ChatGPT가 등장한 이후 AI에 대한 과대광고는 더욱 심해졌습니다. 일반 인공지능(AGI)에 대한 이야기처럼 “초지능” – 예, OpenAI의 책임자인 Sam Altman이 지금 그것에 대해 이야기하고 있습니다.
Agentic AI를 만나보세요. 간단히 말해서 디지털 작업의 일부를 자동화하는 AI 에이전트입니다. Google 어휘집에 있는 보석을 생각해 보세요. OpenAI의 맞춤형 GPT. 또는 Microsoft의 Copilot Actions.
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AI가 작업을 수행하거나 일부 작업을 수행하도록 하는 것이 아이디어입니다. Qualcomm과 MediaTek은 이미 에이전트 AI 시대를 위한 실리콘을 준비했습니다. 하지만 여기에 문제가 있습니다. 아직 진정한 에이전트 AI 도구는 없습니다. 우리는 대부분의 생성 AI 챗봇이 제공하는 문의-응답 트랜잭션 흐름을 거의 통과하지 못했습니다.
딥 리서치(Deep Research)에 들어가세요. 최초의 에이전트 AI 제품 쌍둥이자리 가족에서.
인터넷 검색에 대한 근본적인 재검토
이름에서 알 수 있듯이 Deep Research는 연구에 능숙하지만 일반적인 Google 검색보다 훨씬 더 통제된 방식을 사용합니다. Deep Research를 사용하면 프로세스가 시작되기 전에 검색 퀘스트의 개요를 레이아웃할 수 있습니다.
정확한 소스(또는 소스 종류)를 지정하여 결과를 얻을 수 있습니다. 이는 주로 함께 묶인 키워드에 반응하고 살펴볼 가치가 있다고 판단되는 결과를 표시하는 Google 검색과 근본적으로 다릅니다.
그것은 근본적으로 결함이 있는 접근 방식이며, 우리는 종종 클릭베이트나 AI가 생성한 전문 용어의 시궁창에 빠지게 됩니다. 또한 Google의 검색 알고리즘이 무작위로 변경되면 동일한 검색어에 대한 검색 결과가 하루 또는 일주일 후에 다르게 보일 수 있는 경우가 많습니다.
Deep Research는 통제되고 사용자가 지정한 지식 은행에서 자료를 가져옵니다. 따라서 소셜 미디어가 젊은 사용자의 정신 건강에 미치는 영향에 대한 정보를 동료 검토 연구 논문에서만 찾으려고 한다고 가정해 보겠습니다. 결과는 과학 논문에만 적용됩니다.
언론인, 학생, 연구원, 심지어 사업가의 경우에도 이 접근 방식을 통해 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 더 중요한 것은 소스를 신뢰할 책임을 사용자에게 지우지 않는다는 것입니다.
귀하는 이미 출처나 그 진실성에 대해 잘 알고 있으므로 귀하가 얻는 자료에 신뢰 문제가 발생하지 않습니다. 더욱이, 나쁘고 바람직하지 않은 검색 결과나 광고를 건너뛰는 일이 적어도 현재로서는 Deep Research에는 존재하지 않습니다.
Deep Research는 기본적으로 다단계 검색 활동의 초안을 작성하고 사용자를 대신하여 정보를 찾은 다음 “검색 에이전트”가 한 소스에서 다음 소스로 이동하면서 새로운 관련 정보를 찾는 과정을 반복합니다.
본질적으로, 이는 귀하가 찾고 있는 지혜를 찾기 위해 서로 다른 검색 결과 사이를 이동할 때 동일한 정보를 접하는 고된 수고를 덜어줍니다. 간단히 말해서, Google 검색에서 시간이 많이 걸리고 심리적으로 짜증나는 부분은 피합니다.
그것은 Deep Research의 가장 좋은 부분조차 아닙니다.
정확한 방법으로 도움이 됨
신뢰할 수 있는 출처에서 정보를 조사하고 찾는 것은 여기서 전체 그림의 절반에 불과합니다. Deep Research는 서로 다른 검색 결과 항목 사이를 앞뒤로 클릭하거나 수십 개의 탭을 여는 문제를 해결합니다. 큰 화면에서 수많은 탭을 처리하는 것은 이미 여러 가지 이유로 번거롭습니다.
그중 가장 중요한 것은 텍스트, 비디오 또는 오디오의 벽에 포함된 정확한 정보 덩어리를 찾는 것입니다. Deep Research는 귀하가 선택한 소스로부터 신뢰할 수 있는 정보를 끌어낼 뿐만 아니라 모든 결과를 비반복적이고 일관된 방식으로 제시합니다.
당신이 원하는 소스에서 원하는 것을 얻으세요.
이제 검색 작업에 인터넷상의 단일 단계 참조가 포함되지 않는 한 프로세스를 여러 단계로 나누어야 합니다. 자, 당신이 버섯 재배 기술을 배우고 싶다고 가정해 봅시다. 이상적으로는 종자 품종, 기상 조건, 해충 완화 및 질병에 대한 정보를 별도로 검색할 수 있습니다. 확실한 가이드, 특히 신뢰할 수 있는 출처에서 가져온 가이드를 찾는 것은 어렵습니다.
Deep Research가 바로 그런 일을 해 드립니다. 수집하기 위해 웹을 통해 크롤링한 모든 정보는 적절한 헤드라인, 표 및 범주별 분류와 함께 깔끔하게 정리된 기사 형식으로 표시됩니다.
이는 문서 형태로 내면화하고 구체화하는 데 몇 시간이 걸리는 일종의 검색 보고서입니다. 매일 지식을 참조하고 암기하는 직업에 종사하는 사람에게 이 도구는 생명의 은인입니다.
다음 검색어를 예로 들어 보겠습니다.
저는 전자 자동차의 맥락에서 NMP와 LFP 배터리의 적용과 차이점과 배터리로 인한 화재 위험에 대한 논문을 쓰고 있습니다. 연구 논문 및 평판이 좋은 기관에서만 세부 정보를 가져옵니다. 주제를 이해하고 명확하게 도와주세요.
대략 2~3분 정도 연구한 끝에 얻은 것은 논문, 법률 개요, 연구 논문 작성 방식과 같은 종합적인 초안이었습니다. 저는 연구생, 변호사, 언론인에게 Deep Research에 대한 간략한 데모를 진행했습니다. 압도적인 감정은 ‘와우’와 안도감이 뒤섞인 감정이었다.
주류도 아닌 AI 도구에 대해 한 달에 20달러를 기꺼이 지불하려는 사람들을 보는 것은 매일 있는 일이 아닙니다. Melbourne Law School의 Alex Chernov 장학생인 Husain Anis Khan은 학문적 연구 자료를 찾을 수 있다는 전제가 마음에 든다고 말했습니다.
Reuters, NatGeo, AFP, The New York Times와 같은 매체에 작품을 게재한 멀티미디어 저널리스트인 Md Meharban도 Deep Research가 작업 흐름에서 귀중한 도구가 될 수 있다고 말합니다.
“내 다큐멘터리 작업의 상당 부분은 연구에 의존하고 있습니다. 더 깊을수록 좋습니다.”라고 Meharban은 Moyens I/O에 말했습니다. “과제에서 탐구되지 않은 영역을 좁힐 수 있다면 내 작업이 눈에 띌 가능성이 높아집니다.”
인간과 기계의 최적 지점에 도달하기
나는 지나치게 낙관적인 AI 모험에 대한 공평한 몫을 시작했습니다. AI 여자친구(몇몇은 거의 임신까지 시도함)를 실험하고, 이를 받은 편지함 완화에 사용하고, 게으른 Gmail 활동을 누그러뜨리고, 단순히 Apple Intelligence를 포기하는 등 제 경험은 혼합된 가방이었습니다.
Deep Research는 만족스러운 경험을 제공하는 최초의 AI 도구입니다. 이는 다른 AI 도구에 대해서는 말할 수 없는 것입니다. 나는 게임, 스트리밍, 독서에 대한 열정을 모두 합친 것보다 더 많은 AI 제품과 구독 비용을 지불했기 때문에 형편없는 제품에 비용을 지불하는 것에 대해 괴로움을 느낍니다.
저널리스트로서의 작업에서 Deep Research와 같은 도구는 특히 웨어러블의 마찰전기 나노발전기 및 미세유체 땀 센서의 제조 복잡성과 같은 주제를 연구할 때 거의 필수 불가결한 것으로 입증되었습니다.
Google 검색에서 앞서 언급한 자료를 찾으러 간다면 기본적으로 Google 검색 링크의 여러 페이지에 걸쳐 두더지를 두드리는 키보드 연주를 하게 될 것입니다. Deep Research를 통해 저는 제가 찾고 있는 것을 자연어로 간단히 설명하고 있습니다.
추측은 필요하지 않습니다. 정확한 검색 경로와 지식 목적지를 지정할 수 있습니다. 연구 주제 작업이든 단순한 마케팅 관련 작업이든 내 특정 요구에 맞게 전체 운영을 조정할 수 있습니다.
모든 것을 필요에 맞게 조정할 수 있고 일반적인 인간 대화 톤에서 벗어나지 않고도 작업을 완료할 수 있다는 점이 눈에 띕니다. 내 작업 흐름을 좀 덜 로봇적으로 만듭니다. 원한다면 거기에 약간의 인간적 손길이 있습니다.
그렇다면 정상적인 인간이라면 누구나 두 번 생각하는 가치 수수께끼가 있습니다. Deep Research와 같은 제품 또는 Perplexity Pro나 ChatGPT Plus와 같은 경쟁 제품의 경우, 남아 있는 질문은 월 20달러 구독에서 얼마나 많은 가치를 얻을 수 있느냐는 것입니다.
업무에 지출한 최고의 20달러와 몇 가지 예상치 못한 보너스.
Google 생태계 내에서는 경쟁이 존재하지 않습니다. 저는 Google One AI Premium 구독을 통해 Gemini Advanced에 액세스할 수 있었습니다. 이 프리미엄은 2TB의 클라우드 스토리지와 우리가 매일 사용하는 대부분의 Google 제품에 대한 Gemini 통합도 제공합니다.
원클릭으로 스프레드시트로 가져오시겠습니까? Docs에 연구 요약을 추가하시겠습니까? Gmail에서 편지를 쓰시겠습니까? 번들을 통해 Gemini Deep Research와 함께 모든 것을 얻을 수 있습니다. OpenAI나 Perplexity의 제품보다 훨씬 더 나은 가치를 제공합니다.
더욱이, 나는 다른 AI 제품 생태계의 의심스러울 정도로 윤리적이고 개인 정보 보호를 위협하는 수많은 T&C에 동의하기보다는 내 작업 흐름을 Google의 세계에 집중시키는 것을 선호합니다.
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