귀하가 비즈니스 성장을 위한 새롭고 혁신적인 방법을 항상 찾고 있는 기업주라면 AI 고객 서비스 외에는 다른 곳이 없습니다.
시간과 비용을 절약하는 확실한 방법 중 하나는 비즈니스에서 AI 고객 서비스를 활용하는 것입니다. 당신이 대부분의 사업주와 같다면, 당신은 항상 사업을 개선할 수 있는 새롭고 혁신적인 방법을 찾고 있습니다. 우리는 AI 고객 서비스가 빠르고 쉬운 승리임을 알려드리고자 왔습니다.
이 블로그 게시물에서는 AI 고객 서비스 챗봇이 비즈니스 성장에 도움이 될 수 있는 10가지 방법을 살펴보겠습니다. 따라서 비용 절감, 효율성 향상, 단순히 더 나은 고객 경험 제공 등 무엇을 원하든 AI가 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보십시오.
AI 고객 서비스란?
AI 고객서비스는 기업을 대신해 고객과 소통하는 인공지능 시스템이다. AI 시스템은 고객 질의 및 요청에 응답하도록 프로그래밍되었으며, 자연어 처리를 활용하여 인간의 대화를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이는 종종 고객 지원 챗봇과 고객 셀프 서비스 도구의 형태를 취합니다.
즉, AI 기술은 고객 서비스에도 사용될 수 있지만 보다 근접한 방식으로 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 브랜드는 머신러닝을 사용하여 고객 데이터를 분석할 수 있습니다. 그런 다음 해당 데이터를 사용하여 청중에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
전 세계적으로 AI 시장은 2024년까지 5000억 달러 이상, 2030년에는 1조 5000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. AI 기술의 인기는 계속 높아지고 있습니다. 그에 따라 고객 서비스 AI는 점점 일반화되고 있으며 더 많은 잠재적인 사용 사례가 분명해지고 있습니다.
AI 고객 서비스 챗봇이 비즈니스를 개선할 수 있는 10가지 방법
많은 기업에서 고객 서비스에 AI를 사용하는 것은 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 확실한 방법입니다.
이를 통해 기업은 고객 지원 비용을 절감하고 고객 서비스 운영의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 그리고 AI 고객 서비스는 고객에게 보다 개인화된 경험을 제공함으로써 고객 만족도를 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.
고객 서비스 AI 챗봇이 비즈니스를 향상시킬 수 있는 10가지 방법을 소개합니다!
1. 다국어로 고객 지원 제공
챗봇에 다국어 기능을 제공하면 청중의 마음을 크게 열 수 있습니다. 사람들이 선호하는 언어로 대화할 수 있다는 것은 고객 서비스에 있어 프로의 움직임입니다. 다국어 챗봇이 필요한 네 가지 주요 이유는 다음과 같습니다.
- 고객 참여: 사람들은 자신이 선호하는 언어를 사용하는 경향이 훨씬 더 높습니다. 익숙하지 않은 언어로 말하는 것은 겁이 날 수 있습니다. 고객에게 선호하는 언어로 의사소통할 수 있는 옵션을 제공하고 고객이 참여하는 모습을 지켜보세요.
- 판매 가능성: 쇼핑객의 72%는 자신이 선호하는 언어로 제공될 때 제품을 구매할 가능성이 더 높습니다.
- 고객 충성도: 당신의 언어를 사용하는 곳에서 쇼핑하시겠습니까, 아니면 당신이 이해하지 못하는 곳에서 쇼핑하시겠습니까? 적절한 사례.
- 경쟁 우위: 디지털 고객 서비스를 강화하면 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다. 고객이 선호하는 언어로 즉각적인 서비스를 제공하는 것은 쉬운 일입니다.
원천: 전성기
2. 반복되는 FAQ에 답변하고 팀 시간을 절약하세요
고객 서비스 FAQ 챗봇에는 수많은 이점이 있습니다. 내부 팀이 반복적인 질문에 응답하지 않아도 되고 숙련된 업무에 집중할 시간을 확보할 수 있습니다. FAQ 챗봇을 사용하면 사무실 생산성이 급증하고 내부 팀 만족도가 높아지는 것을 확인할 수 있습니다.
원천: 톰 소령
3. 고객 인구통계 정보 수집
챗봇은 대화를 나눌 때마다 정보를 수집합니다. 챗봇의 분석을 통해 고객에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 데이터는 고객이 누구이며 무엇을 원하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
챗봇 분석을 활용하면 고객 경험 전략을 개선할 수 있는 잠재력이 있습니다.
이 데이터는 고객의 마찰 지점이 어디에 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사람들이 늘 불평하거나 요구하는 것이 있나요? 찾아서 고치세요! 고객이 항상 제품 개선에 대해 문의하고 있습니까? 다시 한번, 사람들이 원하는 것을 제공할 수 있는 절호의 기회!
4. 맞춤형 쇼핑 지원
고객이 판매 유입 경로를 더욱 발전시킬 수 있는 기회를 포착해야 합니다. 고객 지원을 위해 AI를 구현하면 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 경우가 많습니다.
AI 기반 챗봇은 기계 학습을 사용하여 고객 쿼리를 더 잘 이해합니다. 쇼핑객이 AI 챗봇에게 “파란색 스웨이드 신발을 찾고 있어요”와 같은 몇 가지 프롬프트를 제공하면 챗봇은 카탈로그를 탐색하고 해당 제품을 찾을 수 있습니다.
원천: 전성기
AI는 쇼핑객의 탐색 행동을 관찰한 다음 쇼핑객이 좋아할 것이라고 생각하는 유사한 제품을 제안할 수 있습니다. 쇼핑객이 제품을 찾거나 이해하는 데 어려움을 겪는 경우 챗봇이 솔루션을 제공할 수 있습니다.
5. 거래 전환 및 상향 판매
AI 지원 봇은 고객의 쇼핑 패턴을 추적할 수 있습니다. 쇼핑객이 두 가지 제품을 함께 구매하는 경우가 자주 있습니까? 귀하의 챗봇은 이러한 제품 조합을 신규 고객에게 상향 판매할 수 있습니다. 또는 고객에게 인기 있는 서비스를 제공하도록 챗봇을 프로그래밍할 수도 있습니다.
원천: 오크키
거래를 광고하도록 챗봇을 프로그래밍할 수도 있습니다. 이는 블랙 프라이데이나 사이버 먼데이와 같은 대규모 전자상거래 기간이 시작되는 몇 주 동안 특히 유용할 수 있습니다.
6. 추세 예측
거기에는 많은 데이터가 있습니다. 충분한 시간과 노력, 두뇌력만 있으면 업계의 미래 동향을 예측할 수 있습니다. 하지만 누가 앉아서 데이터를 분석하고 싶겠습니까? 사업 운영과 같이 더 나은 할 일이 있습니다.
AI가 대신 분석을 수행할 수 있습니다. AI는 인터넷에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 크롤링하고 미래 동향에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.
AI 기술은 브랜드가 제품 제공에 적극적으로 참여할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 업계에 영향을 미칠 추세를 정확하게 예측할 수 있다면 훨씬 더 사전에 계획을 세울 수 있을 것입니다.
7. 매장 방문 예약
AI 기반 고객 지원을 받으면 프런트 데스크 컨시어지가 더 이상 필요하지 않습니다. 이 기술을 사용하면 고객을 위한 매장 내 약속을 예약하고 인건비를 절감할 수 있습니다.
8. 고객 대기 시간 개선
상시 고객 서비스 챗봇을 사용하면 고객은 더 이상 서비스를 받기 위해 줄을 서서 기다릴 필요가 없습니다. 긴 대기 시간은 고객을 좌절하게 합니다. 많은 사람들은 기다리기보다는 콜백을 예약하는 것을 선호합니다.
9. 고객 유지 개선
실망스러운 경험보다 더 빨리 고객을 잃는 것은 없습니다. 오늘날 경쟁이 치열한 디지털 시장에서 고객에게는 수많은 선택권이 있습니다. 당신이 사람들을 힘들게 하거나 좌절하게 만들면 그들은 경쟁사에게 가버릴 것입니다.
AI 고객 서비스 챗봇은 고객의 문의에 즉시 답변하거나 필요한 것을 찾도록 도와줌으로써 고객을 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 챗봇은 고객 여정을 훨씬 더 원활하게 만들 수 있습니다.
10. 일관된 사용자 경험 제공
챗봇은 귀하가 프로그래밍하고 기계 학습을 사용하여 업무에 더욱 능숙해집니다. 즉, 최종 사용자에게는 귀하가 디자인한 경험만 제공됩니다. 챗봇은 나쁜 날을 보내지 않으며 좌절할 때 화를 내지 않습니다.
브랜드의 모든 채널에서 동일한 챗봇을 사용하면 언제 어디서나 일관된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
고객 지원에 AI를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
AI를 최고의 고객 지원 팀 구성원 중 하나로 생각할 수 있습니다. 항상 사용 가능하고 불평하지 않으며 고도로 조직되어 있습니다. 고객 지원을 위해 AI를 사용할 때 얻을 수 있는 혜택의 전체 목록을 읽어보세요!
AI는 연중무휴 24시간 “켜져” 있습니다.
AI 기반 챗봇을 사용하면 고객 기반에서 항상 “직원”을 사용할 수 있습니다. 챗봇의 상시 접속 특성은 낮이나 밤에 관계없이 지원을 요청하는 고객이 처리된다는 것을 의미합니다. 그리고 이를 달성하기 위해 사람(또는 자신)이 한밤중에 전화를 받도록 할 필요가 없습니다.
AI는 팀 시간을 절약하여 더 큰 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
FAQ 답변과 같은 단순하고 반복적인 작업이 처리되면 팀은 복잡한 작업에 집중할 수 있습니다. 일반적인 고객 문의에 응답하는 필요악 없이 팀은 비즈니스를 확장할 수 있는 방법을 모색할 수 있습니다.
비즈니스 성장을 위한 이러한 복잡한 작업은 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 아마도 긍정적인 고객 관계를 유지하는 데 중점을 두는 것일 수도 있습니다. 귀하의 팀은 최고의 클라이언트 또는 고객의 목록을 작성하는 데 시간을 보낸 다음 그들에게 연락하여 할인이나 인센티브를 통해 충성도에 대한 감사를 표할 수 있습니다.
AI로 비용 절감: 하나의 챗봇 vs. 지원팀
AI 기반 챗봇은 놀라울 정도로 비용 효율적입니다. 작업 자동화에 매우 능숙하기 때문에 하나의 챗봇이 일반적으로 여러 사람이 수행하는 작업을 수행할 수 있습니다. 고품질의 챗봇(품질중시)을 설치하는 데 돈을 투자하면 장기적으로 인건비를 절약할 수 있습니다.
대용량 쿼리가 완료되고 먼지가 제거됩니다.
그림을 보세요: 공급망 문제로 인해 연휴 기간 동안 배송이 지연되었습니다. 열광적인 고객으로부터 배송 시간에 대한 수백 건의 문의가 있습니다. 개별 요청에 일일이 답변하는 대신, AI 기반 챗봇은 모든 사람이 연락하는 즉시 응답합니다.
고객은 눈에 띄는 느낌을 받고, 응답률은 우수하며, 휴일을 절약할 수 있습니다. 챗봇은 대용량 쿼리를 자동화하여 실제 상담원이 처리해야 하는 복잡한 질문만 전달할 수 있습니다.
AI는 고객 지원 프로세스를 개선할 수 있습니다.
AI 챗봇은 고객 지원 프로세스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 대기 시간을 줄이는 데 도움이 되며 개인 쇼핑객 역할을 할 수 있습니다. 또한 고객과 즐거운 방식으로 대화하거나 친근한 아바타를 제공하도록 프로그래밍할 수도 있습니다.
원천: 전성기
AI는 팀에게 고객 문의에 대한 더 많은 맥락을 제공합니다.
AI 기반 챗봇은 고객과 브랜드의 상호 작용 기록을 유지할 수 있습니다. 그런 다음 고객이 귀하에게 다시 연락하거나 상담원과 통화해야 하는 경우 회사 담당자는 대화 기록을 사용하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
대화형 AI로 고객이 편안함을 느끼다
AI의 가장 큰 장점 중 하나는 인간의 행동을 모방하는 능력이다. 대화형 AI는 고객에게 자연스럽고 인간과 같은 커뮤니케이션을 제공할 수 있습니다. 종종 이를 달성하기 위해 자연어 처리를 사용합니다.
이상하게 들릴 수도 있지만, 대화형 AI는 어떤 면에서는 인간과 대화하는 것보다 사람들을 더 편안하게 느끼게 할 수 있습니다. 사람들은 예측할 수 없지만 챗봇은 그렇지 않습니다.
모든 대화는 한 곳입니다
(대부분의 현대 기업과 마찬가지로) 디지털 접점이 두 개 이상인 경우 고객 문의에 응답하기 위해 플랫폼 간에 전환하는 것이 답답할 수 있습니다. 고객 지원을 위해 AI를 사용하는 플랫폼을 사용하면 모든 것이 한곳에 모아질 가능성이 높습니다. 그렇지 않다면 AI 제품을 다시 생각해 볼 수도 있습니다.
이 접근 방식의 한 가지 이점은 커뮤니케이션 대시보드를 살펴보고 진행 중인 모든 대화에 대한 아이디어를 한 번에 얻을 수 있다는 것입니다.
원천: 전성기
AI는 더 많은 접근성을 제공할 수 있습니다.
사람들에게 귀하의 비즈니스에 대한 연락 옵션을 제공하면 접근성이 높아집니다. 모든 사람이 고객 서비스 담당자와 전화 통화 및 채팅을 할 수 있거나 원하지는 않습니다. 사람들에게 연락할 수 있는 선택권을 주면 사회에서 제대로 대표되지 않는 집단에 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
고객 지원용 AI를 통해 소비자는 빠르고 안정적으로 비즈니스와 소통할 수 있습니다. 이를 통해 귀하의 기업은 고객의 요구 사항을 즉시 해결하는 동시에 가장 편리한 시간에 응답할 수 있는 자유와 유연성을 제공합니다.
AI는 고객 지원팀을 코치하는 데 도움이 될 수 있습니다
일부 형태의 AI 기술은 특정 키워드를 감지한 다음 프롬프트로 응답할 수 있습니다. 내부 팀에게 어려운 질문에 대한 답변을 제공하도록 AI를 프로그래밍할 수 있습니다. 예를 들어 다이얼패드의 실시간 지원(RTA) 카드는 발신자가 특정 질문을 하면 상담원 화면에 팝업으로 표시됩니다.
원천: 다이얼패드
AI는 객체 감지와 함께 작동할 수 있습니다.
객체 감지는 일반적으로 기계 학습을 사용하여 이미지나 비디오에서 객체를 식별할 수 있습니다. 객체 감지와 AI를 결합하면 고객은 잠재적으로 자신이 좋아하는 제품의 사진을 제공하고 AI 프로그램이 카탈로그에서 이와 유사한 제품을 찾도록 할 수 있습니다.
원천: 비소
소셜 커머스 소매업체를 위한 전용 대화형 AI 챗봇인 Heyday를 사용하여 소셜 미디어에서 쇼핑객과 소통하고 고객 대화를 판매로 전환하세요. 규모에 맞는 5성급 고객 경험을 제공하세요.
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