당신은 받은 편지함을 열고 얼어붙습니다. 워싱턴 포스트에서 보낸 이메일에는 구독료가 인상될 것이라고 나와 있습니다. 맨 아래에는 다음과 같은 한 줄이 적혀 있습니다. “이 가격은 귀하의 개인 데이터를 사용하여 알고리즘에 의해 설정되었습니다.”
구독 이메일 하단: 논쟁을 시작한 조용한 문장
저는 그 작은 공개 사항이 메시지 보드와 주 의회 의사당을 통해 파문처럼 퍼져 나가는 것을 지켜봤습니다. 브랜드가 귀하의 데이터를 더 많은 비용을 지불하는 이유로 지목할 때 노출된 듯한 느낌을 받습니다. 독자들에게는 일종의 새로운 스티커 충격입니다. 가격이 변경되었다는 것이 아니라, 기계가 귀하의 검색 기록, 우편번호 또는 구매 내역을 기반으로 결정했다는 것입니다.
감시 가격 책정을 브라우저의 통행료 징수소처럼 생각해보세요. 게이트가 보이지 않을 수도 있지만 센서는 이미 귀하의 번호판을 읽고 그에 따라 요금을 부과했습니다. Uber와 Lyft에서 Instacart에 이르기까지 여러 회사가 유사한 전술을 테스트했습니다. 서지 가격 책정, 조용히 다른 카트 총액, 긴급성, 장치 및 위치를 추적하는 동적 제안이 있습니다.
Bluesky 게시물에서 하원 의원은 불법이어야 한다고 말합니다.
그렉 카사르 하원 의원은 감시 가격 책정이 “불법이어야 한다”고 썼고 이를 금지하는 법안을 발표했습니다. 동일한 스레드에서 회사 이름과 입법자를 찾을 수 있습니다. 카사르와 라시다 틀라이브는 작년에 AI 가격 폭리 및 임금 고정 중단법을 발의했고, 벤 레이 루한과 제프 머클리 상원 의원은 이번 달에 식료품 특정 법안을 제안했습니다.
개인 데이터를 사용하여 가격을 설정하는 것이 합법적인가요?
간단히 말해서 상황에 따라 다릅니다. 주 차원에서 법률이 속출하고 있습니다. 뉴욕은 AI가 역할을 수행했을 때 기업이 소비자에게 알리도록 강제하는 공개법을 통과시켰습니다. 이 법은 관행을 금지하지 않고 통지만 요구합니다. 여러 다른 주에서는 더 엄격한 제한을 검토하고 있으며, 연방 의원들은 알고리즘 가격 차별을 금지하거나 엄격하게 규제하는 언어를 논의하고 있습니다.
워싱턴 포스트 사무실 및 사설 페이지에서 뉴스룸의 명성이 퇴색하고 있습니다.
직원 이탈이 패턴이 되었습니다. 데이나 밀뱅크와 제프 스타인은 모두 퇴사를 발표했고, 뉴스룸은 극적인 감원을 겪었습니다. 게시자의 선택이 어떻게 파문처럼 퍼져나가는지 알 수 있습니다. 더 적은 수의 직원, 보고 근육을 AI로 대체하려는 압력, 편집 변경 후 이탈하는 독자들. 포스트는 소유권이 지지 결정에 개입한 후 단 일주일 만에 약 25만 명의 구독자를 잃었습니다.
감시 가격 책정이란 무엇입니까?
개인 데이터(우편번호, 과거 구매, 장치 유형, 추정 소득, 심지어 추론된 긴급성)를 사용하여 개인 또는 그룹에 적응하는 가격 책정입니다. Amazon은 데이터 근육을 가지고 있습니다. 포스트를 소유한 제프 베조스는 거의 모든 사람보다 더 많은 구매 신호에 접근할 수 있다고 주장할 수 있습니다. 구독 제안이 대규모로 개인화되면 그 결과는 지불 의사에 맞춰진 가격 차별화입니다.
화려한 다큐멘터리 시사회에서 베조스의 문화적 베팅은 이야기를 들려줍니다.
베조스는 멜라니아의 배포 권리를 위해 4천만 달러(3,700만 유로)를 지불한 것으로 알려졌으며, 이는 논란을 불러일으켰습니다. 영화 소유주와 정치 권력 간의 관계를 뒷받침하는 영화의 숨겨진 의미를 읽기 위해 영화를 좋아할 필요는 없습니다. 이러한 근접성은 비즈니스 움직임, 우주 계약, 정책적 호의 및 기술 과두정과 선출된 공무원 간의 기타 얽힘에서도 볼 수 있습니다.
정책 청문회 및 소비자 스레드에서 법은 따라잡으려고 노력하고 있습니다.
뉴욕의 공개 규칙이 포스트가 AI를 사용하여 요금을 설정했다는 사실을 알게 된 이유일 수 있습니다. 그러나 공개만으로는 역학 관계가 약간만 바뀝니다. 정보는 제공하지만 영향력은 제공하지 않습니다. 전국적으로 의원들은 두 가지 질문을 제기하고 있습니다. AI 기반 가격 차이를 금지해야 하는지, 누가 공정성을 시행해야 하는지. 위원회 회의실과 소셜 미디어에서 답변이 형성되는 것을 지켜봅니다.
워싱턴 포스트는 구독 가격을 어떻게 설정합니까?
신문은 공식을 공개하지 않았습니다. 공개적인 힌트는 일반적인 입력(우편번호, 장치, 구매 내역 및 추론된 소득)을 가리킵니다. 베조스가 운전석에 앉아 있고 AI 효율성에 대한 욕구가 있는 상황에서 경영진은 수익을 극대화하는 것을 목표로 하는 모델에 의존했습니다. 이는 부분적으로 알고리즘, 부분적으로 비즈니스 전략, 부분적으로 홍보 도박입니다.
당신과 저는 신호를 읽을 수 있습니다. 우리가 지불하는 금액을 결정하는 코드 뱅크, 법제화를 위해 경쟁하는 정치인, 소유권 우선 순위에 의해 재편성되는 뉴스 브랜드. 구독이 이제 신뢰에 대한 베팅인지 가격 최적화에 대한 베팅인지 자문해 보십시오. 귀하의 충성도가 상품처럼 가격이 매겨질 때 계속 지불하시겠습니까?
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