AI 경쟁은 최근에 시작되었지만, 인공지능과 머신러닝은 소비자들이 깨닫는 것보다 더 오래되었습니다. AI 기술은 다양한 산업에서 중요한 역할을 합니다. 그들은 의료, 국가 안보, 물류, 금융, 소매 등의 분야에서 연구 개발을 가속화합니다.
AI는 풍부하고 복잡한 역사를 가지고 있습니다. 오늘날 가장 정교한 AI 모델을 형성하는 가장 주목할 만한 혁신 중 일부는 다음과 같습니다.
1300-1900: AI의 뿌리를 추적하다
컴퓨터는 70년대 중반에 등장했지만, 역사가들은 AI에 대한 최초의 언급을 중세 후기로 거슬러 올라갑니다. 학자들은 종종 미래의 혁신에 대해 궁금해했습니다. 물론, 그들은 아이디어를 구체화할 기술적 자원과 기술이 부족했습니다.
- 1305: 신학자이자 카탈루냐 신비주의자인 라몬 율(Ramon Llull)은 1300년대 초에 Ars Magna를 썼습니다. 이 책은 논리적 종교 간 대화를 위한 기계적 기술을 자세히 설명합니다. Ars Magna의 마지막 부분인 Ars Generalis Ultima는 기존 정보에서 명제를 도출하는 다이어그램을 설명합니다. AI 훈련과 유사합니다.
- 1666: 고트프리트 라이프니츠의 Dissertatio de arte combinatoria는 Ars Magna에서 영감을 얻었습니다. 대화를 분석하고 가장 단순한 형태로 분해하여 쉽게 분석할 수 있는 기계적 다이어그램입니다. 이러한 분해된 공식은 AI 개발자가 사용하는 데이터 세트와 유사합니다.
- 1726 : 조나단 스위프트의 걸리버 여행기는 엔진을 소개합니다. 엔진은 논리적 단어 집합과 순열을 생성하는 가상의 장치로, “가장 무식한 사람”조차도 다양한 주제에 대한 학술적 글을 쓸 수 있게 해줍니다. 생성 AI가 바로 이 기능을 수행합니다.
- 1854년: 영국의 수학자 조지 불은 논리적 추론을 숫자에 비유합니다. 그는 인간이 미리 정해진 방정식을 통해 가설을 수립하고 문제를 분석할 수 있다고 주장합니다. 우연히도 생성적 AI는 복잡한 알고리즘을 사용하여 출력을 생성합니다.
AI의 근원을 살펴보는 첫 번째 기간은 방대한 기간을 다루지만 몇 가지 중요한 순간이 있습니다.
1900-1950: 현대 AI의 새벽
이 기간 동안 기술 발전이 가속화되었습니다. IT 리소스의 접근성 덕분에 연구자들은 이론, 상상의 개념, 추측을 구체화할 수 있었습니다. 그들은 사이버네틱스의 기초를 마련하고 있었습니다.
- 1914년: 스페인의 토목 기술자 Leonardo Torres y Quevedo는 El Ajedrecista를 만들었는데, 영어로는 The Chess Player로 번역됩니다. 이는 자동화의 초기 사용 사례입니다. 체스 플레이어는 룩과 킹을 사용하여 상대 플레이어를 체크메이트하기 위해 엔드게임 이동을 수행했습니다.
- 1943년: 월터 피츠와 워런 맥컬록은 생물학적 뉴런의 수학적 및 컴퓨터 모델을 개발했습니다. 그것은 간단한 논리적 기능을 수행합니다. 연구자들은 수십 년 동안 이 알고리즘을 계속 참조하여 오늘날의 신경망과 딥 러닝 기술을 만들어냈습니다.
- 1950년: 앨런 튜링은 컴퓨팅 기계와 지능을 출판했습니다. 이는 인공 지능을 다룬 최초의 연구 논문이지만, 그는 AI라는 용어를 만들어내지 않았습니다. 그는 이를 “기계”와 “컴퓨팅 기계”라고 부릅니다. 그의 논문의 문제 진술은 주로 기계의 지능과 논리적 추론을 논의했습니다.
- 1950년: 앨런 튜링은 공식적으로 튜링 테스트를 발표했습니다. 이는 AI 시스템의 정확성을 테스트하는 데 가장 오래되고 가장 널리 사용되는 심문 방법 중 하나입니다.
현대 AI 피팅의 새벽은 앨런 튜링의 논문과 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문에 답하려는 튜링 테스트와 함께 축적되었습니다.
1951-2000: AI 기술의 응용 탐구
“인공지능”이라는 용어는 이 기간 동안 만들어졌습니다. AI의 기초를 마련한 후, 연구자들은 사용 사례를 탐구하기 시작했습니다. 다양한 분야에서 이를 실험했습니다. 이 기술은 아직 상업적으로 출시되지 않았으며, 연구자들은 의료, 산업 및 물류 응용 분야에 집중했습니다.
- 1956년: 앨런 튜링과 존 폰 노이만과 같은 학자들은 이미 논리적 추론을 기계와 통합하는 방법을 연구하고 있었습니다. 그러나 존 매카시는 1956년에야 AI라는 용어를 만들어냈습니다. 이 용어는 매카시, 클로드 섀넌, 나다니엘 로체스터, 마빈 민스키가 제안한 종단 연구 논문에 처음 등장했습니다.
- 1966 : 찰스 로젠은 스탠포드 연구소에서 셰이키 로봇을 만들었습니다. 간단한 작업을 실행하고, 패턴을 인식하고, 경로를 결정할 수 있는 최초의 “지능형” 로봇이라고 할 수 있습니다.
- 1997년: IBM은 슈퍼컴퓨터로 구동되는 체스 게임 시스템인 Deep Blue를 만들었습니다. 이는 자율적으로 전체 게임을 플레이하고 이긴 최초의 자동 체스 플레이어입니다. 게다가 이 시연에는 세계적인 체스 그랜드마스터가 참여했습니다.
AI 개발의 중간기에는 가장 중요한 순간 중 하나가 있었습니다. 바로 ‘인공지능’이라는 용어가 등장한 것입니다.
2001-2010: AI를 현대 기술에 통합
소비자들은 삶을 더 편리하게 만들어주는 혁신적이고 획기적인 기술을 접하게 되었습니다. 그들은 천천히 이 새로운 가젯을 받아들였습니다. iPod가 Sony Walkman을 대체했고, 게임 콘솔이 아케이드를 사업에서 몰아냈으며, Wikipedia가 Encyclopædia Britannica를 이겼습니다.
- 2001년: 혼다가 ASIMO를 개발했습니다. 두 발로 걷는 AI 기반 휴머노이드이며 인간만큼 빨리 걷습니다. 하지만 ASIMO는 상업적으로 판매되지 않았습니다. 혼다는 주로 모빌리티, 머신 러닝, 로봇 연구 플랫폼으로 사용했습니다.
- 2002년: iRobot이 바닥 청소 로봇을 출시했습니다. 이 가젯의 간단한 기능에도 불구하고, 이전 모델이 사용했던 것보다 훨씬 더 정교한 고급 알고리즘을 자랑합니다.
- 2006년: 튜링 센터 연구원 미셸 반코, 오렌 에치오니, 마이클 카파렐라는 기계 판독에 대한 획기적인 논문을 발표했습니다. 이 논문은 시스템이 텍스트를 자율적으로 이해하는 능력을 정의합니다.
- 2008년: Google은 음성 인식을 수용하는 iOS 앱을 출시했습니다. 인상적인 92%의 정확도를 보였지만 이전 앱은 정확도가 80%에 그쳤습니다.
- 2009년: 구글은 2014년 최초의 주 전체 자율주행 시험을 통과하기 전까지 4년 동안 무인 자동차를 개발했습니다. 경쟁사들은 나중에 무인 자동차를 AI로 개선했습니다.
흥미로운 점은 최근 수십 년 동안 가장 상징적인 기술이 등장한 시기임에도 불구하고 AI는 대부분 소비자에게 크게 주목받지 못했다는 점입니다. Siri와 Alexa와 같은 개인용 및 가정용 보조 도구는 그 다음 시기에야 등장했습니다.
2011-2020: AI 기반 애플리케이션의 확산 및 개발
이 기간 동안 기업들은 안정적인 AI 기반 솔루션을 개발하기 시작했습니다. 그들은 가상 비서, 문법 검사기, 랩톱, 스마트폰, 증강 현실 앱과 같은 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 시스템에 AI를 통합합니다.
- 2011년: IBM은 질문에 대답하는 컴퓨터 시스템인 왓슨을 개발했습니다. 이 회사는 이 시스템의 능력을 보여주기 위해 Jeopardy에서 두 명의 전 챔피언과 겨루게 했고, 컴퓨터 왓슨이 이겼습니다.
- 2011년: Apple이 Siri를 출시했습니다. iPhone 소유자가 여전히 정기적으로 사용하는 정교한 AI 기반 가상 비서입니다.
- 2012년: 토론토 대학 연구원들은 84%의 대규모 시각 인식 시스템을 개발했습니다. 이전 모델의 오류율은 25%였습니다.
- 2016년: 고의 세계 챔피언 이세돌은 구글 딥마인드가 훈련시킨 고를 하는 컴퓨터 시스템인 알파고와 5번의 게임을 했습니다. 이세돌은 4번 졌습니다. 이 시연은 적절하게 훈련된 AI 시스템이 해당 분야에서 가장 숙련된 전문가보다 뛰어나다는 것을 증명합니다.
- 2018년: OpenAI는 GPT 패밀리의 첫 번째 언어 모델인 GPT-1을 개발했습니다. 개발자들은 BookCorpus 데이터 세트를 사용하여 학습했습니다. 이 모델은 일반 지식 질문에 답하고 자연어를 사용할 수 있습니다.
이 기간 동안 소비자들은 시각적 및 음성 인식 도구(대부분 소비자에게)가 아직 젊었음에도 불구하고, 그것을 깨닫지 못한 채 AI 애플리케이션을 사용할 가능성이 높았습니다. 10년이 끝나갈 무렵, AI 개발은 한 단계 더 발전했지만, 앞으로 올 것만큼 극적으로 발전하지는 않았습니다.
2021-현재: 글로벌 기술 리더들이 위대한 AI 경쟁을 시작하다
위대한 AI 경쟁이 시작되었습니다. 개발자들은 언어 모델을 출시하고 있으며, 기업들은 AI를 자사 제품과 통합하는 방법을 연구하고 있습니다. 이 속도대로라면 거의 모든 소비자 제품에 AI 구성 요소가 포함될 것입니다.
- 2022년: OpenAI는 ChatGPT로 파장을 일으켰습니다. 2018년에 개발한 GPT 모델의 반복인 GPT-3.5로 구동되는 정교한 AI 기반 챗봇입니다. 개발자들은 훈련 중에 3,000억 단어를 입력했습니다.
- 2023년: 다른 글로벌 기술 회사들도 뒤를 따랐습니다. Google은 Bard를 출시했고, Microsoft는 Bing Chat을 출시했으며, Meta는 LLaMA라는 오픈소스 언어 모델을 개발했고, OpenAI는 업그레이드된 모델인 GPT-4를 출시했습니다.
사용 가능하거나 개발 중인 다른 AI 웹 앱과 AI 기반 건강 앱도 많이 있으며, 앞으로 더 많이 나올 것입니다.
AI가 미래를 어떻게 형성할 것인가
AI 기술은 챗봇과 이미지 생성기를 넘어선다. 글로벌 보안에서 소비자 기술에 이르기까지 다양한 분야의 발전에 기여한다. 여러분은 생각보다 더 많은 방식으로 AI의 혜택을 받는다. 그러니 공개적으로 이용 가능한 AI 시스템을 거부하는 대신 직접 활용하는 법을 배우라.
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