안면 인식: 좋을까 나쁠까? – 안내 기술

얼굴 인식이 보편화됨에 따라 이 기술이 기술 소비자의 프라이버시를 침해하는지 고려해야 합니다.

대부분의 경우 안면 인식은 의도가 좋고 삶을 더 쉽게 만들어줍니다.

그러나 이 기술의 특성상 이를 사용하는 사람들의 익명성에 위협이 될 수 있습니다.

3초 이내에 13억 인구를 식별할 수 있도록 의도된 중국이 제안한 안면 인식 데이터베이스와 같은 기술의 사용은 확실히 일부 개인 정보 보호 문제를 제기했습니다.

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얼굴 인식 작동 방식

안면 인식 기술의 가장 큰 판매 포인트 중 하나는 멀리서도 작동한다는 것입니다. 이것은 지문 스캐너와 같은 보안 시스템에 필요한 직접 접촉의 필요성을 무효화합니다.

얼굴 인식 시스템은 일종의 얼굴 청사진을 생성하여 작동합니다. 이것은 카메라로 이미지를 촬영한 다음 눈 사이와 코 너비를 포함하여 절점으로 알려진 얼굴의 거리를 측정하여 수행됩니다.

그런 다음 이 이미지를 참조로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 이러한 시스템을 인증 목적으로 활용할 수 있습니다. 사람의 얼굴을 촬영하여 얼굴 인식 시스템에 등록된 레퍼런스와 일치하면 출입이 허용됩니다.

많은 안면 인식 시스템은 인식 과정에서 2D 이미지를 생성합니다. 그러나 iPhone X는 얼굴의 3D 모델을 생성합니다. 이렇게 하면 더 자세한 이미지를 얻을 수 있고 시스템이 속을 가능성이 줄어듭니다.

얼굴 인식이 우리의 삶을 개선하는 방법

나는 어떤 식으로든 안면 인식을 강타하고 그 가치를 인식하려는 것이 아닙니다. 이것은 단지 동전의 양면에 대한 조사일 뿐입니다. 긍정적인 면에서 시작하는 것이 좋습니다.

범죄 싸움

법 집행을 지원하기 위해 일부 경찰에서 안면 인식 기술을 사용하고 있습니다.

예를 들어 아일랜드의 경찰은 이 기술을 사용하여 혼잡한 지역에서 잠재적인 용의자를 식별할 계획입니다. 뉴욕의 경찰관들은 이 기술을 사용하여 방화 용의자를 체포했습니다.

또한 수도 허난성의 정저우 동부 고속철도 역의 중국 경찰은 이 기술을 사용하여 용의자를 식별하고 있습니다. 그들의 시스템은 한 쌍의 선글라스에 장착된 카메라에 연결된 휴대용 장치를 사용합니다.

도박 문제 지원

캐나다 온타리오주의 온타리오 복권 및 게임 공사(Ontario Lottery and Gaming Corporation of Ontario Canada)는 도박 중독이 있는 사람들이 카지노에서 벗어나도록 돕기 위해 안면 인식 기술을 사용하고 있습니다.

이 프로세스는 문제 도박꾼이 자발적으로 금지 목록에 등록하는 시스템에 의존합니다. 이후에 카지노에 입장하면 시스템에서 인식할 수 있습니다.

이런 일이 발생하면 보안 담당자는 그 사람이 실제로 금지 목록에 있는 사람인지 확인합니다. 그런 다음 가해자는 구내에서 제거되고 위반 사항이 기록됩니다. 무단 침입 혐의 등의 결과가 부과될 수 있습니다.

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항공편 체크인 시스템

지난해 바이두는 베이징 주요 공항에 안면인식 시스템을 도입해 항공사 지상승무원과 직원을 인증할 수 있게 됐다. 비행 허용 기능은 올해 추가될 예정입니다.

허난성 난양시의 한 공항도 비슷한 시스템을 사용하고 있다. 그러나 그들의 시스템은 이미 승객을 위해 작동하고 있습니다. 안면 스캔을 실시하여 탑승 전 신원 확인에 사용합니다.

페이스투페이

최근 중국 항저우의 Ant Financial이 KFC에 “스마일 투 페이” 시스템을 도입했습니다.

Ant Finacial은 Alibaba의 Taobao 및 Tmall 전자상거래 웹사이트를 지원하는 전자 결제 시스템인 Alipay를 운영합니다.

이 애플리케이션을 사용하면 Alipay를 사용하는 고객이 얼굴을 스캔하는 “Smile to Pay” 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 빠르고 원활한 결제 및 체크아웃이 가능합니다.

참조: 당신은 곧 당신의 얼굴을 사용하여 청구서를 지불할 수 있습니다

안면 인식의 단점

안면 인식은 편리하고 빠른 결제 방법을 제공함으로써 일반적으로 삶을 개선하는 많은 긍정적인 용도를 가지고 있습니다. 그러나 안면 인식에 문제가 없는 것은 아닙니다.

오류율

안면 인식은 약 0.8% 이하의 오류율을 가질 수 있지만 특히 법 집행 및 금융 신청의 경우 여전히 우려의 원인입니다.

잘못된 안면인식으로 엉뚱한 사람을 검거하거나, 이 단점을 악용해 신분 도용을 저지르는 사람의 결과를 상상해보라.

이러한 이유로 대체 확인 수단 없이 안면 인식을 사용해서는 안 됩니다.

개인화된 광고 타겟팅 증가

지금쯤이면 타겟 광고에 대해 잘 알고 계실 것입니다. Amazon을 방문하면 어떻게 되는지 알 수 있고 Google은 어떻게든 알고 있습니다.

오프라인 매장에서는 안면 인식 기술을 사용하여 고객의 습관에 대한 데이터를 수집하고 있습니다. 이러한 유형의 사용은 아직 초기 단계에 있지만 소매업체는 의심할 여지 없이 비즈니스 전략에서 얼굴 인식을 구현하려고 할 것입니다.

사용자에 대한 프로필을 구축한 후 수집된 데이터를 사용하여 대상 광고를 만들 수도 있습니다. 이는 전자 상거래 및 오프라인 소매업체 모두에서 표적 광고의 이중 공세를 의미할 수 있습니다.

익명성 부족

안면 인식 시스템에 의해 지속적으로 데이터가 수집될 것이라는 전망과 함께 미래의 어느 시점에는 온라인에서 추적되지 않고는 많은 장소에 가지 못할 수도 있다는 우려가 점차 커지고 있습니다.

그런 세상에서 사는 것은 상당히 제한적일 것입니다.

참조: 개인 정보 보호 문제를 해결하기 위한 안면 인식 스크램블러입니다.

좋고 나쁨

안면 인식 기술에는 분명히 많은 유익한 용도가 있으며 개인 정보 보호 문제로 인해 그 사용을 무시해서는 안 됩니다. 그러나 수집된 데이터가 잘못 처리되지 않도록 각별한 주의를 기울여야 합니다.

권한이 있는 당사자만 얼굴 인식 데이터에 액세스할 수 있도록 조치를 취해야 합니다. 애플은 아이폰 X의 시스템으로 이 분야에서 좋은 일을 하고 있는 것 같다. Apple의 플래그십 폰에서 수집된 안면 인식은 로컬에만 저장되고 암호화되며 대부분의 경우 하루가 지나면 삭제됩니다.

안면 인식 데이터로 인한 타겟 광고는 소매업체가 수익 마진을 개선하기 위해 끈질기게 추구할 것이기 때문에 까다로운 영역입니다. 그러나 소비자에게는 최소한 그러한 광고의 대상이 되는 것을 거부할 수 있는 옵션이 제공되어야 합니다.

요약하자면 안면 인식은 확실히 수용되어야 하지만 우리 모두는 안면 인식의 사용을 둘러싼 가능한 위험에 대해 잘 알고 있어야 한다고 생각합니다.