2025 년 2 월, Microsoft는 ‘Muse’라는 AI 모델을 공개하여 게임을 계속하면서 게임 영상 및 컨트롤러 작업을 생성 할 수 있습니다. Microsoft는 Muse가 AI의 힘을 활용하여 완전히 새로운 게임 플레이 시퀀스를 생성하는 세계 및 인간 액션 모델 (WHAM)이라고 말했습니다. 변압기 기반 모델을 사용합니다.
Muse는 백만 개의 교육 업데이트에서 Muse 모델을 확장 한 후 기본적인 움직임, 형상, 올바른 상호 작용, 비행 역학 등을 배웠습니다. 마지막으로 Microsoft는 Copilot Labs 프로그램의 일환으로 Copilot Gaming Experiences를 출시하여 실험적인 AI 데모 및 경험을 시연합니다.
Microsoft는 Classic Quake II 게임을 취했으며 Muse AI 모델을 사용하여 게임 플레이를 실시간으로 생성했습니다. 게임 플레이 시퀀스를 동적으로 생성하고 모든 사용자 입력 후에 새로운 AI 생성 모멘트가 즉시 생성됩니다. 무엇보다도, 누구나 클릭하여 웹 브라우저에서 AI 생성 버전의 Quake II를 재생할 수 있습니다. 이 링크.
나는 Microsoft의 AI 버전의 Quake II를 연주했으며 초기 개념 증명으로 괜찮 았습니다. WASD 키보드 컨트롤로 움직일 수 있으며 작업도 수행 할 수 있습니다. 그러나 마우스 지지대는 없으며, 이는 멍청이입니다. 그래픽 품질은 지금은 크지 않지만 이것은 초기 데모이며 향후 개선으로 인해 생성 AI는 DLSS 4에서 NVIDIA의 멀티 프레임 생성에서 볼 수 있듯이 게임에서 훌륭한 결과를 제공 할 수 있습니다.
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그러나, 사용자가 AI 생성 게임을 완전히 탐색하는 것을 방지하는 짧은 시간 제한 (약 2 분)이 있습니다. 내 게임 플레이 중에는 목표 나 목표를 찾을 수 없었고 가장 흥미롭게도 사물과 적은 계속 사라졌습니다. 예, Quake II의 AI 버전에는 일관성이 없습니다.
게임용 Google의 AI 모델
Google Deepmind는 가치가있는 것에 대해 2025 년에 게임과 비슷한 AI 기술을 보여주었습니다. gamengen 복잡한 환경에서 실시간 상호 작용을 허용하는 AI 신경 모델 (확산 기반)으로 구동되는 Google의 게임 엔진입니다. Google은 Gamengen이 단일 TPU에서 20fps로 클래식 Doom 게임을 시뮬레이션 할 수 있음을 보여주었습니다.
다음으로 Google의 Genie 2는 다양한 게임 환경을 생성하고 키보드 컨트롤에 응답 할 수있는 대형 기초 세계 모델 (확산 기반)입니다. 또한 중력, 반사, 연기, 조명 – 거의 모든 물리 개념을 처리 할 수 있습니다. 이제 게임에서 AI의 초기 출현으로 게임 산업의 미래가 무엇인지 확인해야합니다.
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