AI 열풍은 지금 한창이며, 폼 팩터 경계를 넘어 엇갈린 성공을 거두고 있습니다. 하지만 대부분의 경우, 이 상황은 그 잠재력을 최대한 활용하려는 사용자에게 값비싼 노력이었습니다. 오늘 초, Meta AI가 Llama 3 모델에서 힘을 얻어 웅장한 데뷔를 했습니다. (지금은) 무료이며, 최초의 진정한 대중 시장 AI 제품 중 하나가 될 수 있습니다.
그 이유는 주로 Meta AI가 이미 수십억 명의 사용자를 유치하는 지구상에서 가장 널리 사용되는 플랫폼 중 일부에 진출하고 있기 때문입니다. 영어로 제공되는 이 다기능 AI 도구는 이제 WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger에서 찾을 수 있습니다.
Meta AI는 미국 시장을 넘어 첫 단계로 호주, 캐나다, 가나, 자메이카, 말라위, 뉴질랜드, 나이지리아, 파키스탄, 싱가포르, 남아프리카공화국, 우간다, 잠비아, 짐바브웨의 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다.
Meta는 위에 언급된 각 앱에서 독립형 챗봇 엔티티 형태로 AI를 출시했습니다. 메시지 필드에 @MetaAI 키워드를 사용하여 호출하기만 하면 WhatsApp 그룹 채팅에서도 사용할 수 있습니다. Instagram과 Messenger에서는 DM 섹션에서 사용할 수 있습니다.
메타 AI는 무엇을 할 수 있나요?
인터넷에 연결된 일반 챗봇처럼 Meta AI는 웹에서 요약된 정보를 가져올 수 있습니다. 하지만 Meta가 소셜 및 메시징 앱 전반에 구현되어 사용자는 웹 검색의 번거로움을 덜 수 있습니다. 사실, 다른 사람과 채팅할 때 직접 호출하여 일종의 답변기로 사용할 수 있습니다.
웹 검색 시스템과 관련하여 Meta AI는 Google Search와 Microsoft Bing에서 결과를 가져올 수 있는 것 같습니다. 그리고 앞서 언급한 검색 엔진과 마찬가지로 AI 어시스턴트는 사용자의 질문에 직접 답하고 채팅 창에 관련 원터치 검색 결과 제안을 제시하는 것 같습니다. 이 접근 방식은 Perplexity AI와 Arc Search가 제공하는 것과 유사합니다.
예를 들어, 여행을 계획하는 친구들과의 그룹 채팅에서 항공편과 호텔 세부 정보를 찾을 수 있습니다. 또한 Dall-E와 같은 다른 텍스트-이미지 AI 도구가 작동하는 방식과 마찬가지로 이미지를 생성할 수도 있습니다. 하지만 가장 흥미로운 부분은 프롬프트 설명을 입력하거나 변경하면 실시간으로 이미지가 변경된다는 것입니다.
Meta AI에서 채팅을 열고 메시지 필드에 “/imagine” 명령을 입력하기만 하면 됩니다. 좀 더 재밌게 만들기 위해 짧은 애니메이션 형태로 사진을 생생하게 보여주는 “animate” 명령도 있습니다. 더 정확하게 말하면 공유 가능한 GIF입니다. 대화에 독창적인 재미를 불어넣는 멋진 아이디어입니다.
소셜 미디어 영역에서 한 걸음 더 나아가 Facebook은 공개 게시물 아래에 원터치 “Meta AI” 버튼을 추가하고, 챗봇을 직접 작동시키는 상황에 맞는 원터치 버튼도 추가합니다. 예를 들어, 버섯 요리법에 대한 게시물에는 “안전 팁”이라고 적힌 버튼이 있을 수 있으며, 버섯을 식별하고 안전하게 보관하는 가장 좋은 팁에 대한 요약된 텍스트 벽이 있는 Meta AI 창을 바로 시작할 수 있습니다.
Meta AI의 출시에 대한 가장 좋은 점은 하드웨어 경고나 처리 능력 기준이 없다는 것입니다. 모든 것이 클라우드 서버에서 발생하며 기능은 전 세계에서 사용할 수 있는 앱에서도 동일하게 액세스할 수 있습니다. 유일한 단점은 언어 장벽이지만 Meta가 최근 대규모 언어 모델을 사용한 작업을 감안하면 이 문제도 해결되기까지는 시간 문제일 뿐입니다.
그리고 제가 그것이 모두 무료라고 말했나요? 네, 그래요. 제가 유일하게 걱정하는 것은 Meta가 이 글로벌 확장 노력에서 무엇을 얻고 있는가입니다. 생성적 AI 모델을 실행하는 것은 지금 가장 비용이 많이 드는 노력 중 하나입니다. 네, Meta는 현금이 부족한 것은 아니지만, 사용자 데이터 보호에 대한 회사의 불안정한 기록과 AI에 대한 양질의 교육 자료의 부족을 감안할 때, 이러한 Meta AI 상호 작용이 더 강력한 모델을 위한 교육적 사료가 될까요?
우리는 그 답을 가지고 있지 않으며, 예측할 수도 없습니다. 하지만 지금으로서는, 의미 있고 광범위하게 접근 가능한 방식으로 생성적 AI를 진정으로 민주화한 회사에 그것을 주어야 합니다. 멀티모달 AI 도구에 대한 이 올인원 접근 방식은 구독이나 멀티태스킹의 번거로움을 필요로 하지 않으므로, 고려해야 할 편의성 측면도 있습니다.
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