판사는 말을 멈추고 뉘우치는 듯한 편지를 다시 스크롤해 읽었습니다. 그가 텍스트를 두 개의 AI 도구에 넣어 패턴을 알아차렸다고 말했을 때 공기가 희박해지는 것을 느꼈습니다. 피고석에 앉은 여성은 집에 불을 지르고 경찰관을 물었습니다.
솔직하게 말씀드리겠습니다. 이 사건은 생성형 텍스트 시대에 우리가 어떻게 후회를 읽는지 시험하는 사례입니다. 당신과 저는 모두 어조, 오류, 망설임과 같은 작은 신호를 통해 사과가 진심인지 판단합니다. 기계가 사과문을 작성하는 데 도움을 주면 그러한 신호가 바뀝니다.
지난주 선고 공판에서 판사는 두 개의 AI 도구에 ‘펀칭’해 편지가 기계로 만들어졌다고 의심했다고 말했습니다.
그 한마디 관찰이 전체 재판 과정을 바꾸었습니다. 뉴질랜드 헤럴드와 뉴욕 타임즈의 보도에 따르면 톰 길버트 판사는 사과 편지를 테스트하여 생성 모델의 지문, 즉 문구, 운율, 깔끔한 후회를 발견했습니다. 엔진이 당신의 슬픔을 쓸 때, 당신의 어떤 부분이 보이게 남습니까?
중요한 점을 주목하십시오. 피고인 미카엘 응가이레 윈은 방화, 절도, 폭행, 경찰 저항 혐의로 기소되었습니다. 선고 전 보고서에서는 가택 연금을 제안했지만 판사는 징역 27개월을 선고했습니다. 사실 관계는 가혹합니다. 판사가 제기한 질문은 묘하게 사적입니다. 그 사과가 그녀의 것이었습니까?
법정에서 그는 컴퓨터로 생성된 편지가 진정한 후회를 증명하지 못한다고 주장했습니다.
여기에는 실제적인 문제가 있습니다. 후회는 미래 행동을 예측하기 때문에 중요합니다. 판사는 단어, 어조 및 개인적인 세부 사항을 사용하여 위험과 재활을 평가합니다. AI는 그러한 신호를 실제로 겪지 않고도 흉내낼 수 있습니다. AI 사과는 빛을 반사하지만 그 아래 얼굴을 숨기는 잘 다듬어진 가면이 될 수 있습니다.
그렇다고 해서 AI의 도움을 받은 모든 메모가 가짜라는 의미는 아닙니다. 때로는 피고인이 도구를 사용하여 생각을 정리한 다음 소유권을 증명하는 지저분한 인간적인 세부 사항을 추가합니다. 다른 경우에는 출력이 그대로 들어 올려져 개인적인 것으로 제시됩니다. 어디를 봐야 하는지 알면 차이점을 알 수 있습니다.
AI가 작성한 사과가 선고에 영향을 미칠 수 있습니까?
예. 법원은 진정성을 평가하기 때문입니다. 판사가 편지가 기계로 작성되었으며 개인의 소유가 아니라고 믿는 경우 감형의 무게를 줄일 수 있습니다. 뉴질랜드 사건은 단 한 번의 발견이 어떻게 관용에서 멀어지게 할 수 있는지를 보여줍니다.
더 넓은 세상에서 사람들은 이미 ChatGPT, Bard 및 기타 도구를 사용하여 글을 쓰고 있습니다.
대학생들은 숙제에 ChatGPT를 사용하고, 전문가들은 이러한 플랫폼에서 보도 자료를 실행하거나 클라이언트 이메일을 작성합니다. 미국 저작권청은 완전히 AI가 생성한 작품은 등록할 수 없다고 밝혔는데, 이는 기관이 저작권을 어떻게 취급하는지 보여줍니다. 모델이 당신을 대신하여 말하게 하면 편의를 위해 진정성의 일부를 거래하게 됩니다.
그 거래는 파급 효과를 갖습니다. 고용주는 당신의 목소리가 어디에서 멈추고 모델의 목소리가 시작되는지 의문을 제기할 것입니다. 교사는 ChatGPT 지문이 있는 작업을 표시합니다. 판사는 웰링턴 법원에서 했던 방식으로 편지를 테스트합니다. 사회적 규범은 실시간으로 형성되고 있으며 테스트는 공개됩니다.
프롬프트만 제공한 경우 AI가 작성한 것을 진정으로 소유할 수 있습니까?
소유권은 기여도에 따라 달라집니다. 사실, 감정, 특정 장면을 제공한 다음 출력을 많이 편집하면 합리적으로 저작권을 주장할 수 있습니다. 몇 가지 짧은 프롬프트를 누르고 즉시 사용할 수 있는 문구를 법원에 붙여 넣으면 주장이 약해집니다. 대리로 사과에 대한 도덕적 공로를 얻을 수 없습니다.
나는 이와 같은 청문회를 겪었고 작은 세부 사항이 결과를 결정하는 것을 지켜봤습니다.
여기에서 실용적으로 생각해 주십시오. 중요한 커뮤니케이션(법률 편지, 의료 지침 또는 법정에서 전달되는 사과)을 작성하는 경우 AI를 음성 대용이 아닌 초안 작성 도구로 사용하십시오. 이름, 실수, 피해 복구를 위한 구체적인 계획과 같이 들쭉날쭉한 인간적인 세부 사항을 추가하십시오.
AI 편지를 사람의 그림이 아닌 사진이라고 생각하십시오. 표면적인 특징을 빠르게 포착할 수 있지만 삶의 붓놀림을 보여주지는 않습니다. 법원, 고용주 및 사랑하는 사람들은 그 붓놀림을 찾기 시작했습니다.
뉴질랜드 사건은 직업과 사생활에 걸쳐 긴 그림자를 드리웁니다.
뉴질랜드 헤럴드와 뉴욕 타임즈의 기자들은 이 이야기가 새로운 질문을 구체화했기 때문에 널리 보도했습니다. 즉, 기계 시대에 우리는 어떻게 단어를 신뢰합니까? 실제적인 결과는 변호사, 교사, HR 팀 및 의도에 대한 증거로 서면 진술에 의존하는 모든 사람에게 영향을 미칩니다.
솔직히 말씀드리겠습니다. AI에 민감한 작업을 맡기고 자신의 오류와 세부 사항으로 표시하지 못하면 다른 사람에게 자신의 이야기를 넘겨준 것입니다. 결과가 현실적이고 때로는 잔인할 때 문제가 될 수 있습니다.
그렇다면 지금 무엇을 해야 할까요? ChatGPT, Google Bard 또는 기타 보조 도구를 사용하여 초안을 작성하되, 자신만이 할 수 있는 일을 하십시오. 즉, 실수, 이상한 기억, 자신이 거기에 있었다는 것을 증명하는 개인적인 세부 사항을 추가하십시오. 그렇지 않으면 편지가 회의적인 판사에게 도달했을 때 사과가 대신 수행된 것처럼 읽힐 수 있습니다.
법원이 차이점을 알 수 있다면 나머지 사람들은 모른 척할 수 있을까요?
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