산업용 로봇이 제조업을 장악한 것과 거의 같은 방식으로 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 인공 지능(AI)이 날로 증가하는 수준의 지식 작업을 장악하기 시작했습니다. RPA는 구현하기 쉽고 많은 기술 지식이 필요하지 않으므로 높은 수준의 인간 감독이 필요하지 않은 낮은 수준의 작업에 대한 훌륭한 솔루션입니다.
모든 종류의 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 대규모로 사용되고 있지만 일부 도구는 개인 수준으로 낮추기 시작하여 개별 사용자가 자신의 자동화를 수행할 수 있도록 합니다. AI보다 몇 단계 아래에 있지만 RPA는 거의 스크립트만 따를 수 있기 때문에 둘 사이의 경계가 점점 흐려지고 있습니다. 가장 일상적인 작업을 대신하는 개인용 로봇 비서? 생각보다 멀지 않습니다.
로봇 프로세스 자동화란 무엇입니까?
RPA는 말 그대로 특정 프로세스를 자동으로 수행하도록 설정할 수 있는 모든 봇을 말합니다. 몇 번의 마우스 클릭으로 컴퓨터에서 할 수 있는 모든 작업을 대신 봇이 쉽게 수행할 수 있습니다. 데이터 라인을 복사하여 양식에 붙여넣어야 합니까? 모든 수신 이메일 첨부 파일을 특정 폴더로 다운로드하시겠습니까? RPA는 할 수 있습니다. 하나의 봇이 데이터를 수집하고 다른 봇에게 보낼 수도 있습니다.
과거에 프로세스 자동화는 맞춤형 솔루션을 회사 시스템에 통합하는 것을 의미했습니다. RPA를 특별하게 만드는 것은 인간의 행동을 모방하여 작동한다는 것입니다. 사용자는 RPA에게 작업을 가르칠 수 있습니다.
UI를 통해 사용자의 움직임을 따라가고 자체 단계를 작성하거나 프로세스 단계를 구체적으로 배치하고 봇에 자세한 지침을 제공할 수 있는 GUI가 있는 프로그램을 사용할 수 있습니다. 봇이 새로운 정보나 새로운 환경에 적응할 필요가 없는 한 오랫동안 계속할 수 있습니다.
프로세스가 조금 더 복잡하고 오류가 발생할 수 있는 경우 로봇의 작업을 승인할 사람을 어딘가에 항상 참여시킬 수 있습니다. 여전히 사람이 모든 일을 하도록 하는 것보다 훨씬 효율적입니다.
RPA는 AI와 어떻게 다른가요?
역할을 할당해야 한다면 RPA는 “행동하는 사람”이 되고 AI는 “생각하는 사람”이 됩니다. RPA는 거의 로봇의 정의입니다. RPA는 시키는 대로만 수행하고 실제로 다른 많은 작업을 수행할 수 있는 능력은 없습니다. 반면에 AI는 많은 양의 데이터를 수집하고 그에 따라 업데이트합니다. RPA가 데이터로 양식을 채우는 데 완벽한 경우 이메일을 스캔하고 어떤 데이터가 양식의 어디로 가야 하는지 파악하기 위해 AI가 필요할 수 있습니다.
그러나 AI를 실제로 구현하는 데 있어 RPA는 이점이 있습니다. AI를 시작하고 실행하려면 많은 작업이 필요하기 때문입니다. 꽤 전문적인 지식이 필요할 뿐만 아니라 훈련을 위해 상당한 양의 고품질 데이터가 필요합니다.
간단한 RPA는 상대적으로 간단한 사용자 인터페이스와 작업 완료에 관련된 단계를 생각하는 데 약간의 시간을 사용하여 구현할 수 있습니다. 물론 RPA는 서로 정보를 교환하고 전체 워크플로우를 실행하는 대규모 봇 네트워크로 인해 훨씬 더 복잡해질 수 있지만 여전히 AI보다 단순한 제안인 경향이 있습니다.
인지 RPA: 봇을 더 똑똑하게 만들기
그러나 “인지 자동화”가 성장하는 추세이기 때문에 행동자/사고자 구분은 어려운 구분선이 아닙니다. 이것은 본질적으로 로봇 프로세스 자동화를 자연어 처리, 이미지 처리 및 기타 분석 도구와 같은 AI 기반 도구와 결합하여 구조화되지 않은 정보를 올바른 봇에 제공할 수 있습니다. AI는 본질적으로 인간 운영자를 대신하여 데이터에 대한 판단을 내리고 데이터가 속한 위치에 배치합니다.
이것은 단순한 RPA보다 구현하기가 훨씬 더 복잡할 수 있지만 음성 인식과 같은 사전 패키지된 기능을 갖춘 AI는 많은 문제 없이 기존 프로세스에 통합될 수 있습니다.
언제 나만의 가상 비서가 나오나요?
RPA/AI의 밝은 면은 인간의 일을 덜 단조롭고 아마도 더 흥미롭게 만들 것이라는 점입니다. 이를 통해 우리는 더 높은 수준의 창의적인 작업을 수행할 수 있으며 특히 쉽게 프로그래밍할 수 있는 개인용 보조 소프트웨어가 소비자 수준에 도달하면 일부 사람들의 삶이 확실히 더 쉬워질 것입니다.
UiPath와 같이 이미 무료로 사용할 수 있는 RPA 소프트웨어가 시장에 나와 있으며 결국 실제로 우리에게 도움이 되는 Clippy 버전으로 이어질 수 있습니다. “대량의 인보이스를 작성하려는 것 같습니다! 올바른 방향으로 나를 가리키기만 하면 내가 대신 해줄게!”
그렇다면 미래는 로봇의 것입니까?
10년 또는 20년 후에 작업이 존재하는지 알고 싶다면 이미지를 읽고 듣고 분석할 수 있는 AI가 출력을 생성하고 패키지화하고 보낼 수 있는 봇에 데이터를 공급하여 작업을 수행할 수 있는지 스스로에게 물어보십시오. 끄다. 로봇은 많은 사람들이 상당히 무의미하다고 생각하는 정신적 노동을 대신할 것입니다. 이는 훌륭하지만 노동 시장은 조정해야 할 것입니다.
이상적으로 미래는 로봇과 나란히 일하는 인간과 훨씬 더 비슷해 보입니다. 로봇이 실패한 부분을 채우고 인간 육류 비행사만이 할 수 있는 육류 공간 판단 요청을 합니다.
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