사운드스테이지의 조명이 낮게 켜져 있습니다. 와이어가 한 번에 사라지자 스태프들은 안도의 숨을 내쉽니다. 그때 저는 이런 생각을 했습니다. 만약 AI가 이런 식으로 다가온다면, 요란하지 않아도 위험할 수 있겠다고.
저는 몇 달 동안 조용히 이 상황을 지켜봐 왔습니다. 넷플릭스가 벤 애플렉이 설립한 16명 규모의 회사인 인터포지티브(InterPositive)를 인수했는데, 이 회사는 기계에게 영화 촬영 세트의 언어를 가르치는 곳입니다. 그리고 여러분은 그 도구가 스튜디오 로비에 있든 편집실에 있든 관심을 가져야 합니다.
통제된 사운드스테이지에서, 애플렉은 맞춤형 데이터 세트를 촬영했습니다.
그와 그의 작은 팀은 모델이 촬영 감독과 감독의 언어를 구사할 수 있도록 실제 프로덕션을 모방한 시퀀스를 촬영했습니다. 저는 그 선택을 존중합니다. 도구가 처음부터 당신의 기술을 위해 만들어졌는지, 아니면 개조되었는지 느낄 수 있기 때문입니다.
인터포지티브의 모델은 텍스트 프롬프트에서 장면을 만들어내는 것이 아니라 시각적 논리와 편집 일관성을 위해 훈련되었습니다. 당신의 영상을 로드하면, 모델은 당신의 촬영의 질감, 카메라 움직임, 그리고 조명을 학습합니다. 그런 다음, 포스트 프로덕션에서 스턴트 와이어를 제거하거나, 누락된 커버리지를 생성하거나, 장면 특정 충실도로 배경, 색상 및 조명을 조정할 수 있습니다. 이러한 조정들을 마치 보이지 않는 손이 솔기를 부드럽게 다듬는 것처럼 생각하십시오.
애플렉의 인터포지티브는 영화 제작을 어떻게 변화시킬까요?
만약 당신이 연출하거나 색보정을 한다면, 이것은 중요합니다. 이 도구는 재촬영 횟수와 연속성 오류로 나타나는 엉망진창인 수정을 줄여줍니다. 그것은 모든 영화로 훈련된 일반적인 모델 대신 이미 미학적 선택을 하고 있던 사람들, 즉 감독, 촬영 감독, 편집자들에게 창작 통제권을 넘겨줍니다. 이는 업계에서 이미 사용하고 있는 어휘를 구축하고 통제를 예측 가능하게 유지하겠다는 애플렉의 언급된 목표와 일치합니다.
조 로건 팟캐스트에서, 애플렉은 AI의 창작 범위에 대해 회의적인 반응을 보였습니다.
그는 모델이 “평균으로 회귀한다”고 비판했습니다. 저는 그것을 획일성에 대한 경고로 들었습니다. 그럼에도 불구하고, 그는 인터포지티브를 통해 한 가지를 증명하려 했습니다. 즉, AI는 제작 현실에 의해 제약을 받고 인간의 기술에 의해 감독될 때 유용할 수 있다는 것입니다.
넷플릭스는 인터포지티브의 16명으로 구성된 팀을 사내로 데려오고 애플렉을 수석 고문으로 임명합니다. 버라이어티는 스튜디오가 이 기술을 상업적으로 판매하지 않을 것이며, 대신 넷플릭스가 자사의 크리에이티브 파트너들에게 제공할 계획이라고 보도했습니다. 회사는 이미 해피 길모어 2의 디에이징, 빌리어네어스 벙커의 콘셉트 아트, 그리고 아르헨티나 시리즈 엘 에테르나우타에 대한 GenAI 최종 영상 주장 등 여러 프로젝트에서 AI를 사용하기 시작했기 때문에, 이번 인수는 단순한 특이점이 아닌 가속화입니다. 만약 이 기술이 현명하게 안착된다면, 포스트 프로덕션을 위한 스위스 군용 칼 역할을 할 수 있을 것입니다.
넷플릭스는 인터포지티브의 도구를 회사 외부에서도 사용할 수 있게 할까요?
공개적인 신호는 완전한 상업적 출시가 없을 것이라고 말합니다. 지난 10월 넷플릭스의 주주 서한은 “광범위한 GenAI 도구 세트로 제작자들에게 권한을 부여”하겠다고 약속했으며, 회사는 인터포지티브 툴킷을 전체 시장에 제품으로 판매하기보다는 협력자들에게 제공하려는 의도로 보입니다. 이러한 모델은 넷플릭스가 해당 도구가 자사 결과물을 어떻게 형성하는지에 대한 통제력을 유지하고, 크리에이티브 파트너에게 공개 시장의 홍수 없이 접근 권한을 제공합니다.
제작 현장에서, 논쟁은 더 이상 가설이 아닙니다.
감독들은 획일화를 걱정하고, 스태프들은 일자리 대체를 걱정하며, 스튜디오는 속도와 비용 절감을 원합니다. 여러분과 저는 이러한 긴장을 세 가지 움직임으로 추적할 수 있습니다. 즉, 기술 보존, 비즈니스 인센티브, 그리고 시청자 취향입니다. AI의 독창적인 예술 창작 능력에 대해서는 회의적이지만, 생산 도구로서의 가치에 대해서는 실용적인 애플렉의 공적인 입장은 넷플릭스가 어느 정도 저항을 중화하는 데 도움이 됩니다. 그의 신뢰성은 보도 자료와는 다른 방식으로 중요합니다.
또한 안전 벡터도 있습니다. 하나의 통제된 데이터 세트로 훈련된 모델은 광범위하고 일반적인 모델보다 더 예측 가능하고 감사하기 쉬울 수 있습니다. 이는 거버넌스 측면에서 플러스 요인이지만, 합성 배우, 초상권, 그리고 아카이브 동의에 대한 윤리적 질문을 지우지는 못합니다.
이것이 영화 제작의 미래일까요?
만약 스튜디오가 계속 투자하고 창작자들이 그것을 받아들인다면 미래의 일부가 될 것입니다. 현재로서는 넷플릭스가 그러한 수용이 어떻게 일어나는지를 형성할 수 있도록 스스로를 포지셔닝했습니다. 여러분은 더 많은 보이지 않는 수정과 AI가 제 모습을 드러내는 당황스러운 순간들을 덜 보게 될 것입니다. 하지만 더 큰 질문은 누가 안전장치를 설정하고 누가 그 안전장치가 이동할 때 이익을 얻느냐는 것입니다.
비평가에서 건설자로의 애플렉의 움직임은 그에게 그 테이블에 앉을 자리를 사 주었습니다. 넷플릭스는 회사를 샀고, 애플렉은 영향력을 샀으며, 영화 제작자들은 새로운 도구와 새로운 골칫거리를 얻을 수 있습니다. 그렇다면 기술을 보호하는 더 똑똑한 도구가 승리할까요, 아니면 지름길을 유혹하는 경제학이 승리할까요?
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