정비공은 내 닳은 타이어를 가리키며 눈살을 찌푸렸다. “오클라호마에 자주 가시나 보네요?” 그가 입가에 미소를 머금으며 물었다. 타이어뿐만이 아니었다. 그는 내 차량 번호판, 미니밴 트림까지 순식간에 파악했다. 이제 Google의 새로운 Gemini용 “개인 지능” 기능은 타이어 가게에 국한되지 않고 똑같은 일을 하려고 한다.
OpenAI는 ChatGPT에 기억 기능을 탑재하여 먼저 움직였다. 이제 Google이 판돈을 올리고 있다. 이 기술 대기업은 최근 사용자가 선택할 수 있는 Gemini용 베타 기능인 “개인 지능”을 발표했다. 이 기능은 과거 대화와 인터넷 사용 기록에서 정보를 가져온다.
ChatGPT와 마찬가지로 Gemini는 이전 채팅을 참조할 수 있다. 그러나 개인 지능은 한발 더 나아가 Gmail에서 Google 포토에 이르기까지 Google 세계 내에서 사용자가 수행한 거의 모든 작업에 액세스한다. 서비스를 연결 해제하고 기록을 지울 수 있지만 잠재적인 도달 범위는 광대하다.
Google에 따르면 Gemini는 Gmail, Google 캘린더, Google 드라이브 파일 및 Google 포토를 검색할 수 있다. 또한 YouTube 시청 기록, Google 검색어, 쇼핑, 뉴스, 지도, Google 항공편 및 호텔 활동을 분석할 수 있다. 약속은 무엇일까? Gemini는 이 모든 정보를 사용하여 “맞춤형 답변”을 제공한다.
Google Gemini는 안전한가?
Gemini 앱의 부사장인 Josh Woodward는 블로그 게시물에서 일화를 공유했다.
개인 지능을 통해 앱을 연결한 이후로 제 일상이 더 쉬워졌습니다. 예를 들어 2주 전에 2019년형 Honda 미니밴에 새 타이어가 필요했습니다. 가게에서 줄을 서서 기다리다가 타이어 크기를 모른다는 것을 깨달았습니다. Gemini에 물었습니다. 요즘 어떤 챗봇이든 이러한 타이어 사양을 찾을 수 있지만 Gemini는 더 나아갔습니다. Google 포토에서 찾은 가족의 오클라호마 로드 트립을 참조하여 일상 운전용과 전천후 조건용의 두 가지 옵션을 제안했습니다. 그런 다음 각 옵션에 대한 평점과 가격을 깔끔하게 가져왔습니다. 카운터에 도착했을 때 차량 번호판이 필요했습니다. 찾거나 주차장으로 돌아가 줄에서 제 자리를 잃는 대신 Gemini에 물었습니다. 사진 속 사진에서 7자리 숫자를 가져왔고 Gmail을 검색하여 밴의 특정 트림을 식별하는 데 도움을 주었습니다. 그렇게 우리는 준비가 되었습니다.
더 깊은 질문이 있습니다. 우리의 결정을 AI에 아웃소싱하는 것이 진정한 개선일까요, 아니면 단순히 비판적 사고를 아웃소싱하는 것일까요? 인간으로부터 새로운 것을 배우는 데는 특정한 매력이 있습니다.
Google Gemini에서 개인 결과를 끄는 방법은 무엇입니까?
Google은 이 수준의 개인화가 더 나은 추천과 검색 결과에 대한 약속에도 불구하고 눈살을 찌푸리게 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 개인 지능은 켜고 끌 수 있으며 사용자는 액세스할 소스를 선택할 수 있습니다. Gemini는 또한 사용하는 소스를 “시도”하여 사용자가 정보를 확인할 수 있도록 합니다.
회사는 또한 베타 테스터를 잠재적인 문제에 대비시키고 있습니다. 최근 블로그 게시물에서는 사용자가 부정확한 응답이나 Gemini가 관련 없는 데이터 간의 연결을 그리는 “과도한 개인화”를 경험할 수 있다고 경고했습니다. 또한 Gemini가 “시기나 뉘앙스와 씨름”하여 이전 애인과의 사진과 같이 오래된 정보를 잘못 해석할 수 있다고 언급했습니다. 때로는 훌륭하고 때로는 웃기게 틀린 풋내기 형사라고 생각하십시오.
Google Gemini는 얼마입니까?
개인 지능은 현재 미국에서 “자격 있는” Google AI Pro 및 AI Ultra 구독자에게 출시되고 있습니다. Google은 더 많은 국가로 가용성을 확대하고 Gemini의 무료 계층에 통합하고 검색의 AI 모드에 “곧” 통합할 계획입니다. Google AI Pro의 비용은 월 20달러(18.60유로)이며 2TB의 저장 공간이 포함됩니다. Google은 아직 AI Ultra에 대한 가격을 발표하지 않았습니다.
이것은 중추적인 순간처럼 느껴집니다. 우리는 편리함과 맞춤형 통찰력을 기대하면서 디지털 생활의 열쇠를 넘겨주고 있습니다. 그러나 이러한 수준의 액세스가 효율성으로 가는 지름길일까요, 아니면 알고리즘이 우리 자신보다 우리를 더 잘 아는 세상으로 향하는 미끄러운 경사로일까요?
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