Apple의 전 세계 개발자 컨퍼런스(WWDC)가 다가오면서 회사의 AI 작업에 대한 수다가 열광적인 방향으로 전환되었습니다. 스마트폰과 컴퓨팅 브랜드가 AI의 섬세한 부분에만 집중했던 올해, Apple은 AI 과대광고에 대해 이례적으로 침묵을 지켜왔습니다. 브랜드가 기차를 놓친 것에 대한 우려를 불러일으켰습니다.
하지만 새로운 보고서에 따르면 Apple의 AI 꿈이 올해 말에 공개될 iOS 18 업데이트를 통해 어떻게 실현될지에 대해 자세히 살펴볼 수 있습니다.
Apple의 AI 계획에 대한 새로운 세부 정보
Apple이 게임에 매우 적극적으로 참여하고 있는 듯하지만, 경쟁사와는 약간 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. “Apple은 생성 AI 기능을 뒷받침하는 알고리즘인 대규모 언어 모델을 개발해 왔으며, 모든 징후에 따르면 전적으로 기기에 적용될 것으로 보입니다. 즉, 이 기술은 클라우드가 아닌 iPhone 내부의 프로세서에서 구동됩니다.”라고 보도합니다. 블룸버그.
“AppleGPT”라는 코드명의 내부 도구에 대한 소문이 한동안 돌았습니다. 하지만 Apple은 Google과 Microsoft(OpenAI 포함)가 ChatGPT, Copilot, Gemini와 같은 도구로 달성한 수준의 정교함에는 도달하지 못한 듯합니다. 이는 또한 Apple이 눈에 띄지 않는 제품을 제공하는 대신 iPhone을 위해 Samsung과 OnePlus와 마찬가지로 Google에서 Gemini AI를 라이선스할 수 있다는 최근의 보도를 설명합니다.
또는 더 정확하게 표현하자면, Apple의 기준에 미치지 못합니다. 생성 AI 도구는 가장 큰 데이터 집합을 기반으로 구축된 도구일지라도, 적어도 초기에는 꽤나 엄청난 방식으로 계속 실패하고 있습니다. Google은 최근 Gemini AI의 텍스트-이미지 시스템에 대한 엄청난 실수에 대해 사과해야 했습니다. Meta의 AI도 그다지 뒤처지지 않았습니다. 그리고 저작권법, 공정한 공개, 교육 투명성에 대한 폭풍이 일고 있는데, 이는 Apple이 피하고 싶어할 것입니다.
하지만 Apple은 속담처럼 AI 뱀파우더를 판매하는 대신 보다 신중한 접근 방식을 취하고자 하는 듯합니다. Bloomberg 보도에 따르면 “Apple은 챗봇과 기타 생성 AI 도구의 힘을 선전하는 대신 이 기술이 사람들의 일상 생활에 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줄 계획입니다.”
ChatGPT가 등장하여 AI 혁명을 일으킨 이래로, 우리는 사실적인 사진을 생성하고 음성을 복제하는 것부터 텍스트에서 사실적인 비디오를 만들고 가상 파트너로서 변태적인 채팅에 참여하는 것까지 모든 것을 할 수 있는 AI 도구의 홍수를 목격했습니다. 그러나 가장 큰 의문은 이러한 화려한 트릭이 일상 생활에서 일반 소비자에게 얼마나 실질적으로 보람이 되는가입니다.
하지만 그렇다고 해서 Apple이 AI 경쟁에서 두각을 나타내려고 하지 않는다는 것은 아닙니다. 사실은 그 반대입니다. 지난 몇 달 동안 Apple은 다음과 같은 AI 도구를 설명하는 여러 연구 논문을 발표했습니다. 엠지이 음성 명령으로 미디어 편집과 같은 트릭을 수행할 수 있는 또 다른 세부 정보 MM1“향상된 맥락 내 학습 및 다중 이미지 추론”을 위한 문을 여는 다중 모드 대규모 언어 모델입니다.
애플은 AI 경쟁에서 얼마나 앞서나가고 있을까?
우리는 최근 AI가 화면 콘텐츠를 이해하고 그에 따라 사용자를 지원하는 데 초점을 맞춘 또 다른 Apple 연구를 분석했습니다. X(이전 명칭: Twitter)의 Apple 엔지니어가 작성한 다음 스레드는 Google의 Gemini AI 모델과 같은 경쟁사와 비교했을 때 Apple이 이룬 진전을 자세히 설명합니다.
이것은 시작에 불과합니다. 팀은 이미 차세대 모델을 위해 열심히 일하고 있습니다. 이 프로젝트에 기여한 모든 분들께 큰 감사를 드립니다!
— 브랜든 맥킨지 (@mckbrando) 2024년 3월 15일
다른 서류 가지다 논의하다 AI 내부의 범위 개인정보 보호 및 보안에 대한 Apple의 놀라운 점은 아닙니다. 위에서 언급한 온디바이스 접근 방식은 이 전체 개인정보 보호 접근 방식의 핵심입니다. 온디바이스에서 AI 모델을 실행하면 데이터가 iPhone에서 나가지 않습니다. 이는 사용자 요청을 클라우드 서버로 보내는 것과 대조되는데, 이 전략은 또한 전체 인간-AI 상호 작용 체인을 느리게 만듭니다.
게다가 Apple은 이미 핵심 하드웨어 준비 완료. 이 회사는 2017년부터 iPhone에 신경 처리 장치(NPU)를 공급해 왔습니다. 이는 전용 AI 가속기 하드웨어로, 현재 Gemini 모델을 기기에서 실행할 수 있는 Google Pixel 스마트폰 내부의 Tensor Processing Unit(TPU)과 같은 방식으로 작동합니다. 흥미롭게도 Apple도 얼마 전부터 기초를 마련하기 시작했습니다.
WWDC 2022에서 이 회사는 “Transformer 아키텍처의 오픈소스 참조 PyTorch 구현”이라고 부르는 것을 출시했습니다. Transformers는 전체 생성 AI 기술의 기반 도구입니다. 이 파이낸셜 타임즈 이 기사는 2017년 구글 연구 논문에서 나온 트랜스포머 기술에 대한 훌륭하고(그리고 이해하기 쉬운) 설명입니다. 이는 iPhone X에 NPU가 들어간 해와 같은 해입니다.
최신 블룸버그 보고서에 따르면 Apple은 6월에 시작되는 WWDC 2024에서 AI 접근 방식을 엿볼 수 있을 것으로 알려졌습니다. 온디바이스 생성 AI 접근 방식이 마침내 Siri를 더 똑똑하게 만들까요? Google이 최근에 Google Assistant에 힘을 실어 주려고 했던 방식과 같이요. 시간만이 알려줄 것입니다.
우리의 활동을 지원해주세요 ❤️
이 글이 마음에 드셨다면, 앞으로도 좋은 콘텐츠를 계속 발행할 수 있도록 팁을 남겨주세요.
