CBP, 국경 차량 검사를 위한 새로운 얼굴 인식 기술로 감시 확대

미국 세관국경보호국(CBP)은 국경 감시 능력을 다시 한 번 강화하려고 합니다. 이번에는 CBP가 자동차로 미국에 들어오는 모든 운전자를 위해 얼굴 인식 기술를 통합할 계획입니다. 이 기관은 감시 인프라를 계속 확장하면서, 얼굴 인식이 중요한 요소로 남아 있습니다.

신규 정보 요청: 고품질 얼굴 이미지

최근 CBP의 필드 운영 생체 인증 프로그램 사무소는 정보 요청서(RFI)를 발행하여, 인바운드 육로 출입국에서 차량 내부의 개인 얼굴 이미지를 고품질로 캡처할 수 있는 고급 기술을 제공할 수 있는 공급업체를 찾고 있습니다. 이 이미지는 실시간으로 여행자 확인 시스템과 일치시켜, DHS(국토안보부)에서 다양한 출입 지점(예: 공항 및 보행자 통과 지점)에서 사용 중인 기존 얼굴 인식 솔루션과 연결될 것입니다.

국경에서의 현재 데이터 수집 관행

현재 CBP는 국경_crossing에서 광범위한 데이터를 수집합니다, 여기에는 면허판, 현장 사진 및 전기적 데이터를 포함하는 “차량 패키지”가 포함됩니다. 새로 제안된 기술은 기존 데이터셋을 대체하는 것이 아니라 보완하여 두 가지 계층 시스템을 생성하려고 합니다. 차량은 먼저 비공식 구역(Pre-Primary Zone)으로 들어가, 실시간 만남 사진을 정부의 기존 이미지와 비교하게 됩니다. 그리고 나서 차량은 주요 구역(Primary Zone)으로 진행되며, 새로운 기술은 PPZ에서 “생체 인식 확인”을 받지 않은 개인의 이미지를 분석하게 됩니다.

신규 기술 요건: 실시간 피드백 및 필터링

RFI에서는 CBP가 수동 또는 경찰관 활성화 시스템에 열려 있으며, 이러한 시스템이 실시간 피드백을 제공해야 한다고 명시합니다. 또한 이 시스템은 애완동물이나 의복의 그래픽과 같은 비인간 승객을 필터링할 수 있어야 하며, 모자나 선글라스를 착용하는 상황에서도 사용 가능한 개인 사진을 캡처할 수 있어야 합니다.

국경 검문소에서의 얼굴 인식 역사

CBP가 차량 검문소에서 얼굴 인식을 활용하려는 관심은 새로운 것이 아닙니다. 작년, The Intercept는 DHS의 과학 및 기술 국에서 발행한 이전의 RFI에 대해 보도하며, 국경 검문소에 접근하는 차량 승객에 대한 얼굴 인식을 구현하기 위한 정보를 찾고 있음을 밝혔습니다. 2016년부터 DHS는 여러 장소에서 차량에 대한 얼굴 인식을 테스트했습니다. 여기에는 Anzalduas 국제 다리, Nogales의 Mariposa 출입국 및 버팔로의 평화 다리 출입국이 포함됩니다.

얼굴 인식: 더 넓은 의미

버팔로 테스트에 대한 보도 자료에서 CBP는 생체 인식 감시에 대한 노력을 강조하며, 모든 외국인이 미국에 들어오고 나갈 때 생체 인식적으로 문서화하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 또한 얼굴 인식 기술이 “사기꾼”이 허위 여행 문서를 사용하는 것을 방지하는 데 중요한 역할을 한다고 언급했습니다.

이전 테스트에서 확인된 문제들

전자 프론티어 재단(Electronic Frontier Foundation)은 Anzalduas 테스트에 대한 2022년 사후 분석 보고서를 입수하여, 모든 객관적인 목표가 충족되었다고 보고되었지만, 사진은 76%의 경우에만 캡처되었고, 그 중 81%가 사용 가능하다고 밝혔습니다. RFI는 이러한 도전 과제를 인정하며, 인물의 행동 및 환경적 장애물과 같은 요소가 차량 상황에서 중요한 문제라고 언급하고 있습니다.

얼굴 인식 확대에 대한 개인 정보 보호 우려

CBP가 국경에서 얼굴 인식 능력을 강화할 계획은 여러 가지 개인 정보 보호 문제를 야기하고 있습니다. 전자 프론티어 재단(EFF)의 조사 책임자인 Dave Mass는 CBP의 현재 일대일 얼굴 인식 접근 방식이 개인과 공식 문서 간의 불일치를 초래할 수 있다고 강조했습니다. 게다가, 차량에 대한 실시간 얼굴 인식의 확대는 심각한 개인 정보 보호 위험을 내포하고 있습니다.

정확도를 높이기 위한 이미지 캡처 증가

Anzalduas 사후 분석에서는 CBP가 캡처하는 이미지 수를 “상당히 증가”시킬 필요가 있다고 강조했습니다. RFI는 이를 고려하고 있으며, 새로운 기술은 “PPZ 내 승객 이미지를 향상”시키고 차량 승객 100%의 이미지를 캡처하는 것을 목표로 하고 있다고 명시되어 있습니다.

공급업체 제출 마감일

참여를 원하는 공급업체는 5월 30일까지 RFI에 응답해야 합니다.

CBP의 얼굴 인식 기술에 대한 자주 묻는 질문

CBP의 새로운 얼굴 인식 기술은 무엇을 목표로 하나요?

CBP의 새로운 얼굴 인식 기술은 미국에 진입하는 차량의 승객들에 대한 고화질 이미지를 캡처하고 이를 기존 정부 데이터베이스와 일치시켜 국경 보안을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

국경에서 얼굴 인식은 어떻게 작동하나요?

이 시스템은 실시간으로 차량 승객의 사진을 캡처하고 이를 정부 데이터베이스와 비교하여 미국에 들어오는 개인을 식별하고 사기성 여행 문서 사용을 억제하는 데 도움을 줍니다.

이 기술의 개인 정보 보호 영향을 어떻게 볼 수 있나요?

얼굴 인식 기술의 확대는 개인의 움직임과 개인 정보 추적을 포함하는 광범위한 감시 네트워크를 형성할 수 있는 상당한 개인 정보 보호 우려를 불러일으킵니다.

CBP는 이전 얼굴 인식 테스트에서 어떤 문제에 직면했나요?

이전 테스트에서 CBP는 사진을 사용 가능한 상태로 캡처한 비율이 76%에 불과하고, 정확한 식별을 방해할 수 있는 환경 요인 및 인물 행동과 관련된 어려움이 존재한다고 보고했습니다.