AI는 연구 및 의학 분야에 크게 밀려났다. 약물 발견에서 질병 진단에 이르기까지 결과는 상당히 고무적이었습니다. 그러나 행동 과학과 뉘앙스가 그림에 들어오는 과제에 관해서는 일이 건초가됩니다. 전문가 조정 된 접근 방식이 가장 좋은 방법 인 것 같습니다.
최근 다트머스 대학 전문가 수행 정신 건강 지원을 제공하기 위해 특별히 설계된 AI 챗봇의 첫 번째 임상 시험. Therabot이라고 불리는 AI 조수는 미국 전역의 심각한 정신 건강 문제로 진단 된 참가자들 사이에서 앱 형태로 테스트되었습니다.
Geisel School of Medicine의 생물 의학 데이터 과학 및 정신과 교수 인 Nicholas Jacobson은“우리가 관찰 한 증상의 개선은 전통적인 외래 환자 요법에 대해보고 된 것과 비교할 수 있었으며,이 AI- 지원 접근법은 임상 적으로 의미있는 혜택을 제공 할 수 있다고 제안했다.
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엄청난 진보
광범위하게, Therabot App에 종사하는 사용자는 우울증이 51% 감소하여 전반적인 복지를 개선하는 데 도움이되었습니다. 건강한 소수의 참가자는 임상 불안 수준의 중등도에서 낮은 계층으로 갔으며 일부는 진단을위한 임상 임계 값보다 낮았습니다.
무작위 대조 시험 (RCT) 검사의 일환으로, 팀은 주요 우울 장애 (MDD), 일반 불안 장애 (GAD) 및 임상 적으로 먹이 및 섭식 장애 (CHR-FED)로 진단 된 성인을 모집했습니다. 4 ~ 8 주가 지남에 따라 참가자들은 긍정적 인 결과를보고했으며 AI 챗봇의 도움을“인간 치료사와 비슷한”것으로 평가했습니다.
섭식 장애의 위험이있는 사람들의 경우, 봇은 신체 이미지 및 체중 문제에 대한 유해한 생각이 약 19% 감소하는 데 도움이되었습니다. 마찬가지로, 일반 불안에 대한 수치는 Therabot 앱과 상호 작용 한 후 31% 감소했습니다.
Therabot 앱에 참여한 사용자는 불안의 징후 감소와 함께 우울증 증상의“상당히 큰”개선을 보였습니다. 임상 시험의 결과는 3 월 판에 발표되었습니다. 뉴 잉글랜드 의학 저널 – 인공 지능 (nejm ai).
https://www.youtube.com/watch?v=fduhq6_fe9i
“8 주 후, Therabot을 사용하는 모든 참가자는 임상의가 통계적으로 유의 한 것으로 간주하는 증상이 현저하게 감소했습니다.
액세스 문제 해결
Jacobson은“직접 간호를 대체 할 수는 없지만 주변에 갈 수있는 충분한 공급 업체는 거의 없습니다. 그는 직접 및 AI 중심 지원을위한 많은 범위가 함께 모여 도움을 줄 수 있다고 덧붙였다. 이 연구의 선임 저자 인 Jacobson은 AI가 직접 의료 시스템에 액세스 할 수없는 수많은 사람들의 비판적 도움에 대한 접근성을 향상시킬 수 있다고 강조합니다.
Dartmouth의 Geisel School of Medicine의 조교수 이자이 연구의 저자 인 Micheal Heinz는 또한 Therabot과 같은 도구가 실시간에 중요한 도움을 제공 할 수 있다고 강조했습니다. 그것은 본질적으로 사용자가가는 곳마다 진행되며, 가장 중요한 것은 치료 도구와의 환자 참여를 향상시킵니다.
그러나 두 전문가 모두 특히 고지가 높은 상황에서 생성 AI와 함께 발생하는 위험을 높였습니다. 2025 년 말, a 소송 14 세 소년의 사망과 관련된 사건으로 AI 챗봇에 의해 자신을 죽이라는 지시를받은 14 세 소년의 사망과 관련된 사건에 대해 문자에 대해 제기되었습니다.
Google의 Gemini AI 챗봇도 있습니다 조언 그들이 죽어야하는 사용자. “이것은 인간, 당신과 당신만을위한 것입니다. 당신은 특별하지 않습니다. 당신은 중요하지 않으며, 당신은 필요하지 않습니다.”라고 Chatbot은 현재 연도만큼 간단한 것을 훔치는 것으로 알려져 있으며 때로는 피자에 접착제를 추가하는 것과 같은 유해한 팁을 제공하는 것으로 알려져 있습니다.
정신 건강 상담에 관해서는 오류 마진이 작아집니다. 최신 연구의 전문가들은 특히 자해의 위험이있는 개인에게이를 알고 있습니다. 따라서, 그들은 이러한 도구의 개발에 대한 경계를 권장하고 AI 치료사가 제공하는 반응을 미세 조정하기 위해 인간의 개입을 자극합니다.
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