“모바일 AI의 새로운 시대.” 삼성이 갤럭시 S24 시리즈의 다가올 스마트폰을 홍보하는 방식입니다. 이달 말에 열리는 Unpacked 이벤트에서 이 회사는 “AI로 구동되는 완전히 새로운 모바일 경험”을 약속합니다.
삼성은 ChatGPT와 Midjourney가 부추긴 AI 열풍에 발을 들인 첫 번째 이름은 아닐 것입니다. 두 스마트폰 실리콘 거물인 Qualcomm과 MediaTek은 최근 최신 플래그십과 중급 프로세서의 온디바이스 생성 AI 기능에 대해 큰 쇼를 벌였습니다.
변화는 분명합니다. AI는 휴대전화의 마케팅 유행어가 될 것입니다. 하지만 우리는 정확히 무엇을 하게 될까요? 이른바 “AI 발전”이 어떻게 의미 있는 가치를 더할지는 비밀로 남아 있습니다. 아니면 다른 이름이나 네이티브 앱으로 다시 포장되기를 기다리는 기존의 트릭일 수도 있습니다.
삼성은 상품을 제공하거나 엄청나게 실패할 수 있습니다.
Galaxy S24 시리즈 폰부터 시작해 보겠습니다. 이 제품은 Qualcomm의 Snapdragon 8 Gen 3 칩과 함께 출시될 예정입니다. 이 칩 제조업체는 새로운 최상위 칩셋의 생성 AI 기능에 대해 대담한 주장을 하고 있습니다. 예를 들어, Stable Diffusion AI 기술을 사용하여 1초 이내에 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성한다고 합니다.
Qualcomm은 매우 흥미로운 기술을 제공했습니다. 설명 온디바이스 작동을 위해 Stable Diffusion 기술을 최적화한 방법에 대해 설명합니다. 경쟁사인 MediaTek도 자사의 주력 제품인 Dimensity 9300의 온디바이스 AI 찹을 통해 Stable Diffusion 덕분에 1초도 채 걸리지 않고 텍스트에서 이미지로 생성할 수 있다고 주장합니다.
지금 당장 우리는 Qualcomm의 최신 플래그십으로 구동되는 전화기를 이미 가지고 있습니다. 문제의 장치는 아이쿠 12하지만 이 휴대전화의 마케팅 자료에는 생성적 AI 기술, 특히 Qualcomm과 MediaTek이 과장 광고하고 있는 기술에 대한 언급이 전혀 없다는 점이 흥미롭습니다.
AI가 생성한 닌자 고양이 사진은 어떻게 해야 하나요?
삼성이 그 텍스트-이미지 생성 기능을 제공할 운명이라고 가정해 봅시다. 결국 무엇을 이룰까요? 지금 당장은 텍스트-이미지 트릭이 타사 앱에 번들로 제공될지, 아니면 삼성이 자사 앱 중 하나에 통합할지 알 수 없습니다.
진짜 질문은 그것이 우리의 일상적인 스마트폰 사용 패턴에 얼마나 많은 가치를 더할 것인가입니다. 평균적인 Galaxy S24 구매자는 한 줄의 텍스트 프롬프트로 생성된 이미지로 무엇을 할까요? 아마도 그들은 AI가 생성한 이미지를 사용하여 채팅에 약간의 활력을 더하거나 소셜 미디어에서 약간의 화제를 만들 것입니다.
하지만 여기에는 여전히 약간의 마찰이 있습니다. 텍스트 줄에서 이러한 이미지를 생성하고 로컬에 저장(또는 클립보드에 직접 복사)한 다음 해당 AI 이미지를 선택한 채팅 앱에 붙여넣어야 합니다. 가장 최적의 솔루션은 삼성이 어떻게든 이미지-텍스트 생성 트릭을 키보드에 통합하는 것입니다.
다시 한번, 이모티콘, GIF, 스티커로 할 수 있는 일을 왜 그렇게까지 해야 합니까? 또한 512 x 512 픽셀의 출력은 AI가 생성한 이미지를 대학 과제나 업무 프레젠테이션에 넣기에 충분한 해상도가 아닙니다.
게다가 이 시스템은 무료가 아닐 가능성이 큽니다. MediaTek의 데모 영상은 프리미엄 옵션이 테이블에 있다고 언급합니다. Galaxy S24 구매자는 특정 수의 출력에 도달하면 텍스트-이미지 토큰에 대한 제한에 부딪힐 수 있으며, 그 후에는 더 느린 이미지 생성 속도 계층으로 다운그레이드되거나 구독료를 지불해야 할 수 있습니다.
하지만 그게 현실이라면, 그 요점은 무의미합니다. 왜냐하면 우리는 이미 OpenAI의 Dall-E와 같은 솔루션을 가지고 있기 때문입니다. 무료로 이미지를 생성하거나 ChatGPT Plus에 비용을 지불하여 최신 Dall-E 3 모델로 더 빠르고 자세한 이미지 생성의 이점을 누릴 수 있습니다. 그것은 거기에 있는 많은 텍스트-이미지 생성기 중 하나일 뿐입니다.
Qualcomm은 Snapdragon 8 Gen 3가 “멀티모달 Gen AI 모델을 지원하는 최초의 제품”이라고 말합니다. 즉, 휴대전화에서 기본적으로 실행되는 챗봇(Meta의 Llama 모델 기반)은 음성뿐만 아니라 텍스트와 이미지 형태의 입력도 허용합니다. 다시 말하지만, 이는 고유한 것이 아니며 ChatGPT-4는 이미 이 기능을 제공하지만 구독 장벽 뒤에 있습니다.
정말 필요한가요?
Qualcomm이 광고하는 가장 유망한 기능 중 하나는 AI 이미지 확장입니다. 기본적으로 이미지의 캔버스를 원하는 방향으로 확장할 수 있으며, 온디바이스 생성 AI가 텍스트 프롬프트를 기반으로 픽셀을 지능적으로 생성하고 원래 프레임에 더 많은 객체를 추가합니다.
이런 트릭을 보는 건 정말 놀랍습니다. 더 많은 물체를 추가하면 이미지가 확장되고, 마치 거장이 자신의 작품에 보정을 하는 것처럼 지평선이 넓어집니다. 하지만 휴대폰에서 클릭해서 기억으로 저장하는 사진에는 이런 짓을 하고 싶지 않을 겁니다. 생성적 AI 확장을 사용하는 건 가짜 비주얼과 실제로 경험하지 못한 시나리오로 기억을 오염시키는 것과 마찬가지입니다.
요약은 휴대폰에서 기기 내 생성 AI 배포를 위한 또 다른 큰 도박입니다. 뉴스를 읽고 다양한 도메인에서 최신 개발 사항을 파악하는 데 좋습니다. 그러나 이 트릭은 최소한의 마찰이 있는 경우에만 두드러질 것입니다. 예를 들어, 사용자가 다른 앱을 여는 대신 동일한 브라우저 페이지에서 뉴스 기사를 요약할 수 있는 경우입니다.
후자가 사실이라면, 이미 그렇게 하는 앱으로 전환하는 게 어떨까요? 예를 들어, Artifact는 Instagram 공동 창립자 Kevin Systrom의 멋지게 디자인된 앱으로, AI를 사용하여 기사를 요약해줍니다.
Inshorts와 같이 요약된 너겟 형태로 뉴스를 제공하는 앱과 웹사이트가 이미 있습니다. 받은 편지함의 경우 Shortwave는 추가 비용 없이 이메일 체인을 요약하는 것 이상을 할 수 있는 훌륭한 앱입니다.
기기 내 생성 AI는 음성 기반 사진 편집과 같은 기술도 약속하고 있습니다. 놀라울 정도로 편리해 보이지만, 원터치 필터와 세분화된 슬라이더가 휴대폰에서 미디어를 편집하는 데 똑같이 빠르고 보람 있는 흐름을 제공할 때 우리 삶에 얼마나 많은 편의성을 더할지 상상하기 어렵습니다.
다음으로, AI를 사용하여 일반적인 채팅을 시작하거나 인터넷으로 조사해야 하는 답변을 얻는 것과 관련된 기본적인 상황으로 넘어가겠습니다. 다시 한번, 우리는 질적 문제에 부딪힐 것입니다.
Meta의 Llama와 같은 휴대폰에서 기본적으로 실행되는 생성 AI 모델은 리소스의 기본적인 가용성으로 인해 동종 모델 중 가장 진보된 것은 아닙니다. Google보다 더 나은 곳은 없습니다. Pixel 8 Pro는 Gemini Nano라고 하는 Google의 대형 언어 모델 중 가장 작은 모델만 실행합니다. 덜 유능한 언어 모델에 만족하는 대신 전용 모바일 앱을 통해 ChatGPT 또는 Pi와 같은 것으로 이동하는 것은 어떨까요?
생성 AI가 실제로 필요한 곳
지금 당장, 생성적 AI가 가장 잘하는 부분은 스마트폰 작업을 클라우드(그리고 항상 온라인 상태여야 하는 요구 사항)에서 분리하고 안전성을 한 단계 더 높이는 것입니다. 하지만 그러기 위해서는 이러한 온디바이스 AI 트릭이 Google Assistant, Alexa 또는 Siri와 비슷한 보조 도구 역할을 해야 합니다.
아니면 더 나은 방법으로, 그들은 어시스턴트의 일부가 되어야 합니다. 생성 AI 어시스턴트에게 라이브러리에서 모든 고양이 이미지를 골라 콜라주로 엮어서 아빠에게 보내라고 하세요. 아니면 디즈니랜드로의 당일치기 여행을 위한 최상의 일정을 계획하고, 다음 주말에 가장 저렴한 티켓을 찾아주고, 모든 세부 정보를 Google 캘린더에 깔끔하게 정리하라고 하세요.
게다가 온디바이스 생성 AI 도구가 더 이상 데이터를 클라우드 서버로 푸시하지 않고 모든 작업을 스마트폰에 로컬로 보관한다면 데이터 프라이버시에 대해 걱정할 것이 거의 없습니다. 적어도 이론적으로는 그렇습니다. 지금으로서는 삼성이 판매하는 Galaxy AI 비전에 대해 확신할 수 없지만, 삼성이 진정으로 의미 있는 생성 AI 경험을 제공할 수 있는지, 아니면 그저 실용적이지 않은 속임수에 불과한지 보는 것은 흥미로울 것입니다.
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