생성적 AI는 수많은 새로운 혁신과 AI 도구에 홍수문을 열었습니다. AI 이미지 생성에서 AI 코딩 어시스턴트에 이르기까지, 풀어야 할 것이 너무 많고, 우리는 여전히 날마다 새로운 애플리케이션에 대해 배우고 있습니다. 이 글에서는 소프트웨어 개발에 도움이 되는 AI 코딩 도구에 대해 구체적으로 이야기하겠습니다. 아래에 나열된 AI 코딩 도구를 사용하여 코드를 생성하고, 버그를 수정하고, 코드 스니펫을 설명하고, 단위 테스트를 작성하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 이에 대해 목록을 살펴보겠습니다.
1. GitHub Copilot X
개발자이고 최고의 AI 코딩 도구를 찾고 있다면 GitHub Copilot X를 적극 추천합니다. 이것은 여러분을 도울 수 있는 AI 도우미입니다. 코드 완성, 코드 설명디버깅 등. GitHub Copilot X는 GPT-4 모델로 구동되는데, 이는 아마도 최고의 범용 AI 모델 중 하나일 것입니다. GPT-3 시리즈의 후손인 특수 목적의 OpenAI Codex 모델보다 더 뛰어납니다.
기능에 대해 말하자면, GitHub Copilot X는 대체품이 아니라 도움이 되는 AI 쌍이 되도록 고안되었습니다. 워크플로의 모든 부분과 통합하고 상황에 맞는 제안을 제공할 수 있습니다. 코드의 일부를 수정하다코드 번역, 단위 테스트 작성 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 전체 문서를 읽을 필요조차 없습니다. Copilot X는 문서에서 귀하의 질문에 대한 개인화된 답변을 제공할 수 있습니다.
또한 풀 리퀘스트를 추적하고 코드 변경 사항에 대한 설명을 제안하여 모든 코드 병합에 대한 포괄적인 업데이트를 생성합니다. 좋아하는 터미널이나 VS Code, Visual Studio와 같은 IDEJetBrains, Neovim 등. 게다가 Copilot X는 C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Scala, TypeScript 등 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.
Microsoft 내부에서 일부 수치를 인용하면 다음과 같습니다. 연구Copilot X는 개발자의 74%가 만족스러운 작업에 더 집중할 수 있도록 도왔습니다. 개발자의 88%가 생산성이 향상되었다고 느꼈습니다.. 또한 반복적인 코딩 작업의 경우 사용자의 96%가 Copilot X의 도움으로 훨씬 더 빨리 작업을 완료할 수 있었습니다.
요약하자면, GitHub Copilot X는 코딩 과제를 해결하는 최고의 AI 코딩 도우미가 될 수 있습니다. 그렇긴 하지만 Copilot X는 모든 사람이 이용할 수 있는 것은 아닙니다 현재. 이미 GitHub Copilot을 보유한 개인 사용자 또는 기업은 Copilot X 대기자 명단에 가입할 수 있습니다. 향후 가격은 아직 결정되지 않았지만 Copilot은 월 $10입니다.
체크 아웃 GitHub Copilot X
2. 코드GPT
프로그래밍에 VS Code를 광범위하게 사용한다면 CodeGPT를 살펴보세요. 타사 확장 VS Code를 위해 Daniel San이 개발한 것입니다. 자신의 API 키를 추가하여 ChatGPT 모델에 액세스할 수 있으며, CodeGPT의 GPT-4도 포함되며, 코드베이스에서 확장 기능을 사용할 수 있습니다. 저는 개인적으로 확장 기능을 사용해 보았고, 개발자를 위한 최고의 AI 코딩 도구 중 하나입니다.
CodeGPT에 코딩 관련 질문을 하면 즉시 질문에 답변해 드립니다. 또한, 코드 생성코드 조각을 선택하고 CodeGPT에 함수를 설명하고, 문제와 해결책을 찾고, 코드를 리팩토링하고, 문서화하고, 그 외 여러 작업을 요청하세요. 다양한 함수에 대한 단위 테스트도 작성할 수 있습니다.
16개의 프로그래밍 언어를 지원하며 OpenAI의 ChatGPT 모델 외에도 다음과 같은 다른 AI 서비스의 API 키를 추가할 수도 있습니다. 코히어, 인류학적AI21 Labs, HuggingFace 등. Copilot X에 액세스할 수 없다면 CodeGPT를 꼭 확인해 보세요.
체크 아웃 코드GPT
3. 구글의 Codey와 Studio Bot
만약 당신이 모르고 있다면, Google도 입력했다 Codey와 Studio Bot을 사용한 AI 코딩 어시스턴트 경쟁. Google Colab에서 코딩 AI 어시스턴트인 Codey를 사용할 수 있습니다. GitHub Copilot X와 비슷하며 인라인 코드 제안, 코드 생성, 자동 완성, 디버깅 등을 제공합니다. 하지만 이 기능은 아직 모든 사람에게 공개되지 않았으며 미국에 있는 사용자만 첫 번째 액세스를 받을 수 있습니다.
Codey는 Google의 PaLM 2 모델을 기반으로 구축되었으며 현재 Python만 지원합니다. Google Colab을 열고 노트북을 실행하고 “생성” 버튼이 있는지 확인하세요 나타난다 맨 위에. 가장 좋은 점은 무료로 사용할 수 있다는 것입니다. 하지만 유료 Colab 사용자는 먼저 액세스할 수 있습니다.
Studio Bot으로 이동하면서 Google은 Android 개발자를 위한 유사한 AI 동반자를 발표했습니다. Android Studio에서 Studio Bot 사용 Android 앱을 개발하기 위해. 다시 말하지만, 이 기능은 미국 개발자에게 먼저 출시되고 다른 국가에서는 점진적으로 제공됩니다. Google은 이 기술이 실험적이라고 말하며, Bot에 새로운 기능을 천천히 추가할 것입니다. 지금은 코드를 생성하고, 테스트 사례를 만들고, 더 나은 규정 준수를 위해 API를 업데이트하도록 요청할 수 있습니다.
체크 아웃 Google Colab의 Codey
체크 아웃 Android Studio용 Studio Bot
4. Replit Ghostwriter
Replit은 Ghostwriter라는 AI 코딩 도구도 발표했습니다. 이 도구는 공개적으로 사용 가능한 코드에서 학습하고 Replit에서 추가로 조정한 자체 대규모 언어 모델로 지원됩니다. 코드 완성, 코드 생성을 지원합니다변환, 향상, 설명, 채팅, 디버깅 등. Replit에 따르면, 프로젝트의 맥락을 고려하여 관련 응답을 제공합니다. 또한 코드의 문제를 자동으로 감지하여 수정 사항을 제안할 수도 있습니다.
가장 좋은 점은 Replit이 다음을 지원한다는 것입니다. 16개 프로그래밍 언어의 증가하는 목록Bash, C, C#, C++, CSS, Go, JavaScript, Java, PHP, Perl, Python, Ruby 등을 포함합니다. 이 도구를 사용하여 익숙하지 않은 코드베이스에 뛰어들어 다양한 프레임워크, API 및 언어를 시작할 수 있습니다.
그렇게 말했지만, Replit Ghostwriter는 무료로 액세스할 수 없습니다. Pro 플랜에 가입해야 합니다. 한 달에 20달러입니다. AI 코딩 지원 외에도 빠른 작업 공간, 높은 리소스 제한, 무제한 개인 Repls, SSH 등을 제공합니다. 요약하자면 Replit Ghostwriter는 AI의 도움으로 프로그래밍을 시작하기에 좋은 방법입니다. 온라인 IDE에서 동시에 코드를 실행할 수 있는 기능은 추가적인 이점입니다.
체크 아웃 Replit 고스트라이터
5. 아마존 코드위스퍼러
AI 경쟁에서 Amazon은 뒤처지지 않고 특정 사용 사례에 대한 강력한 대규모 언어 모델을 제공합니다. Amazon CodeWhisperer는 여러 언어로 프로그래밍하는 데 도움이 되는 코딩 전용 LLM입니다. Amazon에 따르면 CodeWhisperer는 수십억 줄의 코드로 훈련됨Copilot X와 유사한 인라인 코드를 생성할 수 있습니다. 간단히 주석을 작성하면 기존 코드를 기반으로 완전한 기능을 생성할 수 있습니다.
또한 오픈소스 교육 코드와 유사한 코드를 식별하여 코드에 태그를 추가하고 라이선스를 부여할 수 있습니다. CodeWhisperer에는 내장된 코드 보안도 제공됩니다. 코드를 스캔하여 분석하여 취약점을 찾다 그리고 허점이 있으므로 즉시 수정할 수 있습니다.
가장 좋은 점은 Amazon CodeWhisperer를 다음을 포함한 여러 IDE에서 사용할 수 있다는 것입니다. VS 코드, IntelliJ IDEAPyCharm 등을 지원하며 Python, Java, Javascript, Typescript, C# 등 여러 언어를 지원합니다. 마지막으로 무제한 코드 제안으로 무료로 사용할 수 있습니다. 꽤 멋지죠? 최고의 AI 코딩 지원을 위해 Amazon CodeWhisperer를 확인해 보세요.
체크 아웃 아마존 코드위스퍼러
6. GPT 엔지니어
GPT Engineer는 개발자들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있는 새로운 오픈소스 프로젝트로 2024년 최고의 AI 코딩 도구 중 하나입니다. 별 11,000개를 받았습니다 며칠 안에 GitHub에 추가되고 다양한 기여자로부터 더 많은 기능과 업데이트를 계속 받게 됩니다. GPT 엔지니어는 Auto-GPT와 유사한 AI 에이전트하지만 이는 프로젝트의 전체 코드베이스를 빌드하기 위한 것입니다.
당신은 에이전트에게 말해야합니다 당신이 무엇을 만들고 싶은지. 그런 다음 GPT Engineer가 설명을 위해 몇 가지 질문을 한 다음 빌드를 시작합니다. Auto-GPT와 달리 GPT Engineer는 성공률이 높고 개발자는 이 프로젝트를 사용하여 전체 코드베이스를 빌드할 수 있었습니다. OpenAI API, 바람직하게는 GPT-4 API가 필요하다는 것은 말할 것도 없습니다. 따라서 코더라면 GPT Engineer를 테스트하고 자신에게 맞는지 확인하세요.
체크 아웃 GPT 엔지니어
7. 채팅GPT 4
ChatGPT는 범용 AI 챗봇이지만 코딩에도 매우 강력합니다. 결국 OpenAI GPT-4 모델은 위에 나열된 Copilot X 및 CodeGPT를 포함하여 시중에 나와 있는 대부분의 AI 코딩 어시스턴트를 구동합니다. 만약 당신이 ChatGPT Plus에 가입했습니다 ($20/월), GPT-4 모델에 액세스하고 ChatGPT를 사용하여 코드를 작성할 수 있습니다. 프로그래밍에는 GPT-4 모델을 사용하는 것이 좋습니다. 정확하고 일반적으로 오류 없는 코드로 응답하기 때문입니다.
HumanEval Python 코딩 작업에서 GPT-4 0샷으로 67%를 기록했습니다. 격려. 그것은 HumanEval 벤치마크에서 LLM이 수행한 가장 높은 성과입니다. ChatGPT에서 전문가 수준의 프롬프트를 사용하면 더 나은 답변을 얻을 가능성이 높습니다. 저는 개인적으로 코딩 관련 질문에 ChatGPT를 사용하는데, 코드를 설명하고, 생성하고, 수정하는 데 환상적인 일을 합니다.
따라서 프로그래밍 개발자이거나 초보자로서 최고의 AI 코딩 도구를 찾고 있다면 모든 코딩 문제에 대해 ChatGPT 4를 사용하는 것을 적극 추천합니다.
체크 아웃 채팅GPT 4
8. 구글 바드
Google Bard는 다시 범용입니다. AI 챗봇하지만 코딩에는 꽤 괜찮고, 최신 업데이트로 프로그래밍에 정말 더 좋아졌습니다. Google은 PaLM 2 모델에서 Google Bard를 구축했는데, 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있습니다. 또한 다음을 지원합니다. 20개의 프로그래밍 언어C, C++, Python, C#, Javascript 등을 포함합니다.
또한 Google Bard를 사용하여 코드를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다. 그리고 새로운 기술인 암묵적 코드 실행바드는 할 수 있습니다 백그라운드에서 코드 실행 출력을 정확하게 보여주기 위해. Google에 따르면, 이 새로운 기술은 계산 기반 프롬프트에서 Bard의 정확도를 30% 향상시켰습니다. 게다가, Google Colab에서 코드를 직접 내보내 출력을 테스트할 수 있습니다. 요약하자면, Google Bard는 최고의 코딩 AI 도구 중 하나임이 입증될 수 있으며, 반드시 이점을 위해 사용해야 합니다.
체크 아웃 구글 바드
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