Apple의 AI 노력은 Google의 Gemini, Microsoft Copilot 또는 Openai의 Chatgpt와 같은 영향을 미치지 않았습니다. Apple Intelligence라고 불리는 회사의 AI 스택은 iPhone 및 Mac 사용자의 기능적 바늘을 옮기지 않았으며 회사의 내부 관리 위기를 촉발 시켰습니다.
사용자 데이터는 가라 앉는 선박을 구출 할 수있는 것 같습니다. 오늘 초이 회사는 머신 러닝 연구를 발표했습니다 종이 이는 이메일부터 시작하여 iPhone에 저장된 데이터를 사용하여 온보드 AI를 훈련시키는 새로운 접근 방식을 자세히 설명합니다. 이 이메일은 이메일 요약 및 쓰기 도구와 같은 기능을 개선하는 데 사용됩니다.
AI 훈련에 대한 간단한 요약
세부 사항을 파헤 치기 전에 AI 도구의 작동 방식에 대한 간단한 요약이 있습니다. 첫 번째 단계는 훈련입니다.이 훈련은 본질적으로 많은 양의 인간이 만든 데이터를“인공 뇌”에 공급하는 것입니다. 책, 기사, 연구 논문 등을 생각해보십시오. 데이터가 많을수록 응답이 더 좋아집니다.
기술적으로 대형 언어 모델 (LLM)으로 알려진 챗봇은 단어 간의 패턴과 관계를 이해하려고 노력하기 때문입니다. 현재 Siri 및 Apple Intelligence 내에 통합 된 Chatgpt와 같은 도구는 본질적으로 단어 예측 변수입니다.
그러나 AI를 훈련시키기위한 데이터는 너무 많으며 전체 프로세스는 시간이 많이 걸리고 비싸다. 그렇다면 AI 생성 데이터를 사용하여 AI를 훈련시키지 않겠습니까? 글쎄, 연구에 따르면, 그것은 기술적으로 AI 모델을“독을”할 것입니다. 이는보다 부정확 한 응답을 의미하며, 말도 안되는 말을 내며, 오해의 소지가있는 출력을 제공합니다.
Apple은 AI를 어떻게 고칠 계획입니까?
합성 데이터에만 의존하는 대신 AI 도구를 정제하고 미세 조정하여 AI 도구의 응답을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 AI 조수를 훈련시키는 가장 좋은 방법은 더 많은 인간 데이터를 제공하는 것입니다. 휴대 전화에 저장된 데이터는 그러한 정보의 가장 풍부한 소스이지만 회사는 단순히 그렇게 할 수 없습니다.
그것은 심각한 개인 정보 침해와 소송에 대한 공개 초대입니다.
Apple이하려는 일은 이메일을 서버로 복사하거나 보내지 않고도 이메일을 간접적으로 엿볼 수 있습니다. 간단히 말해서 모든 데이터는 휴대 전화에 남아 있습니다. 또한 Apple은 기술적으로 귀하의 이메일을 “읽지”않을 것입니다. 대신, 그것은 단순히 합성 이메일 더미와 비교할 것입니다.
여기의 비밀 소스는 사람이 작성한 이메일과 가장 가까운 합성 데이터를 식별하는 것입니다. 그것은 Apple에게 인간이 대화에 참여하는 가장 현실적인 방식에 대한 아이디어를 제공 할 것입니다. 지금까지 Apple은 AI 교육에“일반적으로”사용 된 합성 데이터를 가지고 있습니다. 블룸버그.
“이 합성 데이터를 사용하여보다 대표적인 데이터에서 모델의 품질을 테스트하고 요약과 같은 기능의 개선 영역을 식별 할 수 있습니다.”라고 회사는 설명합니다. 시리와 애플 인텔리전스로부터 얻은 응답에 대한 실질적인 개선으로 이어질 수 있습니다.
현실적인 인간 데이터의 학습을 바탕으로 Apple은 이메일 요약 시스템과 Writing Tools Kit의 몇 가지 항목을 개선하는 것을 목표로합니다. 회사는“샘플링 된 이메일의 내용은 장치를 떠나지 않으며 Apple과 공유되지 않습니다. 애플은 이미 Genmoji 시스템을 위해 비슷한 개인 정보 보호 우선 교육 시스템을 마련했다고 밝혔다.
왜 중요한 단계인가?
지금, 당신이 우편으로 Apple Intelligence를 제공하는 요약은 종종 혼란스럽고 때로는 완전히 횡설판 일 수 있습니다. 앱 알림의 현 상태는 다르지 않으며, 뉴스 기사를 허위 진술하기 위해 BBC에서 Flak을 그린 후 Apple이 일시적으로 일시 중지해야했기 때문에 너무 나빴습니다.
상황이 너무 나빠서 요약 된 알림이 우리 팀 채팅에서 농담이되었습니다. 대화 나 이메일을 요약하기 위해 Apple Intelligence는 종종 의미가없는 무작위 문장을 모으거나 실제로 일어나는 일과 완전히 다른 스핀을 제공합니다.
핵심 문제는 AI가 여전히 맥락과 인간의 의도로 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 그것을 고치는 가장 좋은 방법은 적절한 상황에 대한 이해를 가진 더 많은 상황에 대한 자료에 대해 훈련하는 것입니다. 최근에, 추론 할 수있는 AI 모델이 현장에 도착했지만 마법의 약은 없었습니다.
애플이 묘사 한 방법은 두 세계의 최고처럼 들린다. “이 프로세스를 통해 합성 이메일의 주제와 언어를 개선 할 수있어 개인 정보 보호를 보호하면서 모델 요약과 같은 기능에서 더 나은 텍스트 출력을 만들도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
이제 여기에 좋은 부분이 있습니다. Apple은 전 세계의 iPhone 및 Mac에 저장된 모든 이메일을 읽지 않습니다. 대신, 옵트 인 접근 방식을 취하고 있습니다. Apple과 장치 분석 데이터를 공유하기로 명시 적으로 동의 한 사용자 만 AI 교육 프로세스의 일부가 될 것입니다.
설정> 개인 정보 보호 및 보안> 분석 및 개선 경로를 따라 활성화 할 수 있습니다. 이 회사는 다가오는 iOS 18.5, iPad 18.5 및 MacOS 15.5 베타 업데이트로 계획을 실행할 것으로 보인다. 개발자를 대상으로 한 해당 빌드가 이미 출시되었습니다.
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