비즈니스를 위한 소셜 미디어 인텔리전스의 중요성

비즈니스를 위한 소셜 미디어 인텔리전스의 중요성

소셜 미디어 인텔리전스의 힘을 활용해 타겟 고객에 대한 통찰력을 얻고 더욱 스마트하고 효과적인 전략을 수립하세요.

고객의 행동과 고객과 소통하는 방법을 더 잘 이해하고 싶으신가요? 소셜 미디어 인텔리전스가 답이 될 수 있습니다.

타겟 고객이 브랜드와 업계의 더 광범위한 주제에 대해 하는 대화에 귀를 기울이면 그들이 어떻게 생각하는지, 무엇에 관심이 있는지, 무엇이 그들을 동기부여하는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 정보는 데이터 기반 전략을 형성하는 데 사용할 수 있습니다.

소셜 미디어 인텔리전스가 가져올 가능성에 대해 꿈꿔왔다면, 소셜 미디어 인텔리전스가 무엇이고 왜 필요한지 알려드리는 가이드를 소개합니다.

소셜 미디어 인텔리전스란 무엇인가?

소셜 미디어 인텔리전스는 미래의 마케팅 활동에 대한 정보를 제공하기 위해 소셜 미디어 대화에서 데이터를 수집하는 관행입니다.

단순히 대화를 모니터링하는 소셜 모니터링과 달리, 소셜 미디어 인텔리전스는 한 걸음 더 나아가 데이터의 패턴과 추세를 활용해 의사 결정을 알립니다.

예를 들어, 소셜 데이터 인텔리전스를 활용하려는 마케터는 Instagram, Facebook, Twitter 대화를 추적하여 브랜드나 제품에 대한 감정을 측정할 수 있습니다. 나중에 이 데이터를 사용하여 광고를 더 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다. 또는 블로그에 쓰는 주제를 변경할 수 있습니다.

소셜 미디어 인텔리전스는 또한 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다. 인구 통계 데이터 분석, 고객 행동의 추세를 파악하다그리고 경쟁자 활동 추적. 이 모든 정보는 캠페인을 알리고, 더 효과적인 콘텐츠를 만들고, 소셜 미디어 활동의 ROI를 높이는 데 사용할 수 있습니다.

Psst: 소셜 리스닝이 소셜 미디어 인텔리전스 통찰력에 어떤 영향을 미치는지 자세히 알고 싶으신가요? 아래 비디오를 확인하세요.

소셜 미디어 인텔리전스의 4가지 주요 구성 요소

소셜 미디어 인텔리전스는 모니터링, 수집, 분석, 조치의 네 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 간단히 설명하면 다음과 같습니다.

1. 모니터링

소셜 미디어 인텔리전스의 첫 번째 단계는 다음과 같습니다. 타겟 고객이 활동하는 여러 소셜 네트워크 사이트를 모니터링합니다. 이를 통해 여러 시나리오에서 사람들이 제품이나 서비스에 어떻게 반응하는지 관찰하고, 어떤 유형의 대화가 이루어지고 있는지 추적할 수 있습니다.

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2. 데이터 수집

관련 소셜 미디어 대화를 식별한 후 다음 단계는 다음과 같습니다. 분석에 도움이 되는 데이터를 수집합니다. 데이터는 연령, 성별과 같은 인구 통계 정보부터 사용자 행동, 감정 분석, 추세 등 다양합니다.

데이터 수집의 목적은 타겟 고객에 대한 포괄적인 이해를 얻어 이에 따라 캠페인을 맞춤화하는 것입니다.

3. 데이터 분석

이제 이 모든 크고 강력한 데이터가 있으니 이를 이해하고 싶을 것입니다. 여기서 데이터 분석이 등장합니다. 수동 분석이나 자동화된 도구를 통해 데이터를 해석하면 다음을 수행할 수 있습니다. 대화에서 고객 행동과 추세에 대한 통찰력을 발견하세요.

예를 들어, 50대 이상 여성 고객층으로부터 긍정적인 대화를 많이 발견할 수 있으므로 해당 인구통계에 대한 광고 지출을 늘릴 수 있습니다. 또는 경쟁자에 대한 부정적인 감정을 많이 발견하여 뛰어들어 시장 점유율을 차지할 기회를 발견할 수 있습니다.

데이터 분석에 처음이신가요? 다음 내용을 확인하세요. 당신을 대신해 수학을 해주는 소셜 미디어 도구.

4. 액션

대상 고객에 대한 포괄적인 관점을 갖게 되면 이제 다음 단계를 따르세요. 해당 데이터를 실행 가능한 단계로 변환여기에는 A/B 테스트, 랜딩 페이지 최적화, 타겟팅 캠페인 생성 또는 제품 제공 변경 등이 포함될 수 있습니다.

목표는 데이터 분석을 통해 얻은 통찰력을 활용해 고객 경험을 개선하고 ROI를 높이는 의사 결정을 내리는 것입니다.

소셜 미디어 인텔리전스의 이점

소셜 데이터 인텔리전스를 초능력이라고 생각하세요! 적절한 도구가 있다면 소셜 미디어의 프로페서 X가 될 수 있습니다. 아니면, 닥터 스트레인지가 될 수도 있습니다… 가장 자주 방문하는 우주에 따라 다릅니다.

소셜 미디어 정보를 활용하여 조직에 도움이 되는 몇 가지 방법을 소개합니다.

솔직한 통찰력을 모으세요

소셜 미디어 인텔리전스는 솔직하고 편견 없는 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다. 고객은 어떠한 압력도 받지 않고 자신의 생각을 자유롭게 표현할 수 있으므로, 자신의 평가가 더욱 진실할 가능성이 높습니다.

예를 들어, 고객 만족도를 평가하려는 항공사라면 설문 조사나 고객 서비스 상호작용을 통해 고객의 진정한 감정을 파악하기 어려울 수 있습니다. 그러나 소셜 미디어는 경험을 공유하기에 더 편안하고 공감할 수 있는 공간을 제공할 수 있습니다. 듣고, 그리고 이 피드백을 적절하게 관리하기청중과의 신뢰를 구축하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

고객을 알아보세요

소셜 미디어 인텔리전스는 단순히 감정을 모니터링하는 것 이상입니다. 또한 다음을 수행할 수 있습니다. 고객이 누구이고 무엇을 원하는지 더 잘 이해하십시오. 귀하의 제품이나 서비스로부터.

브랜드와 관련된 대화와 콘텐츠를 추적하면 기본적인 인구 통계 정보 이상을 발견할 수 있습니다. 그들이 어떤 종류의 차를 운전하는지, 그들이 가장 좋아하는 아이스크림 맛은 무엇인지, 휴가를 어디로 가는지 알 수 있습니다. 또한, 나쁜 웹사이트 경험으로 인해 하루가 어떻게 망가지는지, 호텔과 항공편을 예약하는 데서 겪는 좌절감 등 그들이 싫어하는 것도 알 수 있습니다.

그런 다음 이 정보를 사용하여 더욱 타겟팅된 콘텐츠와 캠페인을 만들고 제품 개발 결정을 알릴 수 있습니다. 예를 들어, 웹사이트가 느린 호텔 체인은 올해 업그레이드에 투자하기로 선택할 수 있습니다. 또는 인기 있는 맛을 가진 아이스크림 체인은 소비자 수요를 충족하기 위해 해당 맛의 생산을 늘릴 수 있습니다.

기회를 발견하다

소셜 미디어 인텔리전스는 일찍 기회를 발견하는 데 도움이 됩니다. 부정적인 감정이 갑자기 급증하면 조사해야 할 것입니다. 또는 특정 주제에 대한 긍정적인 감정이 상승하면 해당 주제와 관련된 캠페인이나 제품을 만들기 시작할 수 있습니다.

또한, 고려하지 않았던 새로운 고객층과 시장을 파악할 수도 있습니다. 듀렉스는 LGBTQIA+ 커뮤니티의 요구를 파악하기 위해 소셜 미디어 정보를 활용한 최초의 회사 중 하나였습니다. 이는 이전에 회사가 크게 간과했던 시장이었습니다.

Durex는 설문 조사 및 소셜 리스닝을 포함한 소셜 미디어 인텔리전스 전략을 사용하여 광범위한 고객 기반에 대한 데이터를 수집했습니다. 수집한 통찰력을 바탕으로 보다 포괄적이고 타겟팅된 캠페인을 만들고 LGBTQIA+ 커뮤니티의 감정을 10%에서 최대 44%까지 높일 수 있었습니다.

원천: 듀렉스

경쟁력을 유지하세요

경쟁자들이 어떻게 경쟁에서 앞서 나가는지 궁금한 적이 있나요? 소셜 미디어 인텔리전스를 사용해 알아보는 건 어떨까요?

소셜 미디어 모니터링 도구를 사용하여 경쟁사의 소셜 미디어 계정을 주의 깊게 관찰하면 경쟁사의 전략과 전술에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 귀하는 그들이 가지고 있는 고유한 판매 포인트를 알아내고 이를 활용하여 자체 제품 개발 프로세스를 알릴 수 있습니다.

또한 경쟁사보다 더 빠르게 시장의 잠재적 위협이나 기회를 포착할 수 있어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

소셜 미디어 인텔리전스 도구

감정 분석 도구부터 보다 포괄적인 플랫폼까지, 모든 예산과 필요에 맞는 소셜 미디어 인텔리전스 도구가 있습니다.

1. 모옌스 I/O

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Listening Basics를 사용하여 모든 소셜 네트워크를 모니터링하고 무슨 일이 일어나고 있는지 한눈에 확인하세요. 또한 대화를 키워드, 해시태그, 위치 및 특정 사용자로 필터링하여 필수 주제와 트렌드에 집중할 수 있습니다.

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특징:

  • 모든 소셜 플랫폼을 모니터링하기 위한 빠른 검색.
  • 고급 분석 및 통찰력.
  • 이동 중에도 모니터링할 수 있는 모바일 앱.
  • 인플루언서나 브랜드 지지자를 타겟팅하는 능력.
  • 모든 플랜에 청취 기본 교육이 포함되어 있습니다.

2. 구글 알림

소셜 미디어 인텔리전스는 복잡할 필요가 없습니다. 때로는 기본 알림을 설정하는 것만큼 쉽습니다.

Google Alerts는 비즈니스, 브랜드 또는 산업과 관련된 주제를 추적하는 간단하면서도 효과적인 방법입니다. 키워드를 입력하기만 하면 누군가가 웹에서 언급할 때마다 알림을 받게 됩니다. 블로그 게시물, 뉴스 기사 또는 소셜 미디어 게시물이든 상관없이 그에 따라 조치를 취하면 됩니다.

특징:

  • 맞춤형 알림을 설정하여 언제나 최신 소식을 받아보세요.
  • 귀하의 사업, 브랜드 또는 산업과 관련된 주제를 모니터링합니다.
  • 웹에서 누군가 키워드를 언급할 때마다 알림을 받습니다.
  • 사용하기 쉽고 완전 무료입니다.

3. 속성

원천: 속성

Atribus의 주요 기능은 고객 대화를 추적하고 고객의 요구 사항과 선호도에 대한 통찰력을 발견할 수 있는 감정 분석입니다.

Atribus는 또한 언급을 불만과 문의로 분류하여 감정을 모니터링하는 것을 넘어섭니다. 이를 통해 브랜드는 잠재적인 문제점을 파악하여 신속하게 개입하고 솔루션을 만들 수 있습니다.

특징:

  • 포괄적인 감정 분석을 통해 고객 요구 사항을 파악합니다.
  • 불만 사항과 문의 사항을 분류할 수 있는 능력.
  • 심층적인 통찰력을 위한 강력한 분석 플랫폼.
  • 대화를 키워드나 해시태그로 자동 분류합니다.
  • 고객 행동에 대한 더욱 심층적인 통찰력을 얻기 위한 고급 보고서 필터와 사용자 정의 가능한 대시보드.

4. 멘션리틱스

원천: 멘션리틱스

Mentionlytics는 소셜 인텔리전스, 모니터링, 청취를 하나의 강력한 도구로 결합합니다. 모든 브랜드나 주제에 대한 포괄적인 관점을 제공하고 여러 언어로 대화를 추적할 수 있습니다.

Mentionlytics는 또한 주요 주제와 추세에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 새로운 기회나 위협을 발견할 수 있도록 합니다. 또한 브랜드 성과를 경쟁사와 비교할 수 있는 비교 보고서도 제공합니다. 블로그, 토론 포럼, 리뷰 사이트 등을 추적하여 경쟁에서 앞서 나가세요.

특징:

  • 실시간 통찰력을 위한 자동화된 감정 분석.
  • 모든 브랜드나 주제에 대한 포괄적인 견해.
  • 여러 언어에 걸친 대화를 추적할 수 있는 기능.
  • 경쟁사와의 벤치마크 성과를 비교하기 위한 보고서입니다.
  • 블로그, 토론 포럼, 리뷰 등을 모니터링합니다.

소셜 미디어 인텔리전스 FAQ

소셜 미디어 인텔리전스의 예는 무엇입니까?

FBI와 같은 법 집행 기관은 종종 소셜 미디어 인텔리전스를 사용하여 소셜 미디어 사용자 간의 공개 게시물이나 토론을 추적하여 잠재적 위협이나 불법 활동을 파악합니다. 이러한 데이터 포인트는 귀중한 통찰력을 제공하여 사전 대응 및 정책 수립에 도움이 될 수 있습니다.

소셜 미디어 인텔리전스의 약자는 무엇입니까?

소셜 미디어 인텔리전스의 약자는 SMI입니다. SMI는 소셜 미디어 인텔리전스를 의미합니다.

소셜 데이터 인텔리전스란 무엇인가요?

소셜 데이터 인텔리전스는 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집, 분석, 해석하여 주어진 시장의 고객 행동이나 추세에 대한 통찰력을 얻는 프로세스입니다. 이 데이터는 마케팅 전략, 제품 개선 등에 대한 비즈니스 의사 결정을 알리는 데 사용할 수 있습니다.

소셜 미디어 인텔리전스는 소셜 리스닝과 같습니까?

소셜 리스닝은 소셜 미디어 인텔리전스의 일부이지만, 둘은 확연히 다릅니다. 소셜 리스닝은 소셜 미디어에서 대화를 추적하는 행위인 반면, 소셜 미디어 인텔리전스는 이러한 대화에서 수집한 데이터를 추적, 수집, 분석하고 이를 바탕으로 조치를 취하는 것을 포함합니다. 소셜 리스닝을 훨씬 더 긴 소셜 미디어 인텔리전스 레시피의 첫 번째 재료로 생각해보세요.

소셜 미디어 인텔리전스는 소셜 미디어 분석과 같습니까?

소셜 미디어 인텔리전스와 소셜 미디어 분석은 관련이 있지만 다릅니다. 소셜 미디어 인텔리전스는 소셜 미디어 채널, 고객 리뷰 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 분석하여 고객 행동이나 시장 상황에 대한 통찰력을 얻는 데 사용되는 도구와 프로세스를 말합니다.

반면, 소셜 미디어 분석은 좋아요, 공유, 댓글과 같은 특정 지표를 추적하고 이를 미래의 소셜 미디어 마케팅 결정에 영향을 미치는 데이터로 변환하는 데 중점을 둡니다.

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