문화적 분위기가 감돌았다. 인간 뉴런이 DOOM을 통해 커서를 안내하는 흐릿한 클립을 보면서 컴퓨터에 대한 익숙한 가정이 무너지는 것을 느꼈다. 불안하면서도 동시에 궁금해해야 한다.
헤드라인이 도착하기 전, 실험대에서 배지 냄새가 희미하게 났다
Cortical Labs를 바이럴 호기심으로 만든 비디오를 보았다. 페트리 접시에 담긴 뇌가 픽셀을 밀어 DOOM을 플레이하는 영상이었다. 그 클립은 단순한 묘기 그 이상이었다. 살아있는 인간 뉴런으로 씨를 뿌린 칩인 CL1 유닛이라는 근본적으로 다른 컴퓨팅 기판을 드러냈다.
각 CL1은 다중 전극 어레이와 혈액 줄기 세포에서 자란 약 200,000개의 뉴런을 쌍으로 한다. 맥락상, 인간의 뇌는 약 600억~990억 개의 뉴런을 가지고 있으므로, 이것들은 전자 장치에 연결된 작고 고도로 네트워크화된 생물학적 섬이다.
뉴런 기반 컴퓨터는 어떻게 작동하는가?
짧은 답변: 살아있는 뉴런을 자극하고 전기적 반응을 계산으로 기록한다. 전기적 입력은 배양된 네트워크를 통과한다. 전극은 스파이크와 네트워크 패턴을 읽는다. 소프트웨어는 이러한 패턴을 출력으로 해석한다. 나는 이 설정을 세포가 시간을 지키는 작은 오케스트라로 생각하는 것을 좋아한다. 소프트웨어는 지휘하고 생물학적 조직은 연주한다.
Cortical Labs의 CEO인 Hon Weng Chong은 Bloomberg에 칩이 표준 AI 가속기보다 훨씬 적은 전력으로 작동한다고 말했다. 회사는 이미 뉴런을 화면에서 목표 지향적 행동으로 유도했으며 이제 그 생물학을 인프라에 접목시키려고 한다.
교외 전력망은 하이퍼스케일 센터가 확장될 때마다 마지막으로 신음했다
헤드라인에서 보셨을 것이다. Google, Amazon, Microsoft, OpenAI 등은 새로운 데이터 센터에 돈을 쏟아붓고 있다. 그들은 수천 대의 GPU 랙을 구입하고 모든 와트의 효율성을 추구한다.
이러한 프로젝트는 큰 비용이 든다. 기술 대기업은 최근 몇 년 동안 용량 및 확장에 수십억 달러(예: 100억 달러 ≈ 92억 유로)를 투자했으며, 이러한 지출은 지역 그리드와 정치를 재구성한다. Cortical Labs는 더 낮은 설치 공간 컴퓨팅에 대한 주장을 제시하고 있다. CL1 스택은 휴대용 계산기보다 적은 전력을 소비하는 것으로 알려졌다.
뉴런 기반 데이터 센터가 GPU보다 에너지 효율적인가?
주장은 간단하고 매혹적이다. 생물학적 칩은 훨씬 더 적은 에너지 비용으로 컴퓨팅을 제공할 수 있다. 대규모로 사실이라면 지역 전기 요금을 인상하고 인프라에 부담을 주는 데이터 센터에 대한 빈번한 지역 사회 불만을 완화할 수 있다. 제3자 벤치마크와 실제 운영 데이터를 여전히 요청해야 한다. 인상적인 실험실 데모는 아직 생산 처리량 또는 안정성과 동일하지 않다.
대학 병원의 단일 랙에서 아이디어가 실험실을 떠날 수 있는지 테스트한다
싱가포르의 Yong Loo Lin School of Medicine에서는 프로토타입 랙에 20개의 CL1 유닛이 설치될 것이다. 멜버른에는 120개의 유닛이 있는 시설이 들어설 것이다. 지속 가능성에 초점을 맞춘 데이터 센터 회사인 DayOne은 싱가포르의 현지 파트너이다. Cortical Labs는 상업용 DayOne 사이트가 향후 최대 1,000개의 유닛을 호스팅할 수 있음을 시사한다.
생물학적 데이터 센터를 상업적으로 확장할 수 있을까?
확장은 어려운 질문을 제기한다. 조직 유지 관리, 오염 위험, 규제 감독 및 엔터프라이즈 고객이 기대하는 표준 가동 시간 보장. Cortical Labs는 단계적 유효성 검사를 계획한다. 소규모로 시작하여 운영 부하에서 테스트한 다음 확장한다. DayOne과 같은 파트너와 싱가포르 국립 대학교와 같은 기관이 성능을 관찰하고 측정하는 동안. 이러한 랙이 정상 상태 AI 추론에서 어떻게 작동하고 어떤 고장 모드가 나타나는지 확인하고 싶다.
거버넌스 각도도 있다. 백악관은 최근 지역 사회의 반발 이후 주요 기술 회사에 지역 에너지 비용을 보장하도록 압력을 가하여 CEO로부터 공개 약속을 받기도 했다. 생물학적 데이터 센터는 윤리, 생물 안전 및 상업용 서버 룸 내부의 “뇌”에 대한 인식과 같은 다른 공공 문제를 교환한다.
엔지니어가 케이블을 조정하는 동안 변호사는 다른 방에서 동의서를 작성했다
실용성이 중요하다. Cortical Labs는 CL1 유닛이 뉴런의 전기적 반응을 컴퓨팅 출력으로 기록한다고 말한다. 회사는 재미있는 개념 증명을 시연했으며 이제 멜버른과 싱가포르에서 실제 인프라 테스트를 원한다. 과학이 조달, SLA 및 지방 자치 단체 구역 심리에 부딪히기 때문에 신경 써야 한다.
Big names는 이미 AI 교육 시장을 지배하고 있다. NVIDIA GPU, Google의 TPU 노력, Microsoft 및 Amazon의 글로벌 데이터 센터 설치 공간은 대기 시간, 처리량 및 계약 신뢰성에 대한 기준을 설정한다. Cortical Labs는 기존 기업과 고객에게 한 가지 솔직한 질문을 던지고 있다. 컴퓨팅의 일부가 데이터 센터의 변압기 대신 인간 세포의 신진 대사로 실행될 수 있다면 어떻게 될까?
주의 사항이 길을 가득 채우고 있다. 생명 공학에는 실험실 등급 시설, 배지 및 줄기 세포에 대한 지속적인 공급망, 기존 운영 팀에 익숙하지 않은 프로토콜이 필요하다. 그럼에도 불구하고 가능성은 유혹적이다. 낮은 전기 요금과 매우 다른 엔지니어링 절충안을 위해 원시 FLOPS를 거래하는 새로운 컴퓨팅 클래스.
실험실은 내가 이 이야기를 가지고 앉았던 날 이상하게 불경건하게 느껴졌다. 뉴런을 위한 나이트클럽처럼. 그리고 그 단일 이미지는 당신이 그 아이디어를 순전히 추측으로 취급하지 못하게 한다. 우리는 도시가 살아있는 프로세서 뱅크를 호스팅해야 하는지 여부를 논쟁할 준비가 되었는가?
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