ChatGPT 출시 이후 AI는 컴퓨팅에 대한 인식에 엄청난 변화를 가져왔습니다. 이제 자신의 데이터로 AI 챗봇을 훈련하고 자연어로 앱을 개발할 수 있습니다. 개발자들은 이제 다음 큰 일인 자율 AI 에이전트를 개발하고 있습니다. AGI(인공 일반 지능)의 시작을 엿보는 것입니다. Auto-GPT는 LLM이 자율적으로 생각하고, 계획하고, 행동을 실행할 수 있도록 하여 목표를 달성할 수 있는 도구 중 하나입니다. AI가 합리적으로 생각하고 결정을 내릴 수 있으므로 더 이상 입력을 추가할 필요가 없습니다. 따라서 관심이 있다면 튜토리얼을 따라 Auto-GPT를 설치하고 사용하는 방법을 알아보세요.
Auto-GPT를 사용하기 전에 알아야 할 사항
1. 당신 강력한 컴퓨터는 필요 없어 Auto-GPT를 설치하고 사용합니다. 괜찮은 컴퓨터면 무엇이든 할 수 있습니다. 무거운 작업은 클라우드의 OpenAI API가 수행합니다.
2. 만약 당신이 가지고 있다면 GPT-4 API에 대한 액세스자동 GPT는 생각하고 결론을 내리는 데 훨씬 더 뛰어나므로 가장 잘 작동합니다. 또한 환각에 덜 취약합니다. 아직 액세스 권한이 없는 경우 다음을 사용하여 GPT-4 API 액세스 대기 목록에 가입할 수 있습니다. 여기를 링크하세요하지만 GPT-3.5 모델에서는 일반 OpenAI API를 사용할 수도 있습니다.
3. 자동 GPT 많은 토큰을 사용합니다따라서 무료 신용 한도가 소진되면 청구 세부 정보를 추가하고 지출 한도를 설정해야 합니다.
4. ChatGPT의 무료 버전과 달리, 자동 GPT는 인터넷에 연결할 수 있습니다 그리고 어떤 주제에 대한 최신 정보를 찾아보세요. 그래서 당신은 그것을 사용하여 어떤 웹페이지에 접근하고 정보를 수집할 수 있습니다.
PC에 자동 GPT를 설정하는 방법
1단계: Python 및 Pip 설치
1. 먼저 다운로드하세요 최신 버전의 파이썬 ~에서 여기 귀하의 플랫폼에 맞게 설치하세요.
2. Windows에서는 “PATH에 python.exe를 추가합니다.” Python을 설치하기 전에. 이제 “지금 설치”를 클릭합니다. 여기 링크를 통해 Windows에 Python과 Pip을 설치하는 방법에 대한 심층적인 튜토리얼을 확인할 수 있습니다.
3. 에게 Python 설치 테스트Windows Terminal을 열고 아래 명령을 실행합니다. 두 명령 모두 버전 번호를 반환해야 합니다. Linux 및 macOS 사용자는 이러한 명령에서 python3 및 pip3를 사용해야 합니다.
파이썬 –버전 pip –버전
2단계: 자동 GPT를 사용하기 위해 API 키 추가
1. 다음으로 여기로 가세요 링크 Auto-GPT의 최신 GitHub 릴리스 페이지를 열려면 여기를 클릭하세요.소스코드(zip)”을 클릭하여 ZIP 파일을 다운로드하세요.
2. 이제 ZIP 파일을 두 번 클릭하여 추출하고 “자동 GPT” 폴더.
3. 다음으로, 원하는 위치에 폴더를 붙여넣으세요.
4. 이제 폴더를 열어 “.env.템플릿” 파일을 여기. 메모장이나 텍스트 편집기를 사용하여 엽니다.
5. 다음으로 OpenAI로 가세요 웹사이트 API 키를 받으세요. 계정이 없다면 무료 계정을 만들고 “새로운 비밀 키 생성“. 이제 API 키를 복사하세요.
6. 그 후 텍스트 편집기로 이동하여 API를 “OPENAI_API_키” 섹션. 아이디어를 얻으려면 아래 이미지를 참조할 수 있습니다.
7. 다음으로, pinecone.io를 엽니다 (방문하다) 무료 계정을 만드세요. 그러면 LLM이 AI 애플리케이션을 위해 메모리에서 관련 정보를 검색할 수 있습니다.
8. 여기서 왼쪽 사이드바에서 “API 키”를 클릭하고 “API 키 생성오른쪽 창에 “
9. “autogpt”와 같은 이름을 입력하고 “키 생성“.
10. 이제 “핵심 가치버튼을 클릭하면 됩니다.
11. 텍스트 편집기를 다시 열고 옆에 붙여넣습니다. 파인콘 API 키.
12. 마찬가지로 “아래” 값을 복사합니다.환경“.
13. 이제 옆에 붙여 넣으세요 솔방울 환경.
14. 마지막으로 “.env.template” 파일을 저장합니다.
15. 그렇게 한 후 .env.template의 이름을 다음과 같이 바꾸십시오. .env. 거의 끝났습니다.
3단계: Windows, macOS 및 Linux에 자동 GPT 설치
1. API 키를 추가한 후 Auto-GPT를 실행할 차례입니다. “Auto-GPT” 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 “경로로 복사“.
2. 이제 터미널을 열고 cd를 입력하고 공백을 추가한 다음 위에 복사한 경로를 붙여넣습니다. 터미널을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 경로를 빠르게 붙여넣을 수 있습니다. 그런 다음 Enter를 누르면 자동 GPT 폴더로 이동macOS와 Linux 사용자는 폴더 내에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 Terminal을 열면 됩니다.
cd 경로
3. 여기에 도착하면 아래 명령을 실행하세요. 자동으로 필요한 모든 라이브러리를 설치하세요 자동 GPT를 실행하려면
pip 설치 -r 요구 사항.txt
4. 다음으로 아래 명령을 실행하면 됩니다. 자동 GPT 시작 귀하의 시스템에서.
파이썬 -m autogpt
4단계: PC에서 자동 GPT를 사용하는 방법
1. 첫 번째 실행 시 자동 GPT에서 다음 사항을 묻습니다. AI의 이름을 말하다. 예를 들어, Amazon에서 제품을 찾을 수 있는 Shopper-GPT를 만들고 있습니다. 특정 사용 사례에 대한 AI를 만들고 싶지 않다면 이 필드를 비워두고 Enter를 누르면 됩니다. 기본적으로 Entrepreneur-GPT 이름이 로드됩니다.
2. 다음으로, 당신은 필요합니다 AI의 역할을 정의하다.
3. 그 후, 자율 AI에 대한 목표를 하나씩 설정하세요. 여기서 AI에게 무엇을 달성하고 싶은지 말하세요. 정보를 텍스트나 PDF 파일로 저장하도록 요청할 수 있습니다. 모든 정보를 검색한 후 종료하도록 요청할 수도 있습니다.
4. 이제 Auto-GPT가 생각하기 시작합니다. 작업 과정에서 작업을 승인하도록 요청합니다. “y”를 누르세요 Enter를 눌러 확인합니다. 웹사이트에 연결하여 정보를 수집할 수도 있습니다.
5. 당신은 무엇을 읽을 수 있습니다 AI는 생각하고, 추론하고, 계획을 세웁니다. 또한 비판(일종의 부정적인 프롬프트)을 제공하여 올바른 종류의 정보를 제공합니다. 마지막으로, 행동을 수행합니다.
6. 사용자 승인 없이 AI를 지속적으로 실행하려면 다음을 수행할 수 있습니다. y-n을 누르세요 그리고 Enter를 누르세요. n을 숫자로 바꿔야 합니다. y -5를 입력하면 다음 5개 동작에 대한 허가를 구하지 않는다는 의미입니다. “Ctrl + C” 단축키를 사용하여 연속 동작을 중지할 수 있습니다.
7. 또한 자동 GPT는 자동으로 크롬을 엽니다 아래 이미지에서 보듯이, 인터넷에서 정보를 수집합니다.
8. 일반 OpenAI API와 GPT-3.5 모델을 사용했기 때문에 모델이 무한 루프에서 계속 실행되었습니다. 어떤 이유에서인지 Auto-GPT가 파일을 만들지 못했습니다. 하지만 작업이 완료되면 Auto-GPT 폴더 아래에서 최종 정보를 찾을 수 있습니다. 여기에 도착하면 “auto_gpt_workspace”를 엽니다.
Auto-GPT 대안: AgentGPT로 작업 자동화(쉬운 솔루션)
로컬에서 Auto-GPT를 설정하고 싶지 않고 작업을 자동화하고 배포하는 사용하기 쉬운 솔루션을 원한다면 AgentGPT를 사용할 수 있습니다. Auto-GPT 기반으로 구축되었지만 브라우저에서 직접 액세스할 수 있습니다. 터미널과 명령을 조작할 필요가 없습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
1. agentgpt.reworkd.ai를 엽니다(방문하다)을 클릭하고 “설정왼쪽 하단 모서리에 있습니다.
2. 여기에 OpenAI API 키를 추가합니다. API 키를 받으세요 ~에서 여기. GPT-4 API에 액세스할 수 없는 경우 모델로 “gpt-3.5-turbo”를 선택하고 “저장”을 클릭합니다.
3. 다음으로, AI 에이전트에 이름을 지정하고 달성하고자 하는 목표를 설정합니다. 이제, “에이전트 배포”를 클릭하세요 Auto-GPT AI가 사용자의 입력을 고려하기 시작합니다.
4. 작업이 완료되면 “구하다” 또는 “복사”를 클릭하여 최종 결과를 얻으세요.
5. AI 에이전트를 중지하려면 “에이전트 중지“.
따라서 Auto-GPT를 설치하고 사용하여 여러 헤드 작업을 만들고 AI의 도움으로 이를 달성하는 방법입니다. 내 테스트에서 Auto-GPT는 많은 작업을 완료하지 못했고 끝없는 루프에 빠졌습니다. 아마도 GPT-3.5 API(ChatGPT API)를 사용했기 때문일 것입니다. Auto-GPT는 GPT-4 API와 함께 사용할 때 가장 잘 작동하는 것으로 알려져 있습니다. 자주 URL을 만들고 콘텐츠를 검색할 수 없었습니다. URL이 만들어졌어요 그리고 그들은 404 오류를 던졌습니다.
그럼에도 불구하고 Auto-GPT는 많은 잠재력을 가지고 있으며, 이 분야에서 더 많은 개발이 이루어지면 사용자는 놀라운 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 그동안 Microsoft JARVIS(일명 HuggingGPT)를 사용하고 싶다면, 저희 튜토리얼을 따라 그 엄청난 기능에 대해 알아보세요. 그 외에도 VS Code에서 ChatGPT 기반 CodeGPT를 사용하고 싶다면, 저희가 여러분을 위한 튜토리얼을 준비해 두었습니다. 마지막으로, 궁금한 사항이 있으면 아래의 댓글 섹션에 알려주세요.
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