AI로 생성된 비디오가 점점 더 사실적으로 변하고 있다고 생각하셨다면, 새로운 우려가 다가오고 있습니다: AI 음악입니다. 최근 조사에 따르면, 대부분의 청취자들은 AI가 생성한 음악과 인간 아티스트가 공연한 음악을 구분하는 데 어려움을 겪고 있다고 합니다.
음악 스트리밍 서비스 Deezer와 시장 조사 회사 Ipsos가 공동으로 실시한 조사에 따르면, 8개 다양한 국가—미국, 캐나다, 브라질, 영국, 프랑스, 네덜란드, 독일, 일본—의 9,000명 참가자 중 97%가 어떤 곡이 AI가 생성한 것인지 식별하지 못했다고 합니다. 이는 음악 창작의 미래에 대한 중대한 질문을 제기합니다.
흥미롭게도, 이러한 결과에 대한 반응은 엇갈렸습니다. 약간의 다수인 52%는 AI와 인간이 만든 음악을 구분할 수 없는 것에 대해 불편함을 느꼈습니다. 반면에 51%는 AI가 일반적이고 저질의 음악의 증가를 초래할 것이라는 우려를 표현했습니다. 이러한 음악은 종종 “AI 슬랍”이라고 불립니다. 그러나 응답자의 80%는 AI가 생성한 음악에 대한 명확한 라벨링을 요구했습니다.
Deezer의 CEO인 알렉시스 랑테르니어는 “조사 결과는 사람들이 음악에 대해 관심을 가지고 있으며 AI 또는 인간이 만든 곡을 듣고 있는지 알고 싶어한다는 것을 명확히 보여줍니다.”라고 강조했습니다. 이 sentiment는 음악 산업의 투명성에 대한 더 큰 대화를 반영합니다.
이 주제는 AI로 생성된 록 밴드인 더 벨벳 선다운이 AI 정체가 드러나기 전 스포티파이에서 백만 스트림을 기록하면서 주목받게 되었습니다. 이 사건은 아티스트들로부터 음악에서의 투명한 라벨링을 요구하는 목소리를 불러 일으켰습니다.
이에 대해 스포티파이는 “음악 크레딧 내 AI 공개를 위한 새로운 산업 표준을 지원할 것”이라고 발표했습니다. 그러나 최근 관찰에 따르면, 더 벨벳 선다운의 아티스트 페이지는 여전히 명확한 라벨이 부족합니다.
Deezer는 AI 생성 콘텐츠에 대한 라벨링을 위해 조치를 취했지만, 자체 플랫폼에 업로드된 음악의 거의 28%가 AI 생성으로 식별됩니다. 이 발견은 청취자가 AI와 인간 작품을 구분하기 어려워하는 이유를 강조합니다. AI 시스템이 실제 음악가의 복잡한 작업에서 배우고 있기 때문입니다.
랑테르니어는 “AI로 생성된 음악이 아티스트의 생계에 미치는 영향에 대한 우려가 있다는 것에 의심의 여지가 없습니다. 응답자의 70%는 AI로 생성된 음악이 음악가의 생계에 위협이 된다고 믿었습니다.”라고 지적했습니다. 이러한 우려는 저작권 법이 기술 발전에 발 맞추지 못하는 현실에서 더욱 긴급해지고 있습니다.
유럽에서의 초기 판결은 아티스트에게 유리한 방향으로의 변화의 가능성을 암시합니다. 예를 들어, 독일의 한 법원은 OpenAI의 ChatGPT가 노래 가사를 학습하여 저작권법을 위반했다고 판결했습니다. 그러나 다른 지역에서는 상황이 덜 명확합니다. 올해 초, 엘튼 존과 두아 리파와 같은 저명한 영국 아티스트들은 그들의 작품의 투명한 사용을 보장하기 위해 개정안을 옹호했지만 이러한 노력은 실패했습니다.
미국에서는 빌리 아일리시에서 에어로스미스에 이르는 고위급 아티스트들이 개발자와 디지털 서비스 플랫폼에 인간 예술성을 저해하지 말 것을 촉구하는 개방 서한에 서명했습니다. 그러나 최근의 발전은 유니버설 뮤직 그룹과 같이 일부 회사가 Udio와 같은 AI 음악 스타트업과 법원 밖에서 합의에 도달하고 이들의 카탈로그를 기반으로 한 AI 기반 제품을 만들기 위해 협력하고 있다는 것을 보여줍니다.
스포티파이는 AI 기능을 계속 확장하고 있습니다. 이 플랫폼은 AI를 사용하여 알고리즘을 향상시키고 있으며, 음악 스트리밍 중에 해설을 제공하는 “AI DJ”와 같은 기능을 도입했습니다. 또한, 스포티파이는 주요 음악 레이블과 협력하여 “책임 있는 AI 제품”을 개발하고 있습니다.
음악 환경이 계속 변화함에 따라 AI의 여파가 더욱 두드러집니다. 인간 음악가는 단순히 히트곡에 의존할 뿐만 아니라, 광고 음악, 영화 사운드트랙 및 일상 생활을 구성하는 배경 음악에 기여합니다. 이러한 필수 역할을 AI가 대체할 가능성은 업계에 있는 사람들에게 심각한 우려를 제기합니다.
AI 생성 음악을 식별하기 어려운 이유는 무엇인가요? 주된 이유는 이러한 AI 시스템이 인간 음악가의 창의성과 노력을 바탕으로 훈련되기 때문에 청취자가 이를 구별하기 어렵기 때문입니다. 이는 아티스트의 예술성과 생계에 직접적인 영향을 미칩니다.
AI가 음악 산업을 지배하게 될까요? AI 기술은 발전하고 있지만, 많은 아티스트들의 감정은 인간의 창의성이 대체될 수 없다는 것을 시사합니다. 음악의 미래는 아티스트와 AI 간의 협업을 포함할 가능성이 높습니다.
AI 생성 음악에 대한 우려는 무엇인가요? 가장 두드러진 것은 음악 품질의 잠재적 감소와 음악가의 생계에 미치는 영향에 대한 우려입니다. 라벨링의 투명성은 이러한 문제를 해결하는 데 필수적입니다.
AI로 생성된 음악에 라벨을 붙여야 할까요? 상당수인 80%는 AI가 생성한 곡과 인간이 만든 곡을 구별하기 위한 명확한 라벨링을 지지합니다. 이는 신뢰를 높이고 청취자에게 그들이 소비하는 것에 대한 정보를 제공합니다.
음악 산업이 이러한 기술적 변화를 헤쳐 나가는 동안, 투명성, 창의성 및 예술적 진실성의 중요성이 최전선에 남아 있습니다. AI 시대의 음악 환경을 계속 이해하려면 Moyens I/O에서 더 많은 통찰력을 탐색해 보세요.
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