이 팁을 사용하여 안전이나 개인 정보를 희생하지 않고 AI 기반 소셜 미디어 도구의 잠재력을 잠금 해제하거나 고삐를 로봇에 완전히 넘겨주십시오.
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- AI 도구 할 것이다 효율성을 향상시킵니다. 소셜 마케팅 담당자의 80%가 이미 일자리에 AI를 사용하고 있으므로 뒤쳐지지 마십시오. AI는 데이터 분석, 컨텐츠 생성 및 스케줄링 속도를 높이고 전략에 집중할 수 있습니다.
- Ai-enhanced 타겟팅은 더 나은 결과를 얻습니다. AI 도구를 사용하여 잠재 고객 데이터, 스팟 업계 격차 및 대인 컨텐츠 또는 광고 (예 : 동적 메타 캠페인)를 제작하십시오. AI는 더 빨리뿐만 아니라 더 똑똑한 일을 도울 수 있습니다.
- 운전석에 인간을 유지하십시오. AI는 단순한 추론, 첫 번째 초안 작성, 브레인 스토밍 및 컨텐츠를 재구성하는 데 탁월하지만 인간 편집은 여전히 진정성과 참여에 중요합니다.
소셜 미디어에서 인공 지능 (AI)의 사용은 논란의 여지가 있습니다. 일부 마케팅 담당자는이를 생산성을 향상시키는 도구로 수용하여보다 전략적이고 창의적 사고를 위해 시간을 확보합니다. 다른 사람들은 AI가 컨텐츠 마케팅의 전반적인 품질을 낮추거나 심지어 자신의 직업을 위협 할 수 있을까 걱정하면서보다 회의적인 견해를 취합니다.
여전히 수동으로 모든 일을하고 있다면 AI 도구를 실험하고 워크 플로에 통합하는 가장 좋은 방법을 배우는 사람들에 비해 불리합니다.
이 게시물에서 볼 수 있듯이 AI는 인간의 창의성을 육성하고 지원하는 도구로 사용될 때 가장 잘 작동합니다. 그것은 팀을 더 빠르고 민첩하게 만듭니다. 그러나 숙련 된 소셜 미디어 관리자, 브랜드 인식 카피라이터 또는 그래픽 디자이너를 대신 할 수는 없습니다.
소셜 미디어에서 AI를 사용하는 11 가지 현명한 방법
요즘 AI 대화는 생성 AI에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 이것이 컨텐츠를 만드는 데 사용할 수있는 Chatgpt와 같은 도구 세트입니다. 물론 콘텐츠 제작은 소셜 미디어에서 AI의 주요 사용 사례 중 하나입니다.
그러나 그것은 유일한 것과는 거리가 멀다. 여기서는 AI 소셜 미디어 도구를 사용하여 소셜 영역에서 작업 (및 팀의 작업)을 향상시키는 11 가지 방법을 살펴 봅니다.
1. 큰 데이터 세트를 분석하고 요약하십시오
소셜 미디어는 거의 무한한 양의 데이터를 생성합니다. 분석은 물론 어떤 사람이 처리 할 수있는 것보다 훨씬 더 많은 것입니다.
AI 모델은 소셜 미디어 전략에 대한 정보에 근거한 결정을 내리는 데 필요한 데이터를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. ROI를 극대화하는 실제 데이터를 기반으로 캠페인을 계획 할 수있는 많은 양의 분석 데이터를 이해하기 쉬운 예측으로 바꿀 수 있습니다. 콘텐츠 주제부터 청중 세분화 및 인구 통계에 이르기까지 모든 것에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
AI 시스템은 내부 데이터 세트를 분석하고 요약 할 수 있습니다. 여기에는 회의에서 기술 백서에 이르기까지 여러 이해 관계자가 수집 한 메모 컬렉션에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
2. 산업 틈새 시장을 분석하고 전략적 격차를 식별하십시오
산업 및 경쟁자 분석에는 크고 복잡한 데이터 세트를 검사하는 것이 포함되기 때문에 이것은 위의 팁에 잠재적으로 일치 할 수 있습니다. 그러나 이것은 우리가 그것을 스스로 부르고 싶었던 충분한 전략입니다.
Sixth City Marketing의 SEO 디렉터 인 Brian Gorman은“새로운 고객이 서명 할 때 Perplexity Deep Research를 사용하여 업계 및 청중 연구를 수행합니다. “그런 다음 전략에 대해 조언하기 전에 Chatgpt를 사용하여 고객의 지난 6-12 개월의 소셜 미디어 게시물을 분석합니다. 이것은 경쟁사 분석을 위해서도 좋은 일입니다.”
AI 도구 없이는 1 년 분량의 소셜 게시물을 분석하는 것은 불가능합니다. 그러나 AI를 사용하면 큰 그림과 매우 구체적인 세부 사항을 모두 이해하는 데 도움이되는 패턴을 식별 할 수 있습니다. TalkWalker와 같은 AI 소셜 청취 및 감정 분석 도구는 Critical Mass에 도달하기 전에 높은 정확도와 스팟 트렌드로 KPI를 90 일 동안 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
연구를 확장하면 시장에서 전략적 격차를 식별하는 데 도움이되는 경쟁 업체의 마케팅 전략 및 소비자 감정으로부터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 소셜 미디어 컨텐츠 제작을 넘어서서 제품 개발, R & D 및 고객 지원 팀으로 돌아갈 수 있습니다.
3. 특정 잠재 고객 세그먼트의 콘텐츠를 식별하고 제작하십시오
다시 말하지만, 이것은 대규모 데이터 세트 분석에 중점을 둘 수 있지만 여기서 핵심은 AI 도구가 무엇을 말하는지 이해하고 대상의 소셜 콘텐츠를 만들기 위해 인간의 작업을 수행하는 것입니다.
Preemplifi의 마케팅 책임자 인 Ashwin Thapliyal은“AI 중심의 잠재 고객 세분화는 지난 분기에 콘텐츠 계획 시간을 50% 줄였습니다. “우리는이를 사용하여 물류 부문의 B2B 고객을위한 틈새 구매자 페르소나를 식별 한 다음 리드 생성이 20% 증가한 LinkedIn 캠페인을 대상으로했습니다.”
AI는 머신 러닝을 통합하지 않는 도구보다 잠재 고객 세분화를 훨씬 더 깊은 수준으로 끌어 올릴 수 있기 때문에 잠재 고객의 요구에 직접 말하는 콘텐츠를 만드는 데 도움이되는 실제 통찰력을 제공하기 때문에 여기에서 매우 도움이됩니다.
많은 소셜 네트워크의 광고 플랫폼에 내장 된 AI 도구를 사용하여 개인화를 더욱 발전시킬 수 있습니다. 이 도구는 대상 고객을위한 단일 광고 캠페인을 만드는 대신 개별 사용자 수준에서 실시간으로 개인화 된 동적 광고 컨텐츠를 제공합니다.
Strategic Pete의 최고 마케팅 책임자 인 피터 루이스 (Peter Lewis)는“SaaS 고객을 통해 Meta의 Advantage+ 쇼핑 캠페인에서 AI 구동 세분화를 사용하고 Chatgpt를 사용하여 실시간 콘텐츠를 변경했습니다.
Lewis는“5 개의 광고 버전을 출시하는 대신 수백 가지를 출시했으며, 각각은 사용자의 상호 작용 이력에 따라 변경되었습니다. “누군가가 비디오 광고의 75%를 보았지만 클릭하지 않은 경우, 동일한 비디오 대신 사례 연구 회전 목마로 후속 조치를 취했습니다. 사이트에 착륙 한 후 10 초 동안 튀어 나온 경우 ‘CTA에서 See it in Action’CTA와 함께 제품 데모 비디오를 얻었습니다.”
맥락에서, 4 백만 명이 넘는 사용자는 현재 6 개월 전에 백만 달러에서 Meta 플랫폼에서 최소 1 개의 AI 광고 도구를 사용하고 있습니다.
물론 AI 도구를 사용하면 소셜 콘텐츠에 대한 많은 아이디어를 생각해 낼 필요가 없습니다.
귀하의 조직에는 귀하가 얻을 수있는 브랜드 컨텐츠 라이브러리가 잘 알려져 있습니다. 그것이 어떻게 보이는지는 어떤 종류의 회사를 위해 일하는지에 달려 있습니다. 어쩌면 그것은 매우 기술적 인 장비 사양의 백 카탈로그 일 것입니다. 어쩌면 업계 컨벤션에서 CEO 또는 CMO의 비디오 라이브러리 일 수도 있습니다.
내부 지식베이스가 취하는 형태가 무엇이든, 그것은 소셜 컨텐츠를 만들기위한 방대한 자원입니다. OwlyWriter AI와 같은 AI 컨텐츠 제작 도구는 기존 문서를 분석 한 다음 소셜 플랫폼의 사양을 충족하는 브랜드 소셜 캡션 (또는 소셜 비디오 스크립트)으로 전환 할 수 있습니다.
6. 창조적 인 브레인 스토밍 및 아이디어 생성
광범위한 브랜드 콘텐츠 라이브러리가 없다면 어떻게해야합니까? 아마도 당신은 새로운 브랜드이거나 기존 문서가없는 새로운 제품 라인을 시작하고 있습니까? 아니면 콘텐츠 캘린더의 일부를 채우기 위해 아이디어가 필요하지 않을 수도 있습니다.
관련 키워드 또는 일반적인 주제 범주를 Owlywriter AI와 같은 AI 도구에 연결하여 기사, 블로그 게시물, 인포 그래픽, 비디오 등에 대한 신선한 아이디어를 생성하십시오.
팁: 우리는 누구나이 목적으로 사용할 수있는 무료 AI 블로그 아이디어 생성기를 가지고 있습니다. 로그인 또는 이메일 가입이 필요하지 않습니다!
7. alt 텍스트를 생성합니다
Alt Text는 소셜 SEO의 중요한 구성 요소입니다. 또한 소셜 콘텐츠의 접근성을 향상시키는 것도 중요합니다.
불행히도, 그것은 사회 캡션만큼 화려하지 않기 때문에 무시하기 쉽습니다.
AI 도구를 사용하여 소셜 컨텐츠 초안을 돕는 것을 주저하는 경우 Alt Text는 시작하기가 낮은 위험이 있습니다.
Development Counselors International의 소셜 미디어 부사장 인 Hanna Gbordzoe는“AI는 전체 캡션을 작성하는 것에 회의적이더라도 이미지에 대한 Alt-Text를 초안 작성하는 데 매우 도움이 될 수 있습니다.
AI 도구를 사용하여 웹 콘텐츠의 이미지에 대한 Alt 텍스트를 작성해보십시오.
8. 브리프의 초안 또는 개념 증명
소셜 캠페인을 위해 게시물을 작성하기 전에 만들기 전에 작성해야 할 문서가 많이 있습니다.
AI Tools는 브리프 작성, 피치 데크를 요약하거나, 사본 및 그래픽 전문가가 참여하기 전에 캠페인을 시각화하기 위해 대략적인 사본 및 그래픽 개념을 만드는 것과 같은 작업을위한 훌륭한 도우미입니다.
이것은 피드백을 얻고 아이디어가 생방송되기 전에 아이디어를 개선하는 훌륭한 저수지 방법입니다.
9. 사용자 정의 그래픽 디자인 (또는 반복)
컨텐츠 소싱은 마케팅 담당자 및 소셜 미디어 관리자에게 가장 큰 병목 현상 중 하나입니다. 브랜드 미학에 맞는 비주얼을 찾고 만들고 각 플랫폼마다이를 용도 변경해야합니다.
Midjourney, Dall-E, Dreamstudio 및 Canva와 같은 AI 이미지 생성 및 디자인 도구는 Flash로 사용자 정의 브랜드 영상을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, MidJourney는 사진, 비디오 클립, GIF, 텍스트 오버레이, 그림 등에서 사용자 정의 이미지를 만들 수 있습니다.
즉, 텍스트 제작 과정에 관련된 인간을 원한 것처럼 여기서 가장 좋은 결과에는 인간 그래픽 전문가도 포함됩니다.
- 인간은 캠페인의 디자인 개념을 제시 한 다음 AI 도구를 사용하여 모형을 만듭니다.
- 그래픽 디자이너 또는 사진 작가가 캠페인에 대한 시각 자산을 만듭니다.
- 팀은 AI 도구를 사용하여 동일한 스타일로 추가 자산을 생성합니다.
- 인간은 자산을 만져서 완벽하게 확인합니다
10 컨텐츠 캘린더를 계획하고 최적화하십시오
위에서 우리는 대부분의 브랜드가 주당 28 ~ 72 개의 소셜 게시물을 만들어야한다고 언급했습니다. 플랫폼에서 어떻게 분류되는지는 다음과 같습니다.
그러나 많은 청중이 여러 플랫폼에서 귀하를 따라갈 것이므로 시청자의 피로를 최소화하면서 최대한의 도달 범위와 참여를 위해 콘텐츠를 비틀 거리는 것은 실제 예술 형식입니다.
챗봇은 수년간 소셜 미디어 고객 서비스를위한 중요한 AI 구동 도구였습니다. 그러나 AI는 고객 서비스 자동화를 다른 수준으로 끌어 올립니다.
AI 챗봇은 여러 언어로 작동하고 특정 지역 전문 지식을 개발할 수 있습니다.
소셜 미디어에 AI를 안전하게 사용하기위한 5 가지 팁
정부, 금융 및 의료와 같은 규제 된 산업의 브랜드는 AI 도구에서 부끄러워 할 것이라고 생각할 수도 있습니다. 그러나 사실, 그들은 전체 소셜 미디어 마케팅 인구보다 훨씬 더 큰 수준에서 AI를 사용하고 있다는 것입니다.
이러한 산업의 조직은 데이터 프라이버시를 보호하고 브랜드 안전을 보장하며 관련 산업 규정 및 지침을 준수하기 위해 프로토콜과 절차를 갖추는 데 사용됩니다. 즉, AI 도구를 안전하게 사용하도록 잘 설정되어 있습니다.
다음은 모든 산업의 브랜드가 위험을 완화하고 AI 도구를 안전하게 사용할 수있는 몇 가지 팁입니다. 이 주제에 대해 더 깊이 뛰어 들고 싶습니까? AI 규정 준수에 대한 전체 블로그 게시물이 있습니다.
1. 소스 교육 자료를 이해하십시오
AI 출력은 AI 입력 (예 : 교육 자료)만큼 우수 할 수 있습니다. 사용하는 AI 도구를 훈련시키는 데 사용되는 재료를 이해해야합니다. 이를 통해 AI 도구가 환각으로 고통 받거나 표절을 유발할 가능성이 얼마나 평가되는지 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, Google은 최근 Gouda Cheese의 전 세계 소비를 크게 과장한 후 자체 Gemini AI 제품에 대한 Super Bowl 광고를 다시 편집해야했습니다. 문제? Google의 Cloud Applications 사장 인 Jerry Dischler에 따르면 Gemini는 웹의 잘못된 데이터 소스에서 데이터를 긁어 냈습니다.
Dischler는 그것이 환각이 아니라고 주장하지만, 이것은 멍청합니다. 데이터는 잘못된 데이터입니다. AI가 천 전체로 구성된 잘못된 데이터는 아닙니다.
- 도구가 시간이 지남에 따라 스타일과 음성을 배우도록 동일한 도구를 반복해서 사용해보십시오.
- AI를 브랜드 표준 및 톤에 맞추기위한 회사 스타일 가이드를 제공하십시오.
- 프로모션 메시징의 정확성에 도움이되는 웹 사이트 및 블로그 컨텐츠 제공
- 일관성을 유지하기 위해 선호하는 컨텐츠 형식 및 구조를 지정하십시오
- AI 이미지 생성기의 경우 브랜드 승인 시각적 요소 및 사진을 업로드하여 미학을 파악하고 브랜드 변형을 생성 할 수 있습니다.
Owlywriter AI를 사용하면 교육 자료를 완전히 제어 할 수 있으므로 AI 컨텐츠는 무작위 소스에서 잘못된 정보를 가져 오지 않습니다.
2. 프롬프트 작성 기술을 개발하십시오
AI는 도구입니다. 원하는 것을 이해하려면 적절한 지침이 필요합니다.
- 명확하고 구체적입니다
- 설정, 청중 및 톤에 대한 맥락을 제공하십시오
- 예제를 사용하십시오
- 길이, 형식 및 필요한 변형 수와 같은 요구 사항 포함
- 여러 반복을 통해 출력을 개선하기 위해 프롬프트를 조정하십시오
더 구체적으로 가고 싶습니까? 우리는 Chatgpt에 대한 샘플 마케팅 프롬프트를 분석하여 최상의 결과를 얻는 데 도움이되는 전체 블로그 게시물을 보유하고 있습니다.
3. 인간에게 마지막 말을주십시오
AI 도구는 매우 도움이되지만 이미 본 것처럼 보였습니다. 그들은 완벽하지 않습니다. 그들은 여전히 로봇처럼 들릴 수 있습니다. 최상의 결과를 얻으려면 인간은 AI의 출력을 검토하고 조정해야합니다.
예시의 Thapliyal은“금융 서비스 클라이언트를위한 AI 생성 캡션을 완전히 얻은 초기 테스트는 12%의 참여가 감소한 것으로 나타났습니다. “톤은 로봇을 느꼈습니다. 이제 우리는 첫 번째 초안에 AI를 사용하지만 인간 편집으로 모든 것을 마무리하여 진정성을 보존합니다.”
4. 데이터 개인 정보 보호 정책을 수립하십시오
AI 솔루션을 구현하기 전에 포괄적 인 소셜 미디어 정책을 설치하십시오. 이 정책에는 AI 도구를 사용할 수있는 작업에 대한 세부 정보를 포함하십시오. 관련이있는 경우, 인간 – 비트 상호 작용에 필요한 가드 레일에 대한 규정 준수 팀의 지침을 찾으십시오.
소셜 미디어 정책 내에서 섹션을 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 전념하십시오. 선택한 AI 도구가 데이터를 사용하고 특히 저장하는 방법을 매우 명확하게 이해해야합니다. 이상적으로는 데이터 또는 사용자 데이터에 전혀 액세스하거나 저장하지 않는 AI 도구를 원합니다.
5. 소셜 네트워크의 AI 지침을 준수합니다
많은 소셜 미디어 플랫폼에는 사용자가 AI로 생성 된 컨텐츠를 식별 해야하는 지침과 표준이 있습니다. 이 요구 사항이 제자리에 있지 않더라도 AI-Created 이미지를 소비자 신뢰의 중요한 측면으로 명확하게 표시하는 것이 가장 좋습니다.
일부 플랫폼에는 AI 컨텐츠를 식별하는 데 도움이되는 내장 도구가 있거나 #Drawnbyai와 같은 해시 태그를 사용할 수 있습니다.
출처 : Instagram
소셜 미디어에서 AI의 미래는 무엇입니까?
대부분의 소셜 마케팅 담당자는 이미 AI 도구를 사용하여 텍스트를 만들고 편집 및 수정하고 아이디어 생성을 위해 있습니다. 작은 숫자는 AI 도구를 사용하여 이미지와 함께 작동하고 있지만 작년에 가장 큰 성장을 보인 영역입니다.
AI는 소셜 미디어 관리의 일부 측면을 자동화 할 수 있지만 인간 소셜 미디어 관리자로부터 오는 창의성과 전략적 사고를 대체하지는 않습니다. AI는 소셜 미디어 팀이보다 효율적이고 효과적이되도록 돕는 데 도움이 될 것이지만, 우리는 인간이 항상 성공적인 캠페인의 핵심에 남아있을 것이라고 믿는다.
사람들은 소셜 플랫폼을 사용하여 로봇이 아닌 다른 사람들과 연결합니다. 대다수의 사람들은 AI로 생성 된 광고에 대해 불안합니다. 이 통계는 소셜 미디어에만 국한되지 않으며 유기농 내용이 아닌 광고를 구체적으로 말합니다. 그러나 여전히 소셜 마케팅 담당자는 직선 콘텐츠 및 광고 생성을 위해 AI에 너무 많이 기대하는 것에 대해 잠시 멈추게해야합니다.
원천: emarketer
AI는 의심 할 여지없이 모든 창의적 산업의 업무의 특성을 바꿀 수 있듯이 소셜 마케팅 담당자가 작동하는 방식을 바꿀 것입니다. 그러나 인간 마케팅 담당자는 아무데도 가지 않습니다. 실제로 마케팅 담당자의 69%가 AI 도구가 실제로 새로운 직업 기회를 창출 할 수 있다고 생각합니다.
다음은 말하기 통계입니다. AI 도구를 사용하는 팀도 가장 자주 소셜 전략을 업데이트합니다. 이러한 도구에 기대어 팀이 민첩하고 전략적이 될 수있는 더 많은 시간과 용량을 제공한다는 것은 분명한 증거입니다.
즉, AI 깊은 가짜와 잘못된 정보는 진정한 관심사입니다. 정부와 소셜 플랫폼 자체의 정책은 이러한 강력한 도구의 어두운면을 해결하기 위해 진화해야합니다.
이 문제에 대해 밝게 마음에 들기 위해 British Columbia Securities Commission의 놀라운 눈에 띄는 (그리고 잘 견뎌낸) 광고를 즐기십시오. (지역 라디오 방송국에서 반복적으로 진행되었습니다. 즉,이 게시물을 쓰는 동안 내 머리에 반복되었습니다. 천만에요.)
마케팅 담당자의 경우 결론은 청중을 최우선으로하는 것입니다. 디지털 분할을 만드는 대신 사용자 경험을 향상시키고 브랜드를 소셜 팔로워에 더 가깝게 만드는 방식으로 AI 도구를 사용하십시오.
