안면 인식이 법 집행에 사용되는 방식과 관련된 이유

얼굴 인식을 사용하여 휴대 전화의 잠금을 해제하거나 Facebook 사진에 태그를 지정하는 것은 일부 사람들에게는 크립 팩터를 능가하는 멋진 가치가 충분할 수 있지만 정부 데이터베이스와 비교하여 확인하는 비디오 영상은 어떻습니까?

정부 기관 및 그들과 협력하는 기술 회사는 낙관적입니다(참조 페이스퍼스트 그리고 NEC의 명랑하지만 약간 디스토피아적인 데모 비디오) 법 집행을 더 안전하고 효율적으로 만드는 AI 및 안면 인식의 잠재력에 대해, 그러나 부정확한 소프트웨어, 알고리즘의 문서화된 인종적 편견, 대규모 감시 장치 개발의 장기적인 잠재력에 대해 설명합니다. 기술에 신중하게 접근해야 함을 의미합니다.

안면 인식은 어떻게 작동합니까?

인간에게는 지문이 있지만 “페이스프린트.” 눈 사이의 거리에서 “피부 지문”에 이르기까지 인간의 얼굴에 대해 분석할 수 있는 수십 개의 개별 데이터 포인트가 있습니다. 안면 인식 기술은 얼굴 이미지를 보고 이러한 특징을 분석하여 얼굴이 누구인지에 대한 최선의 추측을 반환하며 사진의 품질이 높고 시스템이 잘 만들어진 경우 매우 정확할 수 있습니다. 인공 지능의 가용성과 효율성이 증가함에 따라 이 모든 데이터를 훨씬 더 쉽고 빠르게 수집하고 분석할 수 있게 되었습니다.

법 집행 기관은 그것을 어떻게 사용합니까?

경찰과 정부 기관은 모두 기본적으로 동일한 두 가지 방식으로 안면 인식을 사용하고 있습니다. 즉, 데이터베이스를 통해 사람들을 확인하여 그들이 누구인지 알아내고(누군가를 원하면 위험 신호를 보냅니다) 신분증 사진을 사용하여 사람들을 적극적으로 검색합니다. 미국, 영국 및 기타 국가에서는 이러한 기술을 대규모로 실험하고 있지만 대중의 반발로 속도가 느려졌습니다. 반면 중국과 같은 국가에서는 실시간 AI 감시 실험을 시작하기 위해 대중의 승인이 필요하지 않습니다. 가장 잘 알려진 현재 프로젝트 중 일부는 다음과 같습니다.

• 플로리다, 오리건 및 아마존: 법 집행 데이터와 결합된 Amazon의 Rekognition은 실종자와 인신매매 사건을 해결하는 데 사용되었지만 플로리다주 올랜도와 오리건주 워싱턴 카운티의 파일럿 프로그램은 모두 감시 카메라 네트워크를 사용하여 사람들을 실시간으로 식별하는 실험을 하고 있으며 이 기술을 경찰 바디캠에 적용합니다.
• 모스크바, 러시아: 모스크바는 이미 방대한 CCTV 네트워크를 보유하고 있으며 이제 많은 카메라가 안면 인식 소프트웨어에 연결되고 있습니다. 그들의 파일럿 프로그램은 첫 달에 42명을 체포했고 2018년 월드컵 기간 동안 적어도 한 명을 체포했습니다.
• 싱가포르: 세계에서 가장 엄격하게 관리되는 국가 중 하나인 싱가포르가 얼굴 인식 기술을 가로등 기둥에 최초로 통합하는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 곧 최대 100,000개의 가로등 기둥에 군중을 추적하고 범죄자와 테러리스트를 감시하는 보안 카메라가 장착될 수 있습니다.
• 중국: 여론에 구애받지 않는 중국은 아마도 대량 안면 인식 기술의 세계적 리더일 것입니다. 가장 유명하게도 그들의 시스템은 팝 콘서트에서 60,000명의 군중과 맥주 축제에서 25명의 용의자 중 한 사람의 얼굴을 간신히 골라냈지만 그것은 단순한 이벤트 장소가 아닙니다. 카메라는 또한 공항, 기차역, 횡단보도(무단횡단자는 식별되어 인근 광고판에 표시됨), 경찰관에게 지급되는 “스마트 안경”, 심지어는 사용할 수 있는 화장지의 양을 제한하는 일부 공중 화장실을 모니터링합니다. 훔침).

뭐가 문제 야?

많은 프라이버시 옹호자들은 안면 인식이 보호 장치와 제한이 있는 선의의 기술로 개발되더라도 정부가 안면 인식을 어떤 형태의 대규모 감시로 확장하도록 허용한다면 쉽게 오용할 수 있다고 우려합니다.

대규모 전자 모니터링 및 추적 시스템은 대부분의 국가에서 상당히 표준이 되고 있으며 얼굴 인식 기능을 추가하면 문제가 있는 개인 또는 그룹(활동가, 언론인, 정치적 반대자 등)을 찾고 억압하는 데 훨씬 더 효과적일 것입니다. 안면 인식은 정치와 섹슈얼리티까지 파악할 수 있으며, 이는 많은 곳에서 분명히 문제가 될 수 있습니다.

또 다른 우려 사항은 잘 문서화 된 문제인 알고리즘 편향입니다. 가장 널리 사용되는 안면 인식 시스템 중 일부는 피부가 매우 어둡거나 매우 창백한 사람의 이미지를 평균보다 높은 비율로 잘못 식별하고 여성의 경우 정확도가 낮은 것으로 나타났습니다.

오인은 잘못된 사람이 조사를 받고 체포될 가능성을 높입니다. 이는 어떤 사람이 다른 사람보다 표적이 될 가능성이 더 높다면 분명히 문제가 됩니다. Amazon의 Rekognition 시스템(미국의 법 집행 기관에서 구매한 시스템)은 28명의 의회 의원을 범죄자로 잘못 식별하기도 했습니다.

용감한 새 얼굴을 입다

21세기의 대부분의 기술과 마찬가지로 기술이 개발될 것인지(확실히 개발될 것임)가 아니라 어떻게 사용될 것인지가 문제입니다. 중국의 시스템은 아직 실시간으로 모든 시민을 추적할 수는 없지만, 이를 현실화하는 데 몇 가지 돌파구가 있을 수 있으며 나머지 세계는 확실히 따라잡을 수 있습니다. 안면 인식이 모든 곳에서 법 집행 활동의 일부가 될 것이라는 점에는 의심의 여지가 없지만 프로세스를 공개적이고 투명하며 합법적으로 유지하는 것은 관련된 모든 사람에게 중요합니다.

앤드류 브라운

Andrew Braun은 여행, 경제, 수학, 데이터 분석, 피트니스 등 다양한 관심사를 가진 평생 기술 애호가입니다. 그는 암호 화폐 및 기타 분산 기술의 지지자이며 새로운 세대의 혁신이 계속해서 서로를 능가하기를 희망합니다.