AI를 찾을 수 있습니다. 물류 산업에서는 AI 에이전트를 사용하여 시장 및 교통 상황 변화에 따라 재고 수준과 배송 경로를 최적화합니다. 제조 분야에서 AI 에이전트는 이미 예측 유지 관리 및 장비 모니터링을 지원하여 “스마트” 공장 관리 시대를 열고 있습니다. 의료 분야에서 AI 에이전트는 환자가 약속 일정을 간소화하고 처방전 리필을 자동화하도록 돕습니다. Google의 자동차 AI 에이전트는 다음 모델 CLA부터 Mercedes의 MBUX 엔터테인먼트 및 내비게이션 시스템을 위해 지역 랜드마크와 레스토랑에 대한 거의 실시간 정보도 제공할 예정입니다.
이 기술은 기업 비즈니스에도 적용되고 있으며 Salesforce는 AI 에이전트를 수용하는 유일한 SaaS 회사와는 거리가 멀습니다. 수액 그리고 신탁 둘 다 자신의 고객에게 비슷한 서비스를 제공합니다.
Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic 및 Nvidia와 같은 업계 최고의 기업이 모두 비즈니스 및 소비자 시장을 위한 AI 에이전트를 개발하고 배포하기 위해 경쟁하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 지난 11월, Microsoft는 회사의 365 앱 생태계 전반에 걸쳐 Copilot 기반 에이전트를 통합하는 Copilot Actions를 발표하고 2025년 1월에 비즈니스 및 기업 사용자에게 이 기능을 출시하기 시작했습니다.
지난 11월, Google Cloud는 AI 에이전트 생태계 프로그램인 AI 에이전트를 발표했습니다. AI 에이전트 공간Agentforce나 Google의 다른 AI 에이전트 플랫폼과 마찬가지로 버텍스 AI를 통해 비즈니스 고객은 자신만의 맞춤형 AI 에이전트를 개발하고 배포할 수 있습니다. 니비디아가 공개했다. Nemotron 모델 제품군이달 초 CES 2025에서 에이전트 AI 작업을 위해 특별히 설계되었습니다.
OpenAI는 최근 ChatGPT를 위한 새로운 작업 기능을 공개했습니다. 이를 통해 사용자는 챗봇이 나중에 수행할 향후 알림과 정기적인 작업(주간 뉴스 정리 등)을 설정할 수 있습니다. 이 회사는 또한 2025년 1월 어느 시점에 출시될 것으로 예상되는 코드명: Operator라는 자체 AI 에이전트를 개발 중이라는 소문도 있습니다.
AI 에이전트는 사용해도 안전한가요?
그것은 “안전함”에 대한 정의에 달려 있습니다. 에이전트 AI 시스템은 적의 공격에 취약한 환각에 취약한 대규모 언어 모델 위에 구축되었기 때문에 AI 에이전트 자체는 환각에 걸리기 쉽고 악의적인 행위자에 속아 설정된 안전 가드레일 밖에서 행동할 수 있습니다. Apollo Research의 2024년 연구예를 들어, OpenAI의 o1 모델에 “어떤 대가를 치르더라도” 목표를 달성하도록 임무를 부여하면 AI 에이전트가 “가중치라고 생각하는 것을 새 서버에 복사한 다음 이에 대해 거짓말을 하기 전에 모니터링 메커니즘을 비활성화하려고 시도한다는 사실을 발견했습니다. 개발자들은 “기술적 오류”를 겪었다고 주장했습니다.
물론, 챗봇이 답변을 자랑할 때 위험은 상대적으로 낮습니다(해당 사용자가 변호사 또는 Google주의하세요), AI 에이전트가 자동화된 주식 거래 전략에 대한 데이터를 환각할 경우 어떤 일이 일어날지 비교합니다. 모든 생성 AI와 마찬가지로 사용자는 챗봇 및 LLM과 공유하는 정보(재정, 의료 또는 개인 정보 등)에 대해 경계해야 합니다.