당신은 관리자가 해고 통화 후 노트북을 닫는 것을 보고 방 안의 분위기가 바뀌는 것을 느낍니다. 저는 제가 편집했던 작가 팀이 처음 해고되었을 때와 똑같은 침묵을 기억합니다. 등을 두드려주는 사람은 없고 슬랙 메시지만 오갈 뿐이었죠. 마치 안개 속에서 배가 기울어지는 것처럼 발밑의 바닥이 기울어지는 것을 느낍니다.
저는 당신이 브루킹스 연구소 보고서를 읽을 필요가 없도록 대신 읽었습니다. 이 보고서는 다양한 직업이 AI에 얼마나 노출되어 있는지, 그리고 그러한 직업이 사라질 경우 근로자들이 새로운 유급 일자리를 찾을 가능성이 얼마나 되는지를 측정합니다. 핵심은 수백만 명이 이동할 준비가 되어 있지만, 완고한 소수는 그렇지 않을 수도 있다는 것입니다.
브루킹스 연구소에서 연구원들은 AI 노출도와 근로자 기술을 매핑했습니다.
연구팀은 AI가 작업 수준에서 얼마나 쉽게 업무를 수행할 수 있는지와 사람들의 나이, 교육 수준, 노동조합 가입 여부, 지역 노동 시장, 이전 직업 이동 등을 비교했습니다. 저는 이 방법이 다소 무뚝뚝하지만 유용하다고 생각했습니다. 미래를 예측하는 것이 아니라 회복력을 측정합니다.
이 연구는 AI에 가장 많이 노출된 직업에 종사하는 미국 근로자 3,710만 명을 지목합니다. 그중 약 2,650만 명은 적응 능력이 중간 이상입니다. 따라서 당신이나 당신의 동료는 지금 느끼는 것보다 새로운 역할에 더 가까이 있을 수 있습니다.
도심 인력 센터에서 현실은 고르지 않습니다.
모든 곳이 동일한 선택지를 가지고 있는 것은 아닙니다. 기술 및 서비스 시장이 밀집된 대도시 지역은 더 많은 일자리를 제공하지만, 중소 도시와 대학 중심지는 종종 그렇지 않습니다.
어떤 직업이 AI로 인해 가장 위험에 처해 있습니까?
작가, 고객 서비스 담당자, 번역가, 사무 및 행정 업무가 높은 노출도를 보입니다. 그러나 노출이 영구적인 실업을 의미하는 것은 아닙니다. 웹 개발자, 마케터, IT 종사자도 높은 노출도에 직면하지만, 그들의 지역 네트워크와 기술 덕분에 새로운 일자리를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 특히 OpenAI, GitHub Copilot 또는 Amazon 및 Microsoft의 클라우드 플랫폼과 관련된 강력한 노동 시장과 벤처 활동이 있는 도시에서 그렇습니다.
해고가 발표된 기업 전체 회의에서 인간적인 비용은 분명했습니다.
Amazon에서 Pinterest 및 Block에 이르기까지 경영진은 올해 팀을 축소했으며 Jack Dorsey와 같은 CEO는 AI가 일부 인간의 업무를 대체할 것이라는 점을 인정하면서 감원을 단행했습니다. 이러한 발표는 홍보 그 이상으로 파급됩니다. 이는 급여 명세서에 대한 두려움을 심어줍니다.
Goldman Sachs는 AI 투자가 2025년 미국 GDP 성장에 “기본적으로 0” 기여했다고 시장에 알렸고, Dallas 연방준비은행은 향후 10년 동안 대량 해고를 예상하지 않는다고 밝혔습니다. 이러한 진술은 투자 과열과 측정된 거시적 증거라는 두 가지 경쟁적인 관점을 제공합니다.
시립 인력 사무소에서 가장 취약한 집단은 분명합니다.
브루킹스 연구소의 수치는 약 610만 명의 근로자를 어려운 입장에 놓습니다. AI 노출도는 높지만 적응 능력은 낮습니다. 이러한 직업의 대부분은 사무 및 행정 업무이며, 해당 근로자의 약 86%가 여성입니다.
AI 해고 후 근로자는 재교육을 받을 수 있습니까?
예, 많은 사람들이 할 수 있습니다. 그러나 재교육은 자동으로 이루어지지 않습니다. 이는 지역 고용주의 수요, 짧고 고용주가 인정하는 자격 증명에 대한 접근성 및 사회적 지원에 달려 있습니다. 저는 지역 대학, LinkedIn Learning 및 지역 고용주와 협력하는 성공적인 재교육 프로그램을 보았습니다. 또한 사람들에게 자격증만 남기고 고용은 없는 교육도 보았습니다.
지역 노동 시장 회의에서 해결책은 익숙하면서도 불완전해 보였습니다.
정책 입안자들은 도움이 가장 필요한 곳에 집중하기를 원합니다. 브루킹스 연구소는 이 연구가 자원을 필요한 사람과 장소, 즉 사무직 여성, 주요 도시 외곽의 근로자, 산업 전반의 변화에 직면할 수 있는 노동조합원에게 전달되기를 바랍니다.
재교육을 받을 수 있는 근로자는 민첩한 체스 말과 같아서, 판이 바뀌면 새로운 칸으로 미끄러져 들어갈 수 있습니다. 그러나 채용 파이프라인, 고용주 수요, 광대역, 보육 등 판 자체가 실제로 작동해야 이러한 움직임이 실제로 발생할 수 있습니다.
스타트업 제품 데모에서 약속과 불일치가 모두 드러났습니다.
기업은 AI 도구에 시간과 자본을 쏟아붓고 있습니다. OpenAI의 ChatGPT와 GitHub Copilot은 이제 워크플로에서 흔히 사용되지만, NBER와 경영진의 설문 조사에 따르면 생산성 향상은 엇갈립니다. 도구를 채택할 수는 있지만, 즉각적인 성장이나 일자리 창출을 보장하지는 않습니다.
제가 여러분에게 가져가고 싶은 것은 숫자가 운명이 아니라는 것입니다. AI 노출도가 높은 직업에 종사하는 경우, 일자리를 찾을 확률은 거주 지역, 지역에서 고용하는 사람, 기술이 일자리와 일치하는지 여부에 따라 결정됩니다. 정책이나 채용을 담당하는 경우, 가장 명확한 레버는 지리적 및 직업적 타겟팅입니다. 시장이 가장 약한 곳에 돈과 프로그램을 이동하여 혼란이 확대되기 전에 대비하십시오.
AI로 인해 미국 근로자는 얼마나 해고될 수 있습니까?
추정치는 매우 다양합니다. 브루킹스 연구소는 노출도와 적응성에 중점을 둡니다. 현재 높은 노출 직업에 종사하는 3,710만 명 중 약 2,650만 명이 다른 일자리를 찾을 수 있고 약 610만 명이 상당한 위험에 처해 있습니다. 이것은 운명이 아니라 스냅샷입니다.
저는 여러분을 안심시키거나 놀라게 하려는 것이 아니라, 무엇이 중요한지를 지적하고 싶습니다. 고용이 집중된 곳(대도시, 클라우드 서비스, 벤처 펀딩 회사), 영향을 받는 근로자(사무직, 많은 여성), 공적 자금이 부족한 곳(중소 도시 및 Mountain West 시장)을 주시하십시오. 지금의 질문은 AI가 업무를 대체할 수 있는지 여부가 아니라, 근로자를 지원하는 기관이 코드만큼 빠르게 움직일 수 있는지 여부입니다. 그래서 여러분은 다음에 무엇을 추진하시겠습니까?
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